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--> --> -->图 1 外电场取向示意图
Figure1. Schematic diagram of an external electric field.
图2是Stark诱导跃迁示意图. 无静电场(此文中也称为零场)时, 亚稳态
图 2 Stark诱导跃迁示意图 (a) 无电场; (b) 外加电场
Figure2. Stark-induced transition diagram: (a) without electric field; (b) with electric fieled.
图 3 类氢离子能级示意图
Figure3. Schematic diagram of hydrogen-like ion levels.
2
2.1.相对论Stark诱导跃迁几率
在相对论框架下, 类氢离子的相对论波函数写成[17]:2
2.2.非相对论近似
为了研究相对论效应的影响, 进一步考虑了相对论径向轨道波函数的非相对论极限, 即在计算矩阵元时直接使用非相对论径向波函数, 则:Z | Energy difference/cm–1 | Matrix element | |||||||
ΔE1[19] | ΔE2 | $\langle $2p1/2|r||2s1/2$\rangle $ | $\langle $2p3/2||r||2s1/2$\rangle $ | $\langle $2p||r||2s $\rangle $ | $\langle $1s1/2||r||2p1/2$\rangle $ | $\langle $1s1/2||r||2p3/2$\rangle $ | $\langle $1s||r||2p$\rangle $ | ||
1 | 3.52868[-2] | –3.65221[-1] | –5.19604 | –5.19611 | –5.19615 | 1.29024 | 1.29024 | 1.29027 | |
2 | 4.68400[-1] | –5.84353[0] | –2.59785 | –2.59798 | –2.59808 | 0.64509 | 0.64508 | 0.64513 | |
3 | 2.09220[0] | –2.95829[1] | –1.73170 | –1.73191 | –1.73205 | 0.43002 | 0.43001 | 0.43009 | |
4 | 5.99720[0] | –9.34965[1] | –1.29858 | –1.29885 | –1.29904 | 0.32247 | 0.32247 | 0.32257 | |
6 | 2.60840[1] | –4.73326[2] | –0.86533 | –0.86575 | –0.86603 | 0.21490 | 0.21489 | 0.21504 | |
8 | 7.32500[1] | –1.49594[3] | –0.64860 | –0.64915 | –0.64952 | 0.16109 | 0.16108 | 0.16128 | |
10 | 1.62100[2] | –3.65221[3] | –0.51846 | –0.51915 | –0.51962 | 0.12879 | 0.12878 | 0.12903 | |
12 | 3.08800[2] | –7.57322[3] | –0.43163 | –0.43246 | –0.43301 | 0.10724 | 0.10722 | 0.10752 | |
14 | 5.30600[2] | –1.40303[4] | –0.36954 | –0.37051 | –0.37115 | 0.09183 | 0.09181 | 0.09216 | |
16 | 8.46400[2] | –2.39351[4] | –0.32291 | –0.32402 | –0.32476 | 0.08026 | 0.08024 | 0.08064 | |
18 | 1.27570[3] | –3.83394[4] | –0.28659 | –0.28784 | –0.28868 | 0.07125 | 0.07123 | 0.07168 | |
20 | 1.83800[3] | –5.84353[4] | –0.25749 | –0.25888 | –0.25981 | 0.06403 | 0.06401 | 0.06451 | |
24 | 3.45000[3] | –1.21171[5] | –0.21372 | –0.21539 | –0.21651 | 0.05318 | 0.05315 | 0.05376 | |
28 | 5.86400[3] | –2.24485[5] | –0.18232 | –0.18426 | –0.18558 | 0.04540 | 0.04537 | 0.04608 | |
32 | 9.28800[3] | –3.82962[5] | –0.15865 | –0.16087 | –0.16238 | 0.03954 | 0.03950 | 0.04032 | |
36 | 1.39300[4] | –6.13430[5] | –0.14013 | –0.14263 | –0.14434 | 0.03496 | 0.03492 | 0.03584 | |
40 | 2.00100[4] | –9.34965[5] | –0.12522 | –0.12799 | –0.12990 | 0.03127 | 0.03123 | 0.03226 | |
44 | 2.78800[4] | –1.36888[6] | –0.11292 | –0.11597 | –0.11809 | 0.02823 | 0.02819 | 0.02932 | |
48 | 3.78200[4] | –1.93874[6] | –0.10259 | –0.10592 | –0.10825 | 0.02568 | 0.02563 | 0.02688 | |
52 | 5.03100[4] | –2.67035[6] | –0.09376 | –0.09737 | –0.09993 | 0.02351 | 0.02345 | 0.02481 | |
56 | 6.56100[4] | –3.59176[6] | –0.08612 | –0.09001 | –0.09279 | 0.02162 | 0.02156 | 0.02304 | |
60 | 8.45400[4] | –4.73326[6] | –0.07942 | –0.08359 | –0.08660 | 0.01997 | 0.01991 | 0.02150 | |
64 | 1.08200[5] | –6.12739[6] | –0.07348 | –0.07793 | –0.08119 | 0.01850 | 0.01844 | 0.02016 | |
68 | 1.37000[5] | –7.80892[6] | –0.06817 | –0.07290 | –0.07641 | 0.01720 | 0.01713 | 0.01897 | |
72 | 1.73900[5] | –9.81489[6] | –0.06338 | –0.06839 | –0.07217 | 0.01601 | 0.01595 | 0.01792 | |
76 | 2.20000[5] | –1.21846[7] | –0.05902 | –0.06432 | –0.06837 | 0.01494 | 0.01487 | 0.01698 | |
80 | 2.79500[5] | –1.49594[7] | –0.05503 | –0.06060 | –0.06495 | 0.01395 | 0.01388 | 0.01613 | |
84 | 3.56700[5] | –1.81833[7] | –0.05135 | –0.05720 | –0.06186 | 0.01304 | 0.01297 | 0.01536 | |
88 | 4.62700[5] | –2.19021[7] | –0.04793 | –0.05406 | –0.05905 | 0.01219 | 0.01212 | 0.01466 | |
92 | 6.07300[5] | –2.61642[7] | –0.04473 | –0.05114 | –0.05648 | 0.01139 | 0.01133 | 0.01402 |
表1类氢离子n = 2能级差及径向轨道矩阵元, 其中a[b]表示a × 10b
Table1.Energy differences and radial orbital matrix elements for hydrogen-like ions, where a[b] stands for a × 10b
图4给出不同电场强度下2s1/2和2p1/2, 3/2之间的非相对论和相对论Stark混合系数模方与原子序数Z的依赖关系. 可以看出, 在给定电场强度时, 类氢离子2s1/2和2p1/2, 3/2之间的混合系数模方均随着原子序数Z的增大而迅速减小而且前者比后者大1个数量级以上. 表明在给定的电场中2s1/2和2p1/2, 3/2之间的混合程度随着原子序数Z的增大会急剧降低且2p1/2的混合占据主导地位. 另一方面, 对于给定的原子序数, 电场越强, 混合系数的模方就越大且与电场强度的平方成正比. 这说明只要电场足够强, 都可以使给定类氢离子2s1/2和2p1/2, 3/2之间产生足够强的混合而导致足够强的Stark诱导跃迁. 换句话说, 不论低Z离子还是高Z离子, 都可以通过调节电场对Stark诱导跃迁进行调控.
图 4 类氢离子2s1/2和2p1/2, 3/2之间的Stark混合系数模方(NR和R分别表示非相对论和相对论结果)
Figure4. Module squares of Stark mixing coefficients between 2s1/2 and 2p1/2, 3/2 states of hydrogen-like ions (NR and R stand for nonrelativistic and relativistic cases, respectively).
表2列出了2s1/2-1s1/2之间的非相对论跃迁波长和1 V/m的电场中使用两种计算模型得到的非相对论和相对论Stark诱导跃迁几率, 其中, Model I表示只考虑2p1/2的Stark混合, Model II表示同时考虑2p1/2, 3/2的Stark混合. 从表2可以看出, 类氢离子2s1/2-1s1/2之间的跃迁波长随Z的增大而急剧减小. 另一方面, 在Z = 1—92的范围内, 不论是非相对论还是相对论的模型, 1 V/m的电场中Model II的结果都是略大于Model I的结果, 具体地说, 2p3/2的混合对2s1/2-1s1/2的Stark诱导跃迁几率的提高不超过2%, 这说明2p3/2的Stark混合与2p1/2的Stark混合相比依然是相当弱的. 同时, 本文的计算还发现, 类氢离子(Z = 1—92) 3p1/2激发态的Stark混合对2s1/2-1s1/2, 电场诱导跃迁几率的提高不超过0.22%, 而3p3/2激发态的Stark混合对2s1/2-1s1/2, 电场诱导跃迁几率的降低不超过0.01%, np1/2, 3/2 (n > 3)激发态的Stark混合对2s1/2-1s1/2电场诱导跃迁几率的贡献将会更小, 因此对2s1/2只考虑2p1/2和2p3/2的Stark混合是合理的.
Z | λ/nm | Transition probability/s–1 | ||||
Model I | Model II | |||||
ASIT (NR) | ASIT(R) | ASIT (NR) | ASIT (R) | |||
1 | 121.50287 | 2.7510[–1] | 2.7508[–1] | 2.8023[–1] | 2.8022[–1] | |
2 | 30.37572 | 6.2450[–3] | 6.2439[–3] | 6.3253[–3] | 6.3242[–3] | |
3 | 13.50032 | 7.0428[–4] | 7.0399[–4] | 7.1133[–4] | 7.1104[–4] | |
4 | 7.59393 | 1.5238[–4] | 1.5227[–4] | 1.5364[–4] | 1.5353[–4] | |
6 | 3.37508 | 1.8124[–5] | 1.8095[–5] | 1.8234[–5] | 1.8205[–5] | |
8 | 1.89848 | 4.0858[–6] | 4.0740[–6] | 4.1054[–6] | 4.0936[–6] | |
10 | 1.21503 | 1.3036[–6] | 1.2978[–6] | 1.3087[–6] | 1.3029[–6] | |
12 | 0.84377 | 5.1727[–7] | 5.1392[–7] | 5.1899[–7] | 5.1564[–7] | |
14 | 0.61991 | 2.3847[–7] | 2.3637[–7] | 2.3915[–7] | 2.3705[–7] | |
16 | 0.47462 | 1.2240[–7] | 1.2099[–7] | 1.2271[–7] | 1.2130[–7] | |
18 | 0.37501 | 6.8196[–8] | 6.7198[–8] | 6.8347[–8] | 6.7348[–8] | |
20 | 0.30376 | 4.0558[–8] | 3.9825[–8] | 4.0638[–8] | 3.9904[–8] | |
24 | 0.21094 | 1.6577[–8] | 1.6143[–8] | 1.6603[–8] | 1.6169[–8] | |
28 | 0.15498 | 7.8098[–9] | 7.5301[–9] | 7.8204[–9] | 7.5406[–9] | |
32 | 0.11866 | 4.0660[–9] | 3.8747[–9] | 4.0708[–9] | 3.8794[–9] | |
36 | 0.09375 | 2.2878[–9] | 2.1507[–9] | 2.2901[–9] | 2.1530[–9] | |
40 | 0.07594 | 1.3688[–9] | 1.2668[–9] | 1.3700[–9] | 1.2680[–9] | |
44 | 0.06276 | 8.5316[–10] | 7.7563[–10] | 8.5387[–10] | 7.7630[–10] | |
48 | 0.05274 | 5.5176[–10] | 4.9160[–10] | 5.5218[–10] | 4.9199[–10] | |
52 | 0.04493 | 3.6594[–10] | 3.1869[–10] | 3.6620[–10] | 3.1894[–10] | |
56 | 0.03874 | 2.4954[–10] | 2.1184[–10] | 2.4971[–10] | 2.1199[–10] | |
60 | 0.03375 | 1.7254[–10] | 1.4233[–10] | 1.7265[–10] | 1.4243[–10] | |
64 | 0.02966 | 1.1984[–10] | 9.5735[–11] | 1.1992[–10] | 9.5802[–11] | |
68 | 0.02628 | 8.4389[–11] | 6.5035[–11] | 8.4441[–11] | 6.5081[–11] | |
72 | 0.02344 | 5.8719[–11] | 4.3471[–11] | 5.8755[–11] | 4.3503[–11] | |
76 | 0.02104 | 4.0878[–11] | 2.8934[–11] | 4.0905[–11] | 2.8956[–11] | |
80 | 0.01898 | 2.8062[–11] | 1.8889[–11] | 2.8082[–11] | 1.8905[–11] | |
84 | 0.01722 | 1.8996[–11] | 1.2085[–11] | 1.9011[–11] | 1.2096[–11] | |
88 | 0.01569 | 1.2390[–11] | 7.3978[–12] | 1.2401[–11] | 7.4061[–12] | |
92 | 0.01436 | 7.8610[–12] | 4.3696[–12] | 7.8695[–12] | 4.3757[–12] |
表2类氢离子2s1/2-1s1/2之间的跃迁波长和1 V/m 电场中的Stark诱导跃迁几率, 其中a[b]表示a × 10b
Table2.Transition wavelength and Stark-induced probability between 2s1/2-1s1/2 of hydrogen-like ions in electric field of 1 V/m, where a[b] stands for a × 10b
根据计算得到的非相对论和相对论跃迁矩阵元, 可以进一步计算不同电场强度下类氢离子2s1/2-1s1/2能级之间的Stark诱导跃迁几率. 表3和图5给出类氢Li2+离子和Ar17+离子2s能级的相对论Stark诱导跃迁寿命的计算结果与实验结果[8,14]的比较, 其差别最大不超过10%. 研究发现, Li2+离子跃迁寿命的计算结果偏低, 而Ar17+离子的计算结果略高于实验测量寿命[14], 并且两者在电场强度较大时符合较好. 可推测Li2+离子跃迁寿命差异较大的原因或许是因为理论仅考虑了2p1/2和2p3/2的Stark混合的一阶微扰, 而对于其他更高轨道的一阶微扰和所有的高阶微扰都没有计及, 将在进一步的工作中继续深入研究该问题. 另一方面, 实验测量的Stark跃迁寿命需要扣除磁偶极(M1)和双光子(2E1, 2M1)等电偶极禁戒跃迁的贡献, 而这些实验使用的电偶极禁戒跃迁的几率基本都是根据其他理论工作提供的标度公式得到的, 因此可认为这也是实验观测误差的主要来源之一, 所以期望能出现更新的实验测量结果作以比较.
Z | ε/(V·m-1) | τSIT/ns | ||
Exp | Model I | Model II | ||
3 | 7.425(2)[5] | 2.629(21)[8] | 2.58 | 2.55 |
9.173(2)[5] | 1.764(35) [8] | 1.69 | 1.67 | |
18 | 5.93[7] | 3.86(3) [14] | 4.23 | 4.22 |
7.14[7] | 2.80(6) [14] | 2.92 | 2.91 | |
8.06[7] | 2.28(2) [14] | 2.29 | 2.29 | |
8.60[7] | 2.00(2) [14] | 2.01 | 2.01 |
表3类氢Li2+离子和Ar17+离子2s能级的相对论Stark诱导跃迁寿命, 其中a(b)[c]表示a(b) × 10c, b是实验测量不确定度
Table3.Relativistic Stark-induced transition lifetime for 2s level of hydrogen-like Li2+ and Ar17+ ions, where a(b)[c] stands for a(b) × 10c and b is the experimental uncertainty.
图 5 类氢Li2+离子和Ar17+离子2s1/2能级的Stark诱导跃迁寿命
Figure5. Stark-induced lifetime of 2s1/2 levels for hydrogen-like Li2+ and Ar17+ ions.
图6展示了电场强度分别为104, 106, 108 和1010 V/m时, 类氢离子2s1/2-1s1/2能级之间的Stark诱导跃迁几率以及相对论与非相对论诱导跃迁几率的比值随原子序数Z的变化趋势, 其中仅给出Model II的计算结果. 可以看出, 随着原子序数Z增大, 由于2p-1s跃迁径向矩阵元不断减小, 类氢离子2s1/2-1s1/2 能级之间的Stark诱导跃迁几率会不断减小. 给定原子序数Z, 由于Stark诱导跃迁几率与电场强度的平方成正比, 因此电场越强, 诱导跃迁几率也越大. 计算结果表明, 随着电场强度的增大, 对于原子序数较小的类氢离子体系, 其相互作用将强于电子和原子核之间的Coulomb相互作用, 微扰理论并不适用, 即本文推导的Stark诱导跃迁几率的公式不再适用. 由于相对论径向轨道矩阵元的绝对值均小于非相对论径向轨道矩阵元的绝对值, 因此相对论Stark诱导跃迁几率总是小于非相对论Stark诱导跃迁几率, 并且随着原子序数Z的增大这个差别将越来越大, 这也表明随着原子序数Z的增大, 相对论效应也逐渐变强. 例如, Z = 18时,
图 6 类氢离子2s1/2-1s1/2能级之间的Stark诱导跃迁几率
Figure6. Stark-induced transition probability between 2s1/2-1s1/2 levels of hydrogen-like ions.
为了比较弱静电场对类氢离子中2s1/2能级寿命的影响, 图6还给出了2s1/2-1s1/2磁偶极跃迁几率和双光子跃迁几率的标度曲线, 其中类氢离子2s1/2-1s1/2的磁偶极M1跃迁几率、双光子2E1跃迁几率和双光子2M1跃迁几率的标度关系分别是2.496 × 10–6Z10 s–1、8.2292Z6 s–1和1.38 × 10–11Z10 s–1[20]. 可以看出, 磁偶极M1跃迁几率、双光子2E1跃迁几率和双光子2M1跃迁几率随着Z的增大均急剧增大且双光子2M1跃迁总是三者之中最弱的. 当Z = 1 — 42时, 2s1/2-1s1/2的自发辐射衰变的主要方式是双光子2E1跃迁. 当Z = 43— 92时, 磁偶极M1跃迁成为2s1/2-1s1/2自发辐射衰变的主要途径. 然而, 当电场强度为104 V/m时, 类氢离子(Z = 1 — 3)的Stark诱导跃迁占主导地位. 当电场强度为106 V/m时, 类氢离子(Z = 2—8)的Stark诱导跃迁占主导地位. 当电场强度为108 V/m时, 类氢离子(Z = 6—19)的Stark诱导跃迁占主导地位. 当电场强度为1010 V/m时, 类氢离子(Z = 14—44)的Stark诱导跃迁占主导地位. 这说明当电场强度较弱时, 中低Z类氢离子2s1/2-1s1/2辐射衰变的主要途径以Stark诱导跃迁为主, 因此中低Z类氢离子可以作为研究Stark诱导跃迁较为理想的对象. 同时, 不同的电场强度下满足微扰适用条件的类氢离子范围不同. 通过微扰系数的计算将易于确定这个范围.
另外, 类氢离子非相对论Stark诱导跃迁几率显示出明显的标度关系, 即在满足微扰适用条件时, 非相对论Stark诱导跃迁几率服从以下模型.
然而, 由于相对论轨道径向积分的复杂性, 本文只给出了数值结果, 并依据非相对论近似的标度关系拟合出了类氢离子2s1/2-1s1/2能级之间的相对论Stark诱导跃迁几率的标度关系, 即在满足微扰适用条件时, 相对论Stark诱导跃迁几率服从以下模型.
可见, Z的低次幂和高次幂分别反映了低Z和高Z类氢离子Stark诱导跃迁几率的行为.