删除或更新信息,请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)

相场法研究Fe-Cu-Mn-Al合金富Cu相析出机制

本站小编 Free考研考试/2021-12-29

摘要:基于Ginzburg-Landau理论采用连续相场法模拟了Fe-15%Cu-3%Mn-xAl(质量分数x = 1%, 3%, 5%)合金在873 K等温时效时纳米富Cu析出相沉淀机制及Al含量对富Cu相析出的阻碍效应. 通过计算成分场变量和结构序参数, 研究了富Cu析出相的形貌、颗粒密度、平均颗粒半径、生长和粗化动力学. 研究结果表明: 在时效早期阶段, 纳米富Cu相通过失稳分解机制析出, 由于原子扩散速率存在差异, 从而形成以富Cu相为核心的核壳结构. 随着时效时间延长, 富Cu相析出物结构由体心立方转变为面心立方. 其中Al和Mn原子在富Cu核外偏析形成Al/Mn簇, 可以将其视为阻碍富Cu析出相形成的缓冲层; 在沉淀过程中, 随着Al含量的增大, Al/Mn金属间相促进了缓冲层的生长, 阻碍富Cu析出相的生长和粗化.
关键词: 相场法/
Fe-Cu合金/
富Cu析出相/
沉淀动力学

English Abstract


--> --> -->
核反应堆压力容器(reactor pressure vessel, RPV)是核电站唯一不可更换设备, 在高能中子辐照下会析出大量纳米富Cu相(Cu-rich precipitate, CRP), 可作为其他相形核中心, 导致RPV钢发生脆化, 影响其使用寿命[1-6]. 研究发现, 通过添加不同合金元素(Mn, Ni, Al等), 可有效调节沉淀相微观结构, 以获得材料的最佳性能[7,8]. Wen等[9]发现, 添加Ni, Mn和Al元素会影响富Cu相析出及有序B2-Ni(Al, Mn)壳的形成, B2壳可缓和应变并阻止富Cu沉淀相与体心立方Fe(bcc-Fe)基体之间的相互扩散, 导致沉淀相粗化率降低. Miller等[10]研究发现, 与Fe-Cu合金中相比, Fe-Cu-Mn合金中析出相数量更多, 尺寸更小. Osamura等[11]研究表明, Fe-Cu合金中添加Mn和Ni元素, 富Cu沉淀物周围形成了富集Ni和Mn的偏析层, 可促进富Cu相的沉淀反应. Shen等[12,13]发现, 在峰值硬度下, Fe-Cu-Ni-Al合金中析出物由富Cu核与NiAl壳结构组成. NiAl壳层可降低界面能及壳层中Cu, Ni和Al原子扩散速率, 阻止富Cu相生长和粗化. 随着时效时间延长, 核壳分解形成新的富Cu相和NiAl相, 这与Wen等[9]和Vaynman等[14]的核壳纳米结构机制相似. 迄今为止, 针对Al, Mn的添加如何影响富Cu相析出的详细机理尚不完全清楚, 有必要进一步研究Fe-Cu-Mn-Al合金中富Cu相析出机制及Al含量影响.
本工作基于课题组前期工作[15-19], 采用相场法(PFM)[20-25], 耦合相图计算(calculation of phase diagram, CALPHAD)方法导出的热力学数据[26], 建立了Fe-Cu-Mn-Al合金相场模型, 模拟时效过程相分离和沉淀相形态演化, 讨论了Al含量对富Cu析出相的形貌、颗粒密度、平均颗粒半径、生长和粗化的影响规律.
非线性成分守恒场变量的Cahn-Hilliard扩散方程(1)和结构序参数非守恒场变量的Allen-Cahn弛豫方程[27](2)为
$\frac{\partial {\mathrm{c}}_{i}\left({{r}},t\right)}{\partial t}=\nabla \cdot \left\{{M}_{i} \cdot \nabla \frac{\partial F}{\partial {c}_{i}\left({{r}},t\right)}\right\}+{\xi }_{{\mathrm{c}}_{i}}\left({{r}},t\right),$
$\frac{\partial \eta \left({{r}},t\right)}{\partial t}=-{L}_{\eta }\frac{\partial F}{\partial \eta \left({{r}},t\right)}+{\xi }_{\eta }\left({{r}},t\right),$
局域成分场变量${\mathrm{c}}_{i}\left({{r}}, t\right)(i=\mathrm{1, 2}, \mathrm{3, 4},$分别代表${\rm{Fe}}, \mathrm{Cu}, \mathrm{Mn}, \mathrm{Al}) $, 其中$ {c}_{1}=1-{c}_{2}-{c}_{3}-{c}_{4} $. 结构序参量$ \eta \left({{r}}, t\right) $表示在空间坐标$ {{r}} $和时间t$ \alpha $相(bcc结构)和$ \gamma $相(面心立方(fcc)结构)的结构转变情况, 通常取$ 0 < \eta < 1 $, $ \eta =0 $表示bcc结构, $ \eta =1 $表示fcc结构; $ {\xi }_{{\mathrm{c}}_{i}}\left({{r}}, t\right) $$ {\xi }_{\eta }\left({{r}}, t\right) $是Gauss噪声项; $ {L}_{\eta } $是表征相结构转变的动力学系数; $ {M}_{i} $是原子扩散迁移率:
$\begin{split}&{M}_{i}\left(\eta,T\right)\\=&\;{c}_{0i}\left(1-{c}_{0i}\right)\times \left[\left(1-\eta \right)\frac{{D}_{i}^{\alpha }\left(T\right)}{RT}+\eta \frac{{D}_{i}^{\gamma }\left(T\right)}{RT}\right],\end{split}$
式中, R为气体摩尔常数, 8.314 J/(mol·K); T是热力学温度; $ {c}_{0 i} $表示合金元素i的初始成分; $ {D}_{i}^{\alpha }\left(T\right) $$ {D}_{i}^{\gamma }\left(T\right) $分别为合金元素i在bcc结构和fcc结构中的互扩散系数:
${D}_{i}^{\varphi }\left(T\right)={D}_{i}^{0,\varphi }\left(T\right)\mathrm{exp}\left(\frac{-{Q}_{i}^{0,\varphi }}{ {R}T}\right),$
式中, $ \varphi $表示$ \alpha $$ \gamma $相; $ {D}_{i}^{0, \varphi }\left(T\right) $是合金元素i$ \varphi $相中的自扩散系数; $ {Q}_{i}^{0, \varphi } $是合金元素i$ \varphi $相中的热扩散激活能[28].
微观结构演化驱动力来自于自由能降低, 系统总自由能F[29]
$\begin{split}F=\;&\int \Big\{\left[1-h\left(\eta \right)\right][{G}^{\alpha }\left({c}_{i}\left({{r}},t\right),T\right)+Y{V}_{m}{\varepsilon }_{0}^{2}\left({c}_{i}\right)]\\&+h\left(\eta \right){G}^{\gamma }\left({c}_{i}\left({{r}},t\right),T\right) +Wg\left(\eta \right)\\&+\frac{1}{2}\sum {k}_{c}{\left({\nabla c}_{i}\right)}^{2}+\frac{1}{2}\sum {k}_{\eta }{\left(\nabla \eta \right)}^{2}\Big\}{\rm{d}}V,\\[-14pt]\end{split}$
式中, $\dfrac{1}{2}\displaystyle\sum {k}_{c}{\left({\nabla c}_{i}\right)}^{2}$$\dfrac{1}{2}\displaystyle\sum {k}_{\eta }{\left(\nabla \eta \right)}^{2}$分别是成分和结构的梯度能函数, $ {k}_{c} $$ {k}_{\eta } $分别是成分和结构的梯度能量系数; $ h\left(\eta \right) $$ g\left(\eta \right) $是无量纲插值函数[29], 其作用是限制结构序参数取值在[0, 1]内, $ h\left(\eta \right)={\eta }^{2}\left(3-2\eta \right) $, $ g\left(\eta \right)=\eta \left(1-\eta \right) $; W是双势阱高度, 通常取正数; Y$ {V}_{m} $分别是平均刚度系数和摩尔体积, $ {\varepsilon }_{0}\left({c}_{i}\right) $是由于晶格错配而引起的本征应变能:
${\varepsilon }_{0}\left({c}_{i}\right)=\sum\limits_{i=2}^{4}{\delta }_{i}\left({c}_{i}-{c}_{0i}\right),$
式中, $ {\delta }_{i} $是晶格错配系数, $ {\delta }_{i}=\left({a}_{i}-{a}_{1}\right)/{a}_{i} $; $ {a}_{1} $表示基体的晶格常数, $ {a}_{i} $是第i组分的晶格常数. 表1[16]为模拟参数.
ParameterValueUnit
$ {k}_{c}, {k}_{\eta } $${k}_{c}=5.0\times {10}^{-15}, $$ {\mathrm{J} \cdot \mathrm{m}}^{2}/{\mathrm{mol}}^{} $
${k}_{c}=1.0\times {10}^{-15} $
$ {V}_{m} $$ 7.09\times {10}^{-6} $$ {\mathrm{m}}^{3}/{\mathrm{mol}}^{} $
T$ 873 $$ \mathrm{K} $
Y$ 214 $$ \mathrm{GPa} $
$ {L}_{x}\times {L}_{y}\times {L}_{z} $$ 64\times 64\times 64 $$ \mathrm{n}{\mathrm{m}}^{3} $
W$ 5.0\times {10}^{3} $$ \mathrm{J}/{\mathrm{mol}}^{} $
$ {D}_{i}^{0, \varphi }\left(\varphi =\alpha, \gamma \right) $${D}_{\mathrm{Cu} }^{0, \alpha }=4.7\times {10}^{-5},$

${D}_{\mathrm{Cu} }^{0, \gamma }=4.3\times {10}^{-5} $
$ {\mathrm{m}}^{2}/{\mathrm{s}}^{} $
${D}_{\mathrm{Mn} }^{0, \alpha }=1.49\times {10}^{-4}, $

${D}_{\mathrm{Mn} }^{0, \gamma }=1.78\times {10}^{-5} $
${D}_{\mathrm{Al} }^{0, \alpha}$[31]$=5.35\times {10}^{-4}, $

$ {D}_{\mathrm{Al} }^{0, \gamma } $[31]$=2.20\times {10}^{-5} $
$ {Q}_{i}^{0, \varphi }\left(\varphi =\alpha, \gamma \right) $${Q}_{\mathrm{Cu} }^{0, \alpha }=2.44\times {10}^{5}, $

${Q}_{\mathrm{Cu} }^{0, \gamma }=2.80\times {10}^{5} $
$ \mathrm{J}/{\mathrm{mol}}^{} $
${Q}_{\mathrm{Mn} }^{0, \alpha }=2.63\times {10}^{5},$

$ {Q}_{\mathrm{Mn} }^{0, \gamma }=2.64\times {10}^{5} $
${Q}_{\mathrm{Al} }^{0, \alpha }$[31]$=2.71\times {10}^{5}, $

${Q}_{\mathrm{Al} }^{0, \gamma } $[31]$=2.67\times {10}^{5} $
注: $ {k}_{c}, {k}_{\eta } $, 梯度能量系数; $ {V}_{m} $, 摩尔体积; T, 热力学温度; Y, 平均刚度系数; $ {L}_{x}, {L}_{y}, {L}_{z} $, 沿x, y, z轴的模拟区域宽度; W, 双势阱高度; $ {D}_{i}^{0, \varphi } $, 扩散系数; $ {Q}_{i}^{0, \varphi } $, 热扩散激活能.


表1相场模型参数表[16]
Table1.Parameters used in phase field simulation[16]

(5)式中, $ {G}^{\alpha }\left({c}_{i}\left({{r}}, t\right), T\right) $$ {G}^{\gamma }\left({c}_{i}\left({{r}}, t\right), T\right) $分别代表$ \alpha $$ \gamma $相的Gibbs自由能, 是关于$ {c}_{i}\left({{r}}, t\right) $T的函数, 其表达式为
$\begin{split}&{G}^{\varphi }\left({c}_{i}\left({{r}},t\right),T\right)\\=& \sum\limits_{i}{G}_{i}^{\varphi }{c}_{i}+\mathrm{R}T\sum\limits_{i}{c}_{iln}{c}_{i} +\sum\limits_{i}\sum\limits_{j>i}{L}_{i,j}^{\varphi }{c}_{i}{c}_{j} \\ & +\sum\limits_{i}\sum\limits_{j>i}\sum\limits_{k>j}{L}_{i,j,k}^{\varphi }{c}_{i}{c}_{j}{c}_{k},\end{split}$
其中, $ {G}_{i}^{\varphi } $是纯i元素Gibbs自由能[30]; $ {L}_{i, j}^{\varphi } $$ {L}_{i, j, k}^{\varphi } $是相互作用系数.
基于相场动力学方程, 将距离、时间、能量分别无量纲化为$ b=L/N $(其中, L为模拟宽度, N为网格数)、$t=\dfrac{{b}^{2}}{{D}_{\mathrm{Cu}}^{\alpha }}{t}^{*}$ (其中$ {t}^{*} $是无量纲时间)、RT形式. 模拟了873 K时, Fe-15%Cu-3%Mn-1%Al合金中富Cu析出相的析出机制以及不同Al含量(x = 1%, 3%, 5%)下富Cu析出相的动态演化规律.
2
3.1.沉淀相微结构演化过程
-->图1为Fe-15%Cu-3%Mn-1%Al合金在873 K时效时的相分离三维原子演化图. 随着时效时间延长, 分别用Fe (图1(a1)(d1))、Cu (图1 (a2)(d2))、Mn (图1 (a3)(d3))、Al (图1 (a4)(d4))来表示富Cu相析出过程, 对应色标在右侧给出. 对比图1(a1)(a4), 初始阶段过饱和固溶体, 高斯噪声相影响导致在$ \mathrm{\alpha } $-Fe基体中产生小的随机成分起伏, 此时富Cu相开始形核, 如图1(a2)中绿色斑点区域, 而Ni与Mn原子尚未看到明显变化. 表明此时体系由$ \alpha $-Fe基体和共格富Cu相组成. $ t^* = 18500 $时, 浓度波逐渐分解, 形成水滴状富Cu沉淀相, 分散在合金中. 同时, Mn, Al开始出现成分起伏, 向富Cu相中心偏聚, 如图1(b1)(b4) 所示. $ t^* = 20000 $时, 基体中球状富Cu相颗粒以Ostwald熟化机制进行粗化, 大颗粒长大、小颗粒消失. 同时, Mn, Al从富Cu区域内扩散至富Cu相界面处, 这主要是由于富Cu相界面处存在较大共格畸变, 畸变大的区域易产生新的无畸变晶粒的核心, 导致Mn, Al在界面处聚集形成以富Cu相为核心, Mn, Al为壳状物的核壳结构, 如图1(a3)(d3)所示, 这与实验结果一致[9].
图 1 时效温度873 K时Fe-15%Cu-3%Mn-1%Al合金沉淀相三维演化相场模拟 (a1)?(a4) t* = 17000; (b1)?(b4) t* = 18500; (c1)?(c4) t* = 20000; (d1)?(d4) t* = 22500
Figure1. Three-dimensional phase-field simulation of precipitation phase of Fe-15%Cu-3%Mn-1%Al alloy when aged at 873 K: (a1)?(a4) t* = 17000; (b1)?(b4) t* = 18500; (c1)?(c4) t* = 20000; (d1)?(d4) t* = 22500.

图2为结构序参数随时间变化曲线, 其中$ \eta =0 $表示bcc结构, $ \eta =1 $表示fcc结构. 当$ t^* $ = 25000时, 结构序参数为零且基本未发生变化, 为bcc结构. 当$ t^* $ = 31000时, 富Cu相结构序参数值达到0.2左右, 表明此时富Cu相开始由bcc向fcc转变. 当$ t^* $ = 33000时, 结构序参数值超过0.6, 表明此时富Cu相已基本转变为fcc结构.
图 2 时效温度873 K时Fe-15%Cu-3%Mn-1%Al合金中富Cu相结构序参数演化曲线
Figure2. Evolution curves of Cu-rich phase structure order parameter in Fe-15%Cu-3%Mn-1%Al alloy when aged at 873 K.

2
3.2.Al含量对富Cu相的影响
-->图3为时效温度为873 K时Fe-15%Cu-3%Mn-xAl (x = 1%, 3%, 5%)合金三维富Cu相演化图. 对比图3(a1)(a3), $ t^* $ = 21000, x = 1%时, 纳米富Cu相析出颗粒数量最多, x = 3%次之, x = 5%最少, 表明Al含量增大对抑制富Cu相的生长和粗化. B2结构的Al/Mn相由于具有较小晶格失配, 降低Fe基体/富Cu相界面的界面能和晶格应变能而起缓冲层作用, 导致富Cu相生长缓慢. 因此Cu, Mn和Al原子通过B2结构Al/Mn相的扩散比通过Fe基体的扩散速率慢. 如图3所示, 在相同时效时间内, x = 1%的富Cu析出相的颗粒尺寸始终大于x = 3%和x = 5%.
图 3 时效温度为873 K时Fe-15%Cu-3%Mn-xAl合金三维富Cu相演化相场模拟 (a1)?(d1) x = 1%; (a2)?(d2) x = 3%; (a3)?(d3) x = 5%; (a1)?(a3) t* = 21000; (b1)?(b3) t* = 22000; (c1)?(c3) t* = 25000
Figure3. Three dimensional evolution diagrams of Cu rich phase in quaternary alloy Fe-15%Cu-3%Mn-xAl alloy aged at 873 K: (a1)?(d1) x = 1%; (a2)?(d2) x = 3%; (a3)?(d3) x = 5%; (a1)?(a3) t* = 21000; (b1)?(b3) t* = 22000; (c1)?(c3) t* = 25000.

时效温度823 K时, Fe-15%Cu-3%Mn-xAl(x = 1%, 3%, 5%)合金中富Cu析出相Gibbs自由能随时间变化曲线如图4所示, Gibbs自由能在初始阶段几乎保持不变, 然后随时效时间延长呈下降趋势. 当Al含量为1%时合金Gibbs自由能高于3%和5%时的情况, 表明随Al含量增大, B2结构Al/Mn壳层通过降低壳层中的Cu, Mn和Al原子的界面能和扩散速率, 富Cu相析出减缓, 析出所需自由能增多, Gibbs自由能降低, 这与图3结果吻合. 在自由能下降阶段存在突起, 由于Ostwald机制, 富Cu析出相中小颗粒析出后分解, 释放能量[3,15], 使Gibbs自由能曲线出现拐点, 形成突起. Al含量越高, Gibbs自由能曲线出现拐点时间越晚, 富Cu析出相中小颗粒分解时间越晚.
图 4 时效温度873 K时Fe-15%Cu-3%Mn-xAl(x = 1%, 3%, 5%)合金Gibbs自由能随时间变化曲线
Figure4. Gibbs free energy curves in Fe-15%Cu-3%Mn-xAl (x = 1%, 3%, 5%) alloy when aged at 873 K.

图5为时效温度873 K时, Fe-15%Cu-3%Mn-xAl (x = 1%, 3%, 5%)合金中富Cu析出相颗粒密度随时间变化曲线. 在时效初期失稳阶段, 颗粒密度迅速增加, 然后在Al含量分别为1%, 3%, 5%条件下, 富Cu相颗粒密度分别在t* = 23800, 25900, 29300开始降低. 这是Al, Mn的加入, 降低的界面能和弹性应变能, 升高的化学成分驱动力造成了析出相所需的临界形核能量降低, 符合Mn和Al可以提高富Cu相的成核速率这一事实[15]. Fe-15%Cu-3%Mn-xAl合金中Al含量越高, 富Cu析出相数量越少, 即Al含量越高, 越促进Mn原子在靠近富Cu析出相界面处偏析, 形成核壳结构, 从而降低了富Cu析出相生长和粗化速率, 这与图3结果一致.
图 5 时效温度873 K时Fe-15%Cu-3%Mn-xAl (x = 1%, 3%, 5%)合金中富Cu析出相颗粒密度随时间变化曲线
Figure5. Curves of Cu-rich precipitate phase particle density in Fe-15%Cu-3%Mn-xAl (x = 1%, 3%, 5%) alloy aged at 873 K.

图6为时效温度为873 K时, Fe-15%Cu-3%Mn-xAl(x = 1%, 3%, 5%)合金中富Cu析出相平均颗粒半径随时间变化曲线. 可以看出, 时效早期沉淀相析出阶段, Al含量分别为1%, 3%, 5%时的 $ \langle r \rangle $保持不变, 且为0. 这是因为孕育期阶段尚未发生相分离, 所以平均粒径为0. 随后生长阶段内, 富Cu相从$ \mathrm{\alpha } $-Fe基体中析出, 发生相分离, 由于合金元素在系统中弥散分布, 并且偏析程度较低, $ \langle r \rangle $开始变大. 其次, 这一阶段持续时间随着Al含量增大而延长表明: Al含量越高, Al与Cu之间存在的协同作用增强, 表现为x = 5%时上升斜率大于x = 1%. 这也可以通过能量变化分析得到验证, 说明Al/Mn相阻碍富Cu相析出. 粗化阶段中由于发生Ostwald粗化, 较大颗粒合并后长大, 较小颗粒分解. 在这一阶段, Al含量增加会抑制富Cu相生长, 较小颗粒消失越慢, 富Cu相的粗化速率越缓慢, $ \langle r \rangle $变化越平稳.
图 6 时效温度873 K时Fe-15%Cu-3%Mn-xAl (x = 1%, 3%, 5%)合金富Cu析出相平均颗粒半径随时间变化
Figure6. Average particle radius of Cu-rich precipitates in Fe-15%Cu-3%Mn-xAl (x = 1%, 3%, 5%) alloy aged at 873 K.

结合CALPHAD热力学数据, 建立Fe-Cu-Mn-Al合金相场模型研究富Cu相析出机制及Al含量影响, 主要结论如下.
1)富Cu相通过失稳分解机制析出并随机分布于铁基体中, 具有核-壳分层结构, 随时效时间延长, 富Cu相由bcc转变为fcc结构. Al和Mn原子在富Cu核外偏析形成Al/Mn壳层, 抑制富Cu析出相进一步扩散生长, 可将其视为阻碍富Cu析出相形成的缓冲层, 影响富Cu相析出.
2)在时效温度823 K下, Fe-15%Cu-3%Mn-xAl (x = 1%, 3%, 5%, 质量分数)合金中, B2-AlMn金属间相的形成阻止富Cu相分离和粗化; 随着Al含量增大, Al/Mn金属间相缓冲层抑制富Cu相进一步扩散生长和粗化的程度增强.
相关话题/结构 纳米 过程 计算 金属

  • 领限时大额优惠券,享本站正版考研考试资料!
    大额优惠券
    优惠券领取后72小时内有效,10万种最新考研考试考证类电子打印资料任你选。涵盖全国500余所院校考研专业课、200多种职业资格考试、1100多种经典教材,产品类型包含电子书、题库、全套资料以及视频,无论您是考研复习、考证刷题,还是考前冲刺等,不同类型的产品可满足您学习上的不同需求。 ...
    本站小编 Free壹佰分学习网 2022-09-19
  • Al-Ti-B细化工业纯铝凝固组织演变过程数值模拟
    摘要:采用耦合群体动力学方法与元胞自动机方法建立了细化处理条件下铝合金凝固微观组织演变的数值模型.该模型考虑了α-Al的非均匀形核过程、晶粒的初始球形长大以及之后的枝晶生长过程.利用建立的模型模拟了Al-5Ti-1B中间合金细化工业纯铝凝固组织演变过程.结果表明:形核初始阶段,熔体中存在充足数量的有 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-12-29
  • 基于忆容器件的神经形态计算研究进展
    摘要:人工智能的快速发展需要人工智能专用硬件的快速发展,受人脑存算一体、并行处理启发而构建的包含突触与神经元的神经形态计算架构,可以有效地降低人工智能中计算工作的能耗.记忆元件在神经形态计算的硬件实现中展现出巨大的应用价值;相比传统器件,用忆阻器构建突触、神经元能极大地降低计算能耗,然而在基于忆阻器 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-12-29
  • 原子系综中光学腔增强的Duan-Lukin-Cirac-Zoller写过程激发实验
    摘要:原子系综中的Duan-Lukin-Cirac-Zoller(DLCZ)过程是产生光与原子(量子界面)量子关联和纠缠的重要手段.当一束写光与原子发生作用时,将会产生斯托克斯(Stokes)光子的自发拉曼散射,并同时产生一个自旋波(spin-wave)存储在原子系综中,上述过程即为DLCZ量子记忆 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-12-29
  • 不同周期结构硅锗超晶格导热性能研究
    摘要:构造了均匀、梯度、随机3种不同周期分布的硅/锗(Si/Ge)超晶格结构.采用非平衡分子动力学(NEMD)方法模拟了硅/锗超晶格在3种不同周期分布下的热导率,并研究了样本总长度和温度对热导率的影响.模拟结果表明:梯度和随机周期Si/Ge超晶格的热导率明显低于均匀周期结构超晶格;在不同的周期结构下 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-12-29
  • 温稠密物质中不同价态离子分布对X-射线弹性散射光谱计算的影响
    摘要:在天体物理和惯性约束聚变研究中涉及到的温稠密物质通常包含多种元素的混合,并且每种元素还被电离成多种离子价态,不同价态离子结构及其丰度将直接影响温稠密物质的诊断及其物理性质.同时,从电子结构计算出发来研究宏观物理性质时,还需要考虑温度、密度效应对离子结构的影响.本文从不同价态离子的电子结构计算出 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-12-29
  • 相变材料与超表面复合结构太赫兹移相器
    摘要:利用相变材料嵌入超表面组成复合结构实现太赫兹移相器,该器件自上而下依次为二氧化钒嵌入金属层、液晶、二氧化钒嵌入金属层、二氧化硅层.通过二氧化钒的相变特性和液晶的双折率特性同时作用实现对器件相位调控.随着外加温度变化二氧化钒电导率发生改变,器件的相位随之产生移动,同样的对液晶层施加不同的电压导致 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-12-29
  • 基于表面等离子体共振的新型超宽带微结构光纤传感器研究
    摘要:基于表面等离子体共振的微结构光纤传感器具有高灵敏、免标记和实时监控等优点.如今,由于此类传感器广泛应用于食品安全控制、环境检测、生物分子分析物检测等诸多领域而受到大量研究.然而,目前所报道的绝大多数此类传感器只能应用于可见光或近中红外传感.因此,对可应用于中红外传感的表面等离子体共振微结构光纤 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-12-29
  • 环形磁场金属等离子体源冷却流场的数值模拟与优化
    摘要:环形磁场金属等离子体源作为一种全新的等离子体源结构,可用于产生高度离化、无大颗粒、高密度的离子束流,但传统流道结构不能保证其高效、均匀散热,大功率工作时可能引起密封胶圈的烧蚀失效,需对其冷却流场进行优化设计.利用SolidworksFlowSimulation软件对等离子体源冷却流道进行模拟, ...
    本站小编 Free考研考试 2021-12-29
  • 惯性约束聚变靶丸内杂质气体抽空流洗过程的数值模拟
    摘要:低温冷冻靶是实现惯性约束聚变(inertialconfinementfusion,ICF)的关键部件之一.低温靶靶丸内杂质气体的去除程度和效率对低温靶燃料冰层的在线制备具有重要意义.依据低温靶物理对冰层杂质含量的设计要求,在计算靶丸内杂质气体最大允许分压的基础上,建立了靶丸内气体在微米级充气管 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-12-29
  • 垂直各向异性Ho<sub>3</sub>Fe<sub>5</sub>O<sub>12</sub>薄膜的外延生长与其异质结构的自旋
    摘要:垂直磁各向异性稀土-铁-石榴石纳米薄膜在自旋电子学中具有重要应用前景.本文使用溅射方法在(111)取向掺杂钇钪的钆镓石榴石(Gd0.63Y2.37Sc2Ga3O12,GYSGG)单晶衬底上外延生长了2—100nm厚的钬铁石榴石(Ho3Fe5O12,HoIG)薄膜,并进一步在HoIG上沉积了3n ...
    本站小编 Free考研考试 2021-12-29