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平原村落空心化特征分析及类型识别

本站小编 Free考研考试/2021-12-29

徐安琪¹^,²^,, 高雪松¹^,²^,, 李启权¹^,², 谢汀¹^,²

1. 四川农业大学资源学院,成都 611130

2. 四川农业大学资源与地理信息技术研究所,成都 611130

Characteristic analysis and type identification of village hollowing on the Chengdu Plain

XUAnqi¹^,²^,, GAOXuesong¹^,²^,, LIQiquan¹^,², XIETing¹^,²

1. College of Resources, Sichuan Agricultural University, Chengdu 611130, China

2. Institute of Resources and Geographic Information Technology, Sichuan Agricultural University, Chengdu 611130, China

通讯作者:高雪松,E-mail：gxs80@126.com
收稿日期:2015-04-20
修回日期:2015-08-9
网络出版日期:2016-02-01
版权声明:2016《资源科学》编辑部《资源科学》编辑部
基金资助:

国家科技支撑计划（2013BAD20B07）

作者简介:
-->作者简介：徐安琪,女,四川成都人,硕士生,主要研究方向为乡村发展与土地利用。E-mail：aqxu91@163.com

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摘要
成都平原村落空心化日趋成为影响区域土地资源可持续利用的重要问题。本研究以社会经济数据、实地调查数据和航拍影像图为基础,从空心化程度、空废宅基地聚集程度和空心化驱动导向三个维度建立村落空心化类型识别体系,对5个典型样本村落进行空间特征分析与驱动导向判定,将其识别为高度离散外援型空心化等5种类型。结果表明,秦家庙村、中平村和先锋村空心化程度高于7.15%,属高度空心化,永和村和永盛村空心化程度低于7.15%,属低度空心化;各村落平均最邻近距离系数均大于1,空废宅基地聚集程度均为离散;秦家庙村与永盛村空心化驱动导向为外援型,永和村与先锋村为内核型,中平村为外援内核型。本研究对于成都平原农村土地综合整治具有现实意义。

关键词：平原村落;空心化;特征分析;类型识别;土地综合整治;成都
Abstract
Research into village hollowing in the Chengdu Plain, China has become important and urgent because of the need for the sustainable utilization of land resources. Here, we collected socio-economic data from statistical yearbooks, field investigations and household interviews, and obtainedaerial photographs from private unmanned aerial vehicles. We developed a type identification system for village hollowing from three dimensions: hollowing degree, aggregation degree and driving force. Hollowing degree was defined as the ratio of disused homestead area; aggregation degree was calculated using the Average Nearest Neighbor Distance; and driving force was decidedusing a combined approach of analytic hierarchy and entropy methods. Characteristic analysis and type identification were then conducted to classify five sample villages into five categories such as ‘outer-driving village hollowing with high hollowing degree and scattered settlement distribution’. We found that the hollowing degree of Qinjiamiao, Zhongping and Yongsheng are above 7.15%, indicating that they are at a high level of hollow degree, while that of Yonghe and Yongsheng are below 7.15%, indicating a low hollowing degree.Disused homesteads in the five sample villages are scattered, with nearest neighbor distance indices greater than 1. Driving forces in Qinjiamiao and Yongsheng belong to the outer-driving type, indicating that village hollowing in these areas is deeply shaped by urbanization and industrialization. Yonghe and Xianfeng belong to the inner-driving type, where village hollowing is mainly the consequence of residential condition decline. Zhongping belongs to the outer-inner-driving type, displaying features of two other driving types.

Keywords：villages in plain areas;hollowing;characteristics analysis;type identification;land comprehensive consolidation;Chengdu

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徐安琪, 高雪松, 李启权, 谢汀. 平原村落空心化特征分析及类型识别[J]. , 2016, 38(2): 196-205 https://doi.org/10.18402/resci.2016.02.02
XU Anqi, GAO Xuesong, LI Qiquan, XIE Ting. Characteristic analysis and type identification of village hollowing on the Chengdu Plain[J]. 资源科学, 2016, 38(2): 196-205 https://doi.org/10.18402/resci.2016.02.02

1 引言

农村空心化问题是城乡经济转型过程中乡村人地关系地域系统演化的一种不良现象,是复杂的社会经济发展过程中村庄物质形态的一种表现^[1,2]。狭义上的空心化强调由“人走屋空”、宅基地“建新不拆旧”而形成的外延膨胀、内部荒芜的“外扩内空”的空间形态^[3]。广义上的空心化是指农村土地、人口、经济、社会等多要素“空心”的综合^[4-8],其本质是农村地域经济社会功能的整体退化^[9]。空心化现象引发耕地资源严重流失,村落景观环境受到破坏,农村经济发展停滞等负效应^[9,10],阻碍粮食安全与新农村建设。深入开展村落空心化研究对于促进土地资源可持续利用,实现城乡统筹发展具有重要现实意义。
当前,学界对空心化进行了多角度探究,多集中于空间特征、驱动机制、影响因素、整治模式等^[11-15],未将多方面有机结合进行全面、系统的类型识别。同时,关于村落空心化的研究实证区域以中国北部、东南沿海等地为主,亟待加强西南地区区域特征研究。宋伟等从空心化程度探讨不同区位和地形条件下的空心化率^[16]。在驱动机制方面,刘彦随等****从农村发展的内核系统和外部系统剖析空心化驱动力^[9]。王国刚等****认为内核推动力、外援拉动力和系统突变力的共同作用构成了农村空心化的驱动机制^[17]。在类型划分方面,龙花楼等****结合产业经济特征、空心化程度、空废宗地聚集度提出了空心村类型诊断的理论框架^[3]。杨忍等****按照土地、人口、经济子系统的交互特征将全国划分为10个农村空心化大区及47个亚区^[18]。
成都平原经济社会发展的区域差异明显,同一时段内空心化地域分异特征明显,存在不同村落空心化类型。鉴于此,本文以成都市郫县为研究区域,在实地调研的基础上,从空心化程度,空废宅基地聚集程度和空心化驱动导向三个维度进行村落空心化类型识别。研究结果有利于深入认识成都平原村落空心化,对区域土地资源可持续利用和农村土地综合整治具有借鉴意义。

2 研究区概况

成都市郫县地处成都平原腹心地带,幅员437.5 km²,界于E103°42′-104°2′,N30°43′-30°52′之间,属亚热带季风湿润气候,平均气温15℃。在社会经济条件方面,至2013年末户籍人口52.62万人,其中农业人口30.00万人,非农业人口22.62万人;第一、二、三产业增加值分别为20.09亿元、212.06亿元和128.08亿元,三次产业结构比为5.5:58.9:35.6;城镇居民人均可支配收入27 677元,农民人均纯收入14 132元;郫县2013年户籍人口较2012年相比净增2 073人,作物种植面积同比减少1 677hm²。本研究以郫县为研究区域,根据各村落自然地理条件与社会经济发展的差异特征,选取秦家庙村、中平村、永盛村、永和村和先锋村等5个典型村组作为研究对象（图1,表1）。样本村落近年来城乡经济差异显著,外出务工人数持续增加,宅基地空置与废弃现象突显,在成都平原具有代表性。

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图1样本村落位置示意
-->Figure 1The location of the sample villages
-->

Table 1
表1
表12013年样本村落基本信息
Table 1Basic information of sample villages in 2013

样本村落	幅员面积/hm²	耕地面积/hm²	常住人口/人	村民人均年收入/元	主要种植作物
秦家庙村	253.80	219.73	2 900	8 500	水稻、小麦、油菜、花卉
中平村	322.47	221.33	2 880	8 200	水稻、小麦、油菜
永盛村	241.67	173.33	2 580	8 000	水稻、小麦
永和村	115.80	83.87	1 190	8 200	水稻、小麦、苗木
先锋村	219.33	131.00	2 078	7 800	水稻、花卉、苗木

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3 数据来源与研究方法

3.1 数据来源

（1）社会经济数据。①郫县社会经济统计数据：来源于《成都统计年鉴(2013)》^[19]和《郫县统计年鉴（2013）》^[20];②村落调查数据：来源于实地踏勘与问卷调查。2014年7月至8月,研究小组针对秦家庙村、中平村、永盛村、永和村、先锋村进行了实地调研与问卷调查。共获取问卷261份,其中有效问卷256份,有效率为98%。问卷调查主要内容包括：调查对象基本信息如年龄、性别、学历、家庭年收入等;宅基地利用状况如宅基地面积、房屋建筑面积、建筑年份、建筑材料、建房原因、迁居状况、迁居意愿等。此外,农村住房建设与人口转移等情况来源于村委会访谈。
（2）宅基地利用现状图。村落宅基地利用现状图以2013年成都市国土局高分辨率（0.1 m）无人机航拍影像图为底图,在Arcgis9.0软件的支持下结合调研数据绘制。

3.2 研究方法

3.2.1 空心化程度划分
宅基地空置和废弃是村落空心化的直接体现。本研究将其界定为空置和废弃宅基地面积占村庄宅基地面积总量的比重,建立空心化函数,计算公式如下：

\begin{matrix} HD = \frac{(V + D)}{S} \times 100 % \end{matrix}

（1）
式中HD为空心化程度;V为空置宅基地面积（m²）;D为废弃宅基地面积（m²）;S为宅基地总面积（m²）。基于宋伟等****对中国西南地区空心化率的调查数据^[11],划定当HD≥7.15%时为高度空心化,当HD<7.15%时为低度空心化。
3.2.2 空废宅基地聚集程度划分
空废宅基地的聚集程度能够反映村落空心化的结构特征。本研究通过平均最邻近距离（Average Nearest Neighbor Distance, ANN）计算各空废宅基地距其最邻近空废宅基地距离的平均值。若计算所得要素的平均最邻近距离值平均值小于要素随机分布的平均值,则说明要素聚集分布;反之,要素离散分布^[21]。计算公式如下：

\begin{matrix} ANN = \overset{n}{\sum_{i}} \frac{MIN (d_{ij})}{N} \end{matrix}

（2）
式中ANN为平均最邻近距离（m）;d_ij为第i个空废宅基地到第j个空废宅基地的距离（m）;MIN(d_ij)为第i点到最邻近点的距离（m）。
为了比较空废宅基地的ANN值与其随机分布条件下的平均值,建立最邻近距离系数（Nearest Neighbour Distance Index, NNI）。它是样本中最邻近点对平均距离与随机分布模式中最邻近点对平均距离的比值,其定义如下：

\begin{matrix} NNI = \frac{ANN}{D (ran)} \end{matrix}

（3）

\begin{matrix} D (ran) = 0.5 \sqrt[]{\frac{A}{N}} \end{matrix}

（4）
式中D(ran)为随机分布条件下的理论平均距离（m）;A为研究区面积（m²）;N为总样本数量。若NNI≥1,则空废宅基地为离散分布;若NNI<1,则为聚集分布。
3.2.3 空心化驱动导向判定
村落空心化是资源禀赋与社会经济等多种因素共同作用的产物。区域农村发展本质上是农村地域内核系统和外部系统之间相互耦合、协调作用的过程^[9]。可从农村发展内核系统和外部系统入手来判定村落空心化的驱动导向。
（1）村落空心化形成的内核驱动力。农村系统的自然资源与生态环境是农民生存的基础条件,资源禀赋构成村落空心化的潜育环境。耕地资源的稀缺程度、宅基地的利用方式、住房条件、公共服务设施状况以及交通区位等,均能影响村落空心化。
（2）村落空心化形成的外援驱动力。快速工业化与城镇化促进农村青壮年劳动力向城镇转移。城乡收入落差、非农产业收入与外出劳动力规模等因素,均能导致村落空心化。
基于此,本研究选取人均耕地面积等8项指标,运用熵权–层次分析模型,以衡量驱动因素的重要程度（表2）。
Table 2
表2
表2村落空心化驱动因素指标体系
Table 2Driving factors of village hollowing

一级指标（变量名）	二级指标（变量名）	计算方法与说明
内核型（X）	人均耕地面积（X₁）	农村总耕地面积／农村总人口
	宅基地粗放利用程度（X₂)	人均宅基地面积／县（市）宅基地利用标准
	住房条件优势度（X₃）	户均房屋建筑面积、户均房屋建筑年份、户均房屋建筑材料3个次级指标的线性加权值,使用层次分析法确定权重;房屋建筑材料：1=土坯,2=砖木,3=砖混
	公共服务设施完善度（X₄）	小学、卫生室、公共娱乐设施、自来水;拥有1项得1分
	交通区位优势度（X₅）	距主干道距离、距乡镇距离与距县城距离3个次级指标的线性加权值,原始数据通过用GIS工具测算,使用层次分析法确定权重
外援型（Y）	城乡收入比（Y₁）	农民纯收入／城镇居民可支配收入
	非农收入比重（Y₂）	农户非农收入/农户总收入
	常年在外劳动力比重（Y₃）	常年在外从业人员/农村总从业人员

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熵权-层次分析模型结合了主观和客观两方面的优势,曾用于投资决策、项目管理、风险评估等领域,取得良好的评价效果^[22~24],目前在村落空心化类型识别方面少有报导。该方法具体流程如下。
在对数据进行归一化、标准化、相关性评定的基础上,采用Z-Score标准化公式,进行标准化。
根据信息熵定义,评价矩阵

\begin{matrix} Y \end{matrix}

中第

\begin{matrix} j \end{matrix}

项指标的熵值

\begin{matrix} E_{j} \end{matrix}

计算公式为:

\begin{matrix} E_{j} = - k \overset{m}{\sum_{i = 1}} P_{ij} \ln (P_{ij}) \end{matrix}

（5）
式中

\begin{matrix} P_{ij} \end{matrix}

为第

\begin{matrix} i \end{matrix}

个指标值的比重;

\begin{matrix} k \end{matrix}

为一个引入的正常数,设

\begin{matrix} k \end{matrix}

=1/

\begin{matrix} lnm \end{matrix}

,于是有

\begin{matrix} 0 \leq E_{j} \leq 1 \end{matrix}

。
第

\begin{matrix} j \end{matrix}

项指标的差异性系数

\begin{matrix} G_{j} \end{matrix}

计算公式为：

\begin{matrix} G_{j} = 1 - E_{j} \end{matrix}

（6）
式中

\begin{matrix} G_{j} \end{matrix}

反映了指标数据差异性的大小。数据差异性越大,则

\begin{matrix} G_{j} \end{matrix}

越大,该指标的权重就越大;当指标下的数据完全相等时,差异性系数最小,为0。由此确定指标客观权重。
根据层次评价模型,构建指标两两对比判断矩阵,为了减少主观判断造成的误差,各层判断矩阵的参数先聘请12位专家各自独立评判确定,然后参考专家的判断值来最终确定。12位专家均为乡村发展与土地利用领域科研人员,其中教授4人,副教授6人,讲师2人。根据判断矩阵求解特征向量及特征值,并进行矩阵一致性检验^[25]（CI=0,矩阵具有完全一致性）。将一级指标层（X、Y）权重和与之对应的二级指标层（

\begin{matrix} X_{ij} \end{matrix}

、

\begin{matrix} Y_{ij} \end{matrix}

）权重集相乘,得到指标层主观权重。
将运用层次分析法获得的主观权重与运用熵值法获得的客观权重进行综合^[26],运用公式（7）获得空心村类型识别各指标的复合权重

\begin{matrix} l_{j} \end{matrix}

计算公式为：

\begin{matrix} l_{j} = \frac{(W_{j} V_{j})}{\overset{n}{\sum_{j = 1}} W_{j} V_{j}} \end{matrix}

（7）
式中

\begin{matrix} W_{j} 、 V_{j} \end{matrix}

分别代表客观权重和主观权重。
3.2.4 空心化类型识别
基于空心化程度、空废宅基地聚集程度与空心化驱动导向三大维度可以将村落空心化类型划分为12类（表3）。类型命名采用“空心化程度+聚集程度+驱动导向”的规则。
Table 3
表3
表3村落空心化类型识别体系
Table 3Identification system of village hollowing types

村落空心化类型	空心化程度			空废宅基地聚集程度			空心化驱动导向
村落空心化类型	高度		低度		聚集	离散	外援型	外援内核型	内核型
高度聚集外援型空心化	$\begin{matrix} ? \end{matrix}$			$\begin{matrix} ? \end{matrix}$			$\begin{matrix} ? \end{matrix}$
高度聚集外援内核型空心化	$\begin{matrix} ? \end{matrix}$			$\begin{matrix} ? \end{matrix}$				$\begin{matrix} ? \end{matrix}$
高度聚集内核型空心化	$\begin{matrix} ? \end{matrix}$			$\begin{matrix} ? \end{matrix}$					$\begin{matrix} ? \end{matrix}$
高度离散外援型空心化	$\begin{matrix} ? \end{matrix}$				$\begin{matrix} ? \end{matrix}$		$\begin{matrix} ? \end{matrix}$
高度离散外援内核型空心化	$\begin{matrix} ? \end{matrix}$				$\begin{matrix} ? \end{matrix}$			$\begin{matrix} ? \end{matrix}$
高度离散内核型空心化	$\begin{matrix} ? \end{matrix}$				$\begin{matrix} ? \end{matrix}$				$\begin{matrix} ? \end{matrix}$
低度聚集外援型空心化		$\begin{matrix} ? \end{matrix}$		$\begin{matrix} ? \end{matrix}$			$\begin{matrix} ? \end{matrix}$
低度聚集外援内核型空心化		$\begin{matrix} ? \end{matrix}$		$\begin{matrix} ? \end{matrix}$				$\begin{matrix} ? \end{matrix}$
低度聚集内核型空心化		$\begin{matrix} ? \end{matrix}$		$\begin{matrix} ? \end{matrix}$					$\begin{matrix} ? \end{matrix}$
低度离散外援型空心化		$\begin{matrix} ? \end{matrix}$			$\begin{matrix} ? \end{matrix}$		$\begin{matrix} ? \end{matrix}$
低度离散外援内核型空心化		$\begin{matrix} ? \end{matrix}$			$\begin{matrix} ? \end{matrix}$			$\begin{matrix} ? \end{matrix}$
低度离散内核型空心化		$\begin{matrix} ? \end{matrix}$			$\begin{matrix} ? \end{matrix}$				$\begin{matrix} ? \end{matrix}$

注：“

?

”表示在不同村落空心化类型下,空心化程度、空废宅基地聚集程度和空心化驱动导向三个维度分别可能出现的情况。

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4 结果与分析

4.1 村落空心化空间特征分析

4.1.1 空心化程度分析
研究区内共分布有58处空废宅基地,其中空置宅基地42处 ,废弃宅基地16处（图2）。其中秦家庙空废宅基地1 407.01m²,中平村939.16m²,永盛村地1 392.50m²,永和村613.57m²,先锋村940.51m²。秦家庙村、中平村和先锋村HD值分别为9.97%,12.73%和8.83%,均大于7.15%,属高度空心化;永和村和永盛村HD值分别为6.67%和6.15%,均小于7.15%,属低度空心化。

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图22013年郫县村落宅基地利用现状
-->Figure 2Homestead status of sample villages in 2013
-->

4.1.2 空废宅基地聚集程度分析
各样本村落空废宅基地NNI值均大于1,处于离散分布（表4）。其中,秦家庙村NNI值最小,为1.30;永和村NNI值最大,为1.94。
Table 4
表4
表42013年郫县村落聚集程度数据
Table 4Data results of aggregation degree in 2013

村落	A /m²	N	D（ran） /m	ANN /m	NNI
秦家庙村	20 428.40	14	19.10	24.78	1.30
中平村	7 905.16	10	14.06	23.11	1.64
永盛村	17 050.37	15	16.86	28.44	1.69
永和村	9 976.13	5	22.33	43.28	1.94
先锋村	12 694.60	14	15.62	29.10	1.86

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成都平原多呈现新宅与原空废旧宅相邻的宅基地扩展形态。在调查村落共计58户迁移农户当中,29户选择将新宅修筑于旧宅邻近处（10m范围以内）,占总数比重为50%,迁至村域外围的农户仅占所有迁居去向的17.24％（表5）。
Table 5
表5
表52013年郫县村落空废宅基地所属农户的迁移去向
Table 5Migrating direction of residents in sample villages in 2013

迁移位置	村内迁移				村外迁移
迁移位置	紧邻旧宅		村庄外围	其他村组	镇或县城	大城市
迁移户数/户	29	10	6		6	7

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4.2 村落空心化驱动因素分析与导向判定

4.2.1 驱动因素分析
根据熵权–层次分析识别模型的基本思路与计算方法,在8项空心化驱动因素指标中,非农收入比重为外援型指标中复合权重最高的指标,住房条件优势度为内核型指标中复合权重最高的指标（表6）。提取该两项指标作为村落空心化驱动导向判定的主要指标。
Table 6
表6
表62013年郫县村落空心化驱动因素权重及重要性排序
Table 6Weight and ranking of driving factors of village hollowing in 2013

排序	指标（变量名）	客观权重	主观权重	复合权重
1	非农收入比重（Y₂）	0.126	0.212	0.333
2	住房条件优势度（X₃）	0.070	0.212	0.185
3	常年在外劳动力比重（Y₃）	0.093	0.155	0.180
4	交通区位优势度（X₅）	0.097	0.136	0.164
5	城乡收入比（Y₁）	0.102	0.119	0.151
6	人均耕地面积（X₁）	0.127	0.063	0.100
7	宅基地粗放利用程度（X₂）	0.099	0.066	0.082
8	公共服务设施完善度X₄	0.090	0.036	0.040

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（1）非农收入比重对村落空心化的影响。一方面,随着农民非农收入的增加,农户改善居住条件的愿望日趋强烈,住房更新频率增高^[27]。加之原有旧宅环境差、面积小、改造成本偏高等固有缺陷,促使农户住房投资区位明显改变^[28],农民更倾向于另辟新址建房;另一方面,向城镇转移的大量农业人口由于受户籍限定,难以融入城镇生活,不愿处置村庄中的闲置房屋,导致村落空心化。非农收入比重与宅基地建筑年份的相关性分析显示（图3）,两者呈现出显著的正相关性（P值为0.001, Pearson相关系数为0.419）。说明非农收入比重越大,农户建新房的能力和意愿越强烈,修建新宅致使原有住宅空废的可能性越高。

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图32013年农户非农收入比重与宅基地建筑年份的相关性
-->Figure 3Correlation between non-agricultural income proportion and homestead construction year in 2013
-->

（2）住房条件优势度对村落空心化的影响。住房条件落后主要表现为建筑面积狭小,建筑年份久远以及建筑材料简陋,加之低建筑成本,低移动成本和低土地成本的驱使^[29],使农户倾向于选择向周边迁居而非原址重建,从而造成村落空心化。针对研究区58处空废宅基地的分析表明,宅基地空废的首要原因为住房条件落后,其次为进城就业。由住房条件落后所致空废的比例呈现出秦家庙村<中平村<永盛村<永和村<先锋村的顺序,与各村非农收入比重呈现出近乎相反的态势（图4）。

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图4宅基地空废原因与非农收入比重
-->Figure 4Reasons for homestead being disused and non-agricultural income proportion
-->

其次,空废宅基地的住房面积普遍集中于130 m²以下,建筑年份集中修筑于20世纪60至80年代,建筑材料主要为砖木甚至土坯,均明显滞后于同区域使用中宅基地（图5）。分析表明,宅基地建筑面积、建筑年份、建筑材料与宅基地空废与否呈现出显著的相关关系（P值为0.000,Spearman相关系数分别为0.503、0.478和0.624）,说明房屋建筑面积越小,建筑年份越早,建筑材料越滞后,则宅基地越易被空置或废弃。

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图52013年郫县空废宅基地的建筑面积、建筑年份与建筑材料
-->Figure 5The construction area, year and material of disused homesteads in 2013
-->

4.2.2 驱动导向判定
非农收入比重越高,村落空心化受外援驱动力影响越显著;住房条件优势度越低,村落空心化受内核驱动力影响越显著。秦家庙村与永盛村非农收入比重与住房条件优势度偏高,受外援驱动力大于内核驱动力,判定为外援型;永和村与先锋村非农收入比重与住房条件优势度相对偏低,受内核驱动力大于外援驱动力,判定为内核型;中平村非农收入比重偏高但住房条件优势度相对偏低,近乎同等地受到外援与内核驱动力的影响,判定为外援内核型（表7）。
Table 7
表7
表72013年郫县村落空心化驱动导向判定
Table 7Decision on driving types of village hollowing in 2013

村落	重要外援型指标：	重要内核型指标：	驱动导向
村落	非农收入比重	住房条件优势度	驱动导向
秦家庙村	0.988	0.419	外援型
中平村	0.985	-0.286	外援内核型
永盛村	0.955	0.021	外援型
永和村	0.708	-0.007	内核型
先锋村	0.807	-0.126	内核型

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4.3 村落空心化类型识别

根据村落空心化识别体系,将5个典型样本村落识别为高度离散外援型空心化等5种村落空心化类型（表8）。其中,秦家庙村、中平村与先锋村空心化程度为高度,永盛村与永和村为低度;各村落的空废宅基地聚集程度均属于离散;秦家庙村与永盛村的驱动导向为外援型,永和村与先锋村为内核型,中平村为外援内核型。
Table 8
表8
表82013年郫县村落空心化类型识别结果
Table 8Identification result of village hollowing types in 2013

村落	空心化程度	空废宅基地聚集程度	驱动导向	村落空心化类型
秦家庙村	高度（HD>7.15）	离散（NNI>1）	外援型	高度离散外援型空心化
中平村	高度（HD>7.15）	离散（NNI>1）	外援内核型	高度离散外援内核型空心化
永盛村	低度（HD<7.15）	离散（NNI>1）	外援型	低度离散外援型空心化
永和村	低度（HD<7.15）	离散（NNI>1）	内核型	低度离散内核型空心化
先锋村	高度（HD>7.15）	离散（NNI>1）	内核型	高度离散内核型空心化

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5 结论与讨论

5.1 结论

（1）郫县平原村落空心化现象突出,地区差异明显。研究区秦家庙村、中平村、永盛村、永和村和先锋村的空心化程度分别为9.97%,12.73%,6.67%,6.15%和8.83%。秦家庙村、中平村和先锋村属于高度空心化,永和村和永盛村属于低度空心化。
（2）样本村空废宅基地多为离散分布,呈现出新旧宅相邻的宅基地扩展形态。研究区各村落平均最邻近距离系数均大于1;在调查村落共计58户迁移农户当中,50%的农户选择将新宅修筑于空废旧宅邻近处。
（3）非农收入比重与住房条件优势度是样本村村落空心化最主要驱动因素。其中秦家庙村与永盛村空心化驱动导向为外援型,永和村与先锋村为内核型,中平村为外援内核型。
（4）根据村落空心化识别体系,其中秦家庙村为高度离散外援型空心化,中平村为高度离散外援内核型空心化,永盛村为低度离散外援型空心化,永和村为低度离散内核型空心化,先锋村为高度离散内核型空心化。

5.2 讨论

本研究中5个调查村落平均空心化程度为8.87%,高于西部地区空心化率（7.15%）,低于中国村落平均空心化率（10.15%）^[11]。相关研究表明,成都平原空心化程度中等,大多县域处于空心化成长期或稳定期^[13]。成都平原村落受周边经济中心的辐射强,乡村转型发展剧烈,但人地协同性较差,具体表现为耕地减速整体快于人口增速,人口与建设用地增速显著背离等^[30],导致农用地利用程度高,农村居民点用地相对集约紧凑。农户新建宅基地可占用土地资源有限,因此成都平原村落空心化达到一定程度后在较长时期内处于稳定状态。
成都平原村落空心化从空间形态上尚未形成明显的圈层结构。有相关****指出平原聚落均匀向周边扩展,造成新扩带包围空化带的环状结构是平原区村落空心化的典型空间模式^[31]。其次,成都平原新旧宅往往构成相交式、围合式、并排式等布局形式。出现此类宅基地扩展形态的主要原因为：一方面政府对于耕地占用审批和宅基地规划进行严格管控,对于新增宅基地用地进行严格审批,因此部分村民未经审批在旧宅附近区域新建房屋;另一方面大部分农户难以承担其拆迁成本,而直接利用原宅基地周边建设性闲置地修建新宅的建筑成本显著低于原址新建。
本研究中村落内部物质环境条件为村落空心化的内核驱动力,由城镇化与工业化发展造成的农村经济形势为外援驱动力。也有相关****认为农户居住需求增长与农业生产规模扩大是村庄用地扩展的内生动力,村庄内部条件与外围环境的巨大反差是村庄用地向外扩展的外部环境动力^[16]。综合研究结果与相关****对村落空心化动力机制与生成机理的观点,认为导致成都平原村落空心化生成的深层原因主要有：
（1）城镇化与工业化下不断扩大的城乡利益差距。在城镇化和工业化进程中,农村各种要素不断向城镇聚集,城乡利益差距不断拉大。研究村落平均城乡收入比为0.33,并随时间呈进一步扩大趋势。农村社会公共服务、基础建设、医疗保健、基础教育等已远落后于城镇^[32]。
（2）青壮劳动力流失和农业经济效益降低。就业非农化造成村庄劳动力空心化率提高,进而影响到村庄产业发展导致产业空心化,使得农业经营效益不断降低,农业龙头企业生命力脆弱,产业的空心化进一步导致农村劳动力外出,形成劳动力空心化的恶性循环^[31]。
（3）农村宅基地制度滞后和城乡二元制度。房屋和宅基地的不可分割性使得农房转让、买卖异常困难,导致成都平原部分农村房屋长期闲置、空废或倒塌。长期进城务工的农民受农村户籍限制无法完全融入城市,造成“两栖占地”现象。
（4）住房规划缺失,拆迁整治难度大。一方面成都平原村庄建设缺乏整体规划,公共设施布局随意性强,另一方面拆迁补偿按何种标准予以差别补偿难以商定。
The authors have declared that no competing interests exist.

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被引期刊影响因子

[1]	刘彦随, 龙花楼, 陈玉福, 等. 中国乡村发展研究报告: 农村空心化及其整治策略[M].北京: 科学出版社, 2011. [本文引用: 1] [Liu Y S, Long H L, Chen Y F, et al.Research Report on Rural Development in China: Hollowed Village and Its Renovation Strategy[M]. Beijing: Science Press, 2011.] [本文引用: 1]
[2]	刘彦随, 刘玉. 中国农村空心化问题研究的进展与展望 [J].地理研究, 2010, 29(1): 35-42. [本文引用: 1] [Liu Y S, Li Y.Progress and prospect on the study of rural hollowing in China [J]. Geographical Research, 2010, 29(1): 35-42.] [本文引用: 1]
[3]	龙花楼, 李裕瑞, 刘彦随. 空心化村庄演化特征及其动力机制 [J].地理学报, 2009, 64(10): 1203-1213. [本文引用: 2] [Long H L, Li Y R, Liu Y S.Analysis of evolution characteristics and their driving mechanism of hollowing villages in China [J]. ActaGeographicaSinica, 2009, 64(10): 1203-1213.] [本文引用: 2]
[4]	崔卫国, 李裕瑞, 刘彦随. 中国重点农区农村空心化的特征、机制与调控-以河南省郸城县为例 [J].资源科学, 2011, 33(11): 2014-2021. [本文引用: 1] [Cui W G, Li Y R, Liu Y S.Rural hollowing in key agricultural areas of China: Characteristics, mechanisms and countermeasures [J].Resource Science, 2011, 33(11): 2014-2021.] [本文引用: 1]
[5]	周祝平. 中国农村人口空心化及其挑战 [J].人口研究, 2008, 32(2): 45-52. [Zhou Z P.Rural population hollowing in China and its challenges [J].Population Research, 2008, 32(2): 45-52.]
[6]	向卿青. 山区农村人口空心化的调查与思考-以四川省苍溪县为例 [J].农村经济, 2012, (6): 97-100. [Xiang QQ.Investigation and reflection on rural population hollowing in hilly regions: A case study of Cangxi, Sichuan [J]. Rural Economics, 2012, (6): 97-100.]
[7]	乔家军. 中国乡村社区空间论[M].北京: 科学出版社, 2011. [Qiao JJ.Rural Community Space of China[M]. Beijing: Science Press, 2011.]
[8]	刘杰. 乡村社会“空心化”: 成因、特质及社会风险-以J省延边朝鲜族自治州为例 [J].人口学刊, 2014, 36(3): 85-94. [本文引用: 1] [Liu J.The “hollowization” of rural society: Cause, characteristics and social risk-the case study of Korean Autonomous Prefecture of Yanbian [J].Population Journal, 2014, 36(3): 85-94.] [本文引用: 1]
[9]	刘彦随, 刘玉, 翟荣新.中国农村空心化的地理学研究与整治实践 [J].地理学报, 2009, 64(10): 1193-1202. [本文引用: 4] [Liu Y S, Liu Y, Zhai R X.Geographical research and optimizing practice of rural hollowing in China [J]. ActaGeographicaSinica, 2009, 64(10): 1193-1202.] [本文引用: 4]
[10]	Long H, Li Y, Liu Y, et al.Accelerated restructuring in rural China fueled by ‘increasing vs. decreasing balance’land-use policy for dealing with hollowed villages [J]. Land Use Policy, 2012, 29(1): 11-22. [本文引用: 1]
[11]	姜绍静, 罗泮.空心村问题研究进展与成果综述 [J].中国人口·资源与环境, 2014, 24(6): 51-58. [本文引用: 3] [Jiang S J, Luo P.A literature review on hollow villages in China [J]. China Population, Research and Environment, 2014, 24(6): 51-58.] [本文引用: 3]
[12]	Liu Y S, Liu Y, Chen Y F, et al.The process and driving forces of rural hollowing in China under rapid urbanization [J]. Journal of Geographical Sciences, 2010, 20(6): 876-888.
[13]	王介勇, 刘彦随, 陈秧分. 农村空心化程度影响因素的实证研究-基于山东省村庄调查数据 [J].自然资源学报, 2013, 28(1): 10-18. [本文引用: 1] [Wang J Y, Liu Y S, Chen Y F.Empirical analysis on influence factors of the hollowing village degree-Based on the survey data of sample villages in Shangdong Province [J]. Journal of Natural Resources, 2013, 28(1): 10-18.] [本文引用: 1]
[14]	Liu Y, Yang R, Li Y.Potential of land consolidation of hollowed villages under different urbanization scenarios in China [J]. Journal of Geographical Sciences, 2013, 23(3): 503-512.
[15]	陈玉福, 孙虎, 刘彦随.中国典型农区空心村综合整治模式 [J].地理学报, 2010, 65(6): 727-735. [本文引用: 1] [Chen Y F, Sun H, Liu Y S.Reconstruction models of hollowed villages in key agricultural regions of China [J]. ActaGeographicaSinica, 2010, 65(6): 727-735.] [本文引用: 1]
[16]	宋伟, 陈百明, 张英. 中国村庄宅基地空心化评价及其影响因素 [J].地理研究, 2013, 32(1): 20-28. [本文引用: 2] [Song W, Chen B M, Zhang Y.Typical survey and analysis on influencing factors of village-hollowing of rural housing land in China [J].Geographical Research, 2013, 32(1): 20-28.] [本文引用: 2]
[17]	王国刚, 刘彦随, 王介勇. 中国农村空心化演进机理与调控策略 [J].农业现代化研究, 2015, 36(1): 34-40. [本文引用: 1] [Wang GG, Liu Y S, Wang J Y.Evolution mechanism and regulation and strategies of hollowed villages in China [J]. Research of Agricultural Modernization, 2015, 36(1): 34-40.] [本文引用: 1]
[18]	杨忍, 刘彦随, 陈秧分.中国农村空心化综合测度与分区 [J].地理研究, 2012, 31(9): 1697-1706. [本文引用: 1] [Yang R, Liu Y S, Chen Y F.Comprehensive measure and partition of rural hollowing in China [J]. Geographical Research, 2012, 31(9): 1697-1706.] [本文引用: 1]
[19]	成都市统计局. 成都市统计年鉴2013[M].北京: 中国统计出版社, 2013. [本文引用: 1] [Chengdu Bureau of Statistics.Yearbook of Chengdu 2013[M]. Beijing: China Statistics Press, 2013.] [本文引用: 1]
[20]	郫县统计局. 郫县统计年鉴2013 [M].郫县: 郫县统计局, 2013. [本文引用: 1] [Pixian Bureau of Statistics, Yearbook ofPixian 2013 [M].Pixian: Pixian Bureau of Statistics, 2013.] [本文引用: 1]
[21]	Fletcher R.Some spatial analyses of Chalcolithic settlement in Southern Israel [J].Journal of Archaeological Science, 2008, 35(7): 2048-2058. [本文引用: 1]
[22]	侯国林, 黄震方.旅游地社区参与度熵权层次分析评价模型与应用 [J].地理研究, 2010, 29(10): 1802-1813. [本文引用: 1] [Hou G L, Huang Z F.Evaluation tourism community participation level based on AHP method with entropy weight [J].GeographicalResearch, 2010, 29(10): 1802-1813.] [本文引用: 1]
[23]	唐俊, 殷晓冬, 张立华, 等. 基于熵权和AHP的登陆地域选择模糊综合评价方法 [J].测绘科学, 2010, 35(S1): 54-56. [Tang J, Yin X D, Zhang L D, etal. A fuzzy synthetic evaluation method for selecting the landing area based on the entropy and AHP [J].ScienceofSurveyingandMapping, 2010, 35(S1): 54-56.]
[24]	Xie C, Dong D, Hua S, et al.Safety evaluation of smart grid based on AHP-entropy method [J]. Systems Engineering Procedia, 2012, 4: 203-209. [本文引用: 1]
[25]	徐建华. 现代地理学中的数学方法[M].北京: 高等教育出版社, 2002. [本文引用: 1] [Xu J H.Mathematical Methods in Contemporary Geography[M]. Beijing: Higher Education Press, 2002.] [本文引用: 1]
[26]	刘春腊, 张义丰, 徐美, 等. 沟域经济的地域类型识别研究-以北京市门头沟区为例 [J].地理科学, 2012, 32(1): 39-46. [本文引用: 1] [Liu C L, Zhang Y F, Xu M, et al.Geographic type identification of valley economy: A case of Mentougou District in Beijing, China [J].ScientiaGeographicaSinica, 2012, 32(1): 39-46.] [本文引用: 1]
[27]	王介勇, 刘彦随, 陈玉福. 黄淮海平原农区典型村庄用地扩展及其动力机制 [J]. 地理研究, 2010, 29(10): 1833-1840. [本文引用: 1] [Wang J Y, Liu Y S, Chen Y F.Spatial expansion pattern and dynamic mechanism of typical rural settlements in Huang-Huai-Hai Plain [J].Geographical Research, 2010, 29(10): 1833-1840.] [本文引用: 1]
[28]	乔家君, 祝英丽. 基于农户调查的村域住房投资区位及变化分析 [J].资源科学, 2008, 30(2): 206-212. [本文引用: 1] [Qiao JJ, Zhu Y L.Location change of rural settlement at village level based on rural household survey [J].Resources Science, 2008, 30(2): 206-212.] [本文引用: 1]
[29]	程连生, 冯文勇, 蒋立宏. 太原盆地东南部农村聚落空心化机理分析 [J].地理学报, 2001, 56(4): 437-446. [本文引用: 1] [Chen L S, Feng W Y, Jiang L H.The analysis of rural settlement hollowing system of the southeast of Taiyuan Basin [J]. ActaGeographicaSinica, 2001, 56(4): 437-446.] [本文引用: 1]
[30]	魏晋. 成都平原人地系统协同性研究[D] .雅安: 四川农业大学, 2012. [本文引用: 1] [Wei J.The Synergetic Study on Man-Land System in Chengdu Plain[D]. Ya’an: Sichuan Agricultural University, 2012.] [本文引用: 1]
[31]	冉光和, 张林, 田庆刚.城乡统筹进程中农村空心化形成机理、现状与治理-基于重庆市54个村1236户农户的调查 [J].农村经济, 2014, (5): 3-8. [本文引用: 2] [Ran G H, Zhang L, Tian Q G.The mechanism, status and solution for village hollowing in urban-rural integration: Evidence from 1236 households in 54 villages of Chongqing [J]. Rural Economics, 2014, (5): 3-8.] [本文引用: 2]
[32]	郝海广, 李秀彬, 辛良杰, 等.农户兼业行为及其原因探析 [J].农业技术经济, 2010, (3): 14-21. [本文引用: 1] [He H G, Li X B, Xin L J, et al.Discussion on rural households’ concurrent business behaviors and its reasons [J]. Journal of Agrotechnical, 2010, (3): 14-21.] [本文引用: 1]

平原村落空心化特征分析及类型识别

本站小编 Free考研考试/2021-12-29

Characteristic analysis and type identification of village hollowing on the Chengdu Plain

1 引言

2 研究区概况