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能源—环境—就业三重约束下的京津冀产业结构优化

本站小编 Free考研考试/2021-12-29

宋涛¹^,²^,, 董冠鹏³, 唐志鹏¹^,², 陈明星¹, 胡志丁²^,⁴^,, 梁宜¹

1. 中国科学院地理科学与资源研究所,北京 100101

2. 中国西南地缘环境与边疆发展协同创新中心,昆明 650500

3. 英国利物浦大学大学地理与规划学院,利物浦 L69 7ZT

4. 云南师范大学旅游与地理科学学院,昆明 650500

Industrial structure optimization of Beijing-Tianjin-Hebei under the triple restriction of energy, environment and employment

SONGTao¹^,²^,, DongGuanpeng³, TangZhipeng¹^,², ChenMingxing¹, HuZhiding²^,⁴^,, LiangYi¹

1. Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS, Beijing 100101, China

2. Collaborative Innovation Center for Geopolitical Setting of Southwest China and Borderland Development,Kunming 650500, China

3. Department of Geography and Planning, University of Liverpool, Liverpool, L69 7ZT, United Kingdom

4. School of Tourism and Geography Science, Yunnan Normal University, Kunming 650500, China

通讯作者:通讯作者:胡志丁（1986- ）,男,江西余干人,博士,副教授,硕士生导师,研究方向为全球化与地缘环境。E-mail: huzhiding2007@126.com
收稿日期:2017-03-26
修回日期:2017-08-9
网络出版日期:2017-11-20
版权声明:2017《地理研究》编辑部《地理研究》编辑部
基金资助:

国家自然科学基金项目（41530634,41430636,41671125）

中国科学院地理科学与资源研究所“秉维”优秀青年人才基金（2015RC202）

作者简介:
-->作者简介：宋涛（1983- ）,男,山西太原人,助理研究员,研究方向为地缘政治、区域可持续发展。E-mail: songtao@igsnrr.ac.cn

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摘要
区域的产业结构优化是人文—经济地理学的经典问题,也是政府宏观调控经济与资源环境协调发展的重要抓手,更是经济新常态下中国新型城镇化面临的现实问题。以京津冀城市群为案例区,采用投入产出分析,构建能源—环境—就业三重约束下的线性规划模型,纳入产业间要素流动,系统分析京津冀地区的产业结构整体优度及优化路径。研究表明：① 在能源约束情景与综合约束情景下,天津市和河北省的能源约束相对于环境约束和就业约束更加严格。② 在就业约束情景方案中,北京产业结构优化的方向为高端服务业,天津市应主要发展现代工业,河北省则应聚焦于发展现代工业和传统服务业。③ 在环境约束情景方案中,三地产业结构的调整应立足于降低高污染高排放的产业。④ 综合考虑以上约束条件的情景模拟,京津冀三地应根据各地经济发展优势,统筹目前各地的产业发展目标。北京应重点发展高端服务业、高新技术产业,同时转移不适宜本地发展的第一、第二产业;天津应坚持第二、第三产业并重,寻求自身优势产业;河北应改善高污染、高能耗的传统工业,完善配套的生产性服务业。

关键词：京津冀;投入产出;线性规划;能源环境;产业转移
Abstract
The optimization of regional industrial structure is a classic topic for human-economic geography, also a heated issue faced in the context of Chinese new-type urbanization, which plays a key role for the Chinese regional balanced development. In this paper, with Beijing-Tianjin-Hebei as the study area, using multi regional input-output method, we constructed a linear programming model to systematically analyze the overall optimal industrial structure and development path in the Beijing-Tianjin-Hebei region under three constraints of energy-environment-employment, which included the multi regional flow factors. The results showed that (1) the results of the energy and environment constraint scenarios for Tianjin and Hebei share similar trends, and that energy consumptions in Tianjin city and Hebei province will cost too much. (2) In the scenario of employment constraint, Beijing should reduce the proportion of heavy industry; develop light industry, information industry, as well as financial service industry. Tianjin should focus mainly on modern industries, while Hebei province should mainly combine the development of modern industry and traditional service industry. (3) The industrial structure adjustment of the three case studies in the environmental restraint scenario is mainly turning to reduce the proportion of industries characterized by high pollution and high emissions. (4) Considering the above constraints of all scenarios, Beijing, Tianjin and Hebei should cooperate on the systematical planning of industrial development, taking advantages of their resouces, human capitals, and developmental bases respectively. Beijing should put the tertiary industry as the leading economic pillar, focusing mainly on the development of high-end service industry, high-tech industry, as well as transferring the primary and secondary industries to Tianjin and Hebei. Tianjin should balance the manufacturing and service industries, and seek its own advantage industry. Hebei should upgrade the high pollution and high energy consumption industry, develop service industries and undertake the transferring of industries from Beijing and Tianjin.

Keywords：Beijing-Tianjin-Hebei;multi-regional input-output;linear programming;energy environment;industry transferring

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宋涛, 董冠鹏, 唐志鹏, 陈明星, 胡志丁, 梁宜. 能源—环境—就业三重约束下的京津冀产业结构优化[J]. 地理研究, 2017, 36(11): 2184-2196 https://doi.org/10.11821/dlyj201711012
SONG Tao, Dong Guanpeng, Tang Zhipeng, Chen Mingxing, Hu Zhiding, Liang Yi. Industrial structure optimization of Beijing-Tianjin-Hebei under the triple restriction of energy, environment and employment[J]. , 2017, 36(11): 2184-2196 https://doi.org/10.11821/dlyj201711012

1 引言

区域的产业结构关系到国计民生、就业稳定、资源环境节约,因而深刻影响着区域的可持续发展,是人文地理学研究中的经典科学问题^[1-2]。这是因为一方面,改革开放以来中国持续高速增长的发展模式难以为继,面临着能源安全和国际减排等一系列资源环境问题,不转变经济增长方式,中国的可持续发展难以实现。另一方面,按照《国家新型城镇化规划（2014-2020）》,新型城镇化是产业、人口、土地、社会、农村五位一体的城镇化,其中产业升级改造来促进农民工市民化是新型城镇化的核心。因此,通过优化产业结构来提高区域的就业吸纳能力,实现经济与资源环境协调发展就成为区域可持续发展的关键问题与核心抓手。
国内外****借鉴区域经济学、产业经济学、经济地理学等学科的理论方法,对城市群的产业关联、产业集群、产业分工等话题进行了系统研究。其中众多****从产业组织分工的角度,对城市群产业结构的相似系数^[3]、劳动生产率^[4]、整体结构优化度^[5,6]等进行了定性与定量结合、多视角、多尺度的综合研究^[7]。然而大部分研究的理论出发点是将城市群作为整体,基于配第—克拉克定律中三次产业演替的基本规律,从三次产业升级优化的角度进行系统模拟研究,因而产业涉及的部门类别较少,这在很大程度上限制了对产业调控的实际指导作用^[8]。Luptáěcik等构建了环境与经济发展双重最优发展目标下的产业投入产出优化模型^[9]。唐志鹏等借鉴投入产出原理,搭建了能源总量约束下的北京产业结构优化调整方案^[10]。孙威等则在能源约束的基础上,提出了就业与能源的不同情景约束,并利用线性规划方法构建了产业结构两种情景约束的最优模型。刘红光等以CO²减排为约束条件,分析了中国各区域各行业的产业优化路径^[11]。李国平等对京津冀产业结构进行了系统分析,尤其是剖析了京津冀制造业、生产者服务业等产业的空间格局分异演变及其影响因素,认为区域的要素禀赋、发展政策、空间集聚等因素是产业空间结构演变的核心因素^[12,13]。宋金平等采用空间马尔可夫链分析法,系统剖析了京津冀县域经济发展中的空间溢出效应^[14]。蔺雪芹等系统分析了京津冀区域产业发展的生态环境约束及效应^[15]。上述研究对区域发展的节能、CO²、生态环境等约束条件进行了刻画,并搭建了单因素约束下的区域产业结构优化模型。然而,整体而言,能源—环境—就业三重约束下的区域整体产业结构优化方案仍缺乏科学系统地研究。尤其是城市群尺度的产业结构研究,需要统筹考虑多种情景约束下的区域产业结构最优。
因此,本文采用投入产出方法,构建能源—环境—就业三重约束下的线性规划模型,从而纳入多产业间要素流动,系统分析京津冀地区的产业结构整体最优度及优化路径。京津冀地区在中国的国民经济与社会发展中具有重要地位,是推动中国经济发展的增长极之一^[16]。产业发展带来的化石能源燃烧不仅是碳排放的主要来源,也是PM_2.5的重要来源。近年来京津冀空气污染（如PM_2.5）有所加重并且影响着居民健康,节能减排成为必然的选择。与此同时,全国经济下行,就业形势也日趋严峻,开展能源—环境—就业三重约束下京津冀产业结构优化调整的路径研究,不仅可以明确制约京津冀经济持续健康发展的结构性问题症结,有助于处理好生态文明和经济建设的关系,进一步丰富和完善区域可持续发展理论,对于其他区域产业结构优化调整也具有示范引领的现实意义。

2 研究方法与数据来源

2.1 研究区概况

京津冀地区位于中国华北平原的北部,行政范围包括北京、天津以及河北省8个地市（石家庄市、唐山市、秦皇岛市、保定市、张家口市、承德市、沧州市和廊坊市）。京津冀是国内重要的增长极之一,辐射东北亚的门户枢纽,亦是国内人力智力资源高度密集的地区^[17]。京津冀拥有现代化港口群以及发达的铁路网和公路网以及航空网,是北方经济最发达的地区,产业基础雄厚,产业体系也相对完整。
2014年京津冀地区常住总人口8948万,其中北京全市总人口在2000万以上,天津全市人口达1500多万,河北的石家庄、保定全市总人口也在1000万以上;北京与天津的人口密度在1300人/km²左右,远高于河北地区。从2014年京津冀分地区的GDP来看,北京最高、天津次之,河北8市相加亦多有不及;京津两市人均地区生产总值在10万元左右,远超河北地区。三次产业结构上,整个京津冀地区农业产值占比均很小,北京以服务业为绝对主导,天津和河北地区二、三产业基本持平,其中河北的唐山和保定两市工业占主导地位,廊坊和秦皇岛则是服务业占主导地位（表1）。
Tab.1
表1
表12014年京津冀地区人口与经济发展概况
Tab.1Population and economic development of Beijing, Tianjin and Hebei in 2014

	土地面积（万km²）	常住人口（万人）	地区生产总值（亿元）	按产值分三次产业结构(一产：二产：三产)	常住人口密度（人/km²）	人均地区生产总值（元）
北京市	1.64	2152	21330.83	0.7：21.3：77.9	1312	99121
天津市	1.19	1517	15726.93	1.3：49.2：49.6	1275	103671
河北省	15.34	5279	9290.83	3.9：47.5：48.6	344	17600
石家庄市	1.31	1062	2734.74	4.6：39.7：55.7	811	25751
承德市	3.95	353	279.91	1.9：53.6：44.6	89	7929
张家口市	3.69	442	450.18	2.6：49.6：47.8	120	10185
秦皇岛市	0.78	306	731.43	1.8：33.5：64.6	392	23903
唐山市	1.35	777	3172.78	5.1：57.9：37.0	576	40834
廊坊市	0.64	452	656.47	4.4：25.8：69.8	706	14524
保定市	2.22	1149	624.11	1.6：60.4：38.0	518	5432
沧州市	1.40	738	641.21	0.9：50.0：49.1	527	8688

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2.2 投入产出模型及数据来源

投入产出模型是经济学家列昂惕夫发明的一种用于系统研究国民经济产业结构的模型。将其与线性规划模型相结合,可以对区域的产业结构优化问题进行剖析。本文采用国家统计局公布的2012年北京市、天津市和河北省地区42个部门的投入产出表,以这三张表作为数据基础,受可获得分行业发展能源环境和就业约束条件的限制,将三地的国民经济统一划分为30个部门,如表2所示。2012年京津冀30个部门的产业结构的实际值如表3所示。
Tab.2
表2
表2京津冀三地国民经济的部门编号及名称
Tab.2Numbers and names of national economic departments in the Beijing-Tianjin-Hebei region

编号	部门名称	编号	部门名称
1	农林牧渔业	16	通用、专用设备制造业
2	煤炭开采和洗选业	17	交通运输设备制造业
3	石油和天然气开采业	18	电气机械及器材制造业
4	金属矿采选业	19	通信设备、计算机及其他电子设备制造业
5	非金属矿及其他矿采选业	20	其他制造业
6	食品制造及烟草加工业	21	电力、热力的生产和供应业
7	纺织业	22	燃气及水的生产与供应业
8	纺织服装鞋帽皮革羽绒及其制品业	23	建筑业
9	木材加工及家具制造业	24	批发零售业
10	造纸印刷及文教体育用品制造业	25	交通运输及仓储业
11	石油加工、炼焦及核燃料加工业	26	住宿餐饮业
12	化学工业	27	信息传输、软件和信息技术服务业
13	非金属矿物制品业	28	金融业
14	金属冶炼及压延加工业	29	房地产业
15	金属制品业	30	其他服务业

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Tab.3
表3
表32012年京津冀产业结构实际值（%）
Tab.3The actual value of the industrial structure of Beijing-Tianjin-Hebei region in 2012 (%)

编号	北京	天津	河北	编号	北京	天津	河北
1	0.75	0.93	6.86	16	2.50	3.70	3.42
2	1.85	2.76	2.83	17	6.13	6.01	2.30
3	0.01	3.52	0.45	18	1.59	2.08	2.32
4	0.39	0.55	6.01	19	4.71	6.82	0.48
5	0.52	1.03	0.37	20	0.80	1.68	0.75
6	1.95	5.15	4.81	21	6.61	1.90	3.33
7	0.10	0.20	2.22	22	0.55	0.30	0.20
8	0.47	0.83	1.91	23	7.92	7.58	7.15
9	0.23	0.26	0.54	24	7.52	5.42	3.19
10	0.69	1.14	1.29	25	6.06	6.99	6.20
11	1.57	2.84	3.45	26	2.27	1.64	1.07
12	2.84	5.65	5.76	27	6.03	0.93	0.85
13	1.10	0.74	2.58	28	7.62	3.34	2.21
14	0.65	12.07	16.49	29	3.99	1.76	1.61
15	0.81	2.21	3.23	30	21.76	9.97	6.11

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能源、环境和就业数据分别来源于《北京统计年鉴（2013）》《天津统计年鉴（2013）》《河北统计年鉴（2013）》《中国统计年鉴（2013）》《北京市2010年人口普查资料》《天津市2010年人口普查资料》和《河北省2010年人口普查资料》。在分行业计算能源消耗、环境排放和就业人数时,若三地缺失具体行业的数值,先确定上一级行业的能源消耗、环境排放和就业人数的控制数,再采用全国分行业的比例进行分配。至于分行业就业人员的比例则采用了2010年三地人口普查的数据比例。

2.3 产业结构优化模型

在三地产业结构优化模拟时设定了两个经济假设：一是仅基于自身地区的理性最优;二是进口品和外省流入的中间投入品与本地区中间投入产品无差异。在优化理念中,假定在不超过当年能源消费总量、污染排放总量和不低于就业总数的前提下通过改变三地区各产业部门的总产出比例来实现经济增长的最大化。由于约束条件不同,本文设计四种方案：能源约束情景、环境约束情景、就业约束情景和综合约束情景（表4）。
Tab.4
表4
表4产业结构优化模型四种情景方案
Tab.4The four scenarios of industrial structure optization

	（1）能源约束情景方案	（2）环境约束情景方案	（3）就业约束情景方案	（4）综合约束情景方案
优化内涵	仅考虑不超过原有能源消费总量基础上实现经济效益的最大化	仅考虑不超过原有污染排放总量基础上实现经济效益的最大化	仅考虑不低于原有就业总数基础上实现经济效益的最大化	综合考虑不超过原有能源消费总量,不超过原有污染排放总量和不低于原有就业总数基础上实现经济效益的最大化
目标函数	$\begin{matrix} \begin{matrix} Max & z = a_{v} X \end{matrix} \end{matrix}$
约束条件	$\begin{matrix} \begin{matrix} s.t. & \{\begin{matrix} AX + F + U - V \leq X \\ eX \leq CE \\ X^{L} \leq X \leq X^{H} \\ U^{L} \leq U \leq U^{H} \\ V^{L} \leq V \leq V^{H} \end{matrix} \end{matrix} \end{matrix}$	$\begin{matrix} \begin{matrix} s.t. & \{\begin{matrix} AX + F + U - V \leq X \\ sX \leq CS \\ wX \leq CW \\ X^{L} \leq X \leq X^{H} \\ U^{L} \leq U \leq U^{H} \\ V^{L} \leq V \leq V^{H} \end{matrix} \end{matrix} \end{matrix}$	$\begin{matrix} \begin{matrix} s.t. & \{\begin{matrix} AX + F + U - V \leq X \\ lX \geq CL \\ wX \leq CW \\ X^{L} \leq X \leq X^{H} \\ U^{L} \leq U \leq U^{H} \\ V^{L} \leq V \leq V^{H} \end{matrix} \end{matrix} \end{matrix}$	$\begin{matrix} \begin{matrix} s.t. & \{\begin{matrix} AX + F + U - V \leq X \\ \begin{matrix} eX \leq CE \\ sX \leq CS \\ wX \leq CW \\ lX \geq CL \end{matrix} \\ X^{L} \leq X \leq X^{H} \\ U^{L} \leq U \leq U^{H} \\ V^{L} \leq V \leq V^{H} \end{matrix} \end{matrix} \end{matrix}$
产业结构的优化占比	$\begin{matrix} η_{i}^{p} = x_{i}^{p} / \sum_{i} x_{i}^{p} \end{matrix}$
产业结构的调整占比	$\begin{matrix} Δ_{i}^{p} = η_{i}^{p} - τ_{i}^{p} \end{matrix}$

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在上述优化模型变量中：目标函数中的

\begin{matrix} z \end{matrix}

为所有部门的增加值之和,也即GDP,代表了整个地区国民经济的经济效益,在能源消费总量不增加的约束条件下实现其经济效益最大化。

\begin{matrix} a_{v} \end{matrix}

为1×30的行向量,表示相应部门的增加值系数,代表了该部门单位总产出所含的增加值。决策变量

\begin{matrix} X \end{matrix}

为30×1的列向量表示相应部门的总产出,代表了相应部门的规模。约束条件中第一个式子为整个国民经济再生产积累约束,其中

\begin{matrix} A \end{matrix}

为30×30的直接消耗系数矩阵;

\begin{matrix} F \end{matrix}

、

\begin{matrix} U \end{matrix}

和

\begin{matrix} V \end{matrix}

均为30×1的列向量,表示相应部门的消费和固定资本形成、净流出（调出和出口）和净流入（调入和进口）。其他公式为整个国民经济能源、环境和就业约束,其中

\begin{matrix} e \end{matrix}

为1×30的行向量,表示相应部门单位总产出的直接能源消耗系数;

\begin{matrix} CE \end{matrix}

为所有部门能源消耗的总量。

\begin{matrix} s \end{matrix}

和

\begin{matrix} w \end{matrix}

分别为1×30的行向量,表示相应部门单位总产出的工业二氧化硫直接排放系数和工业废水直接排放系数;

\begin{matrix} CS \end{matrix}

和

\begin{matrix} CW \end{matrix}

分别为所有部门工业二氧化硫排放和工业废水排放的总量。

\begin{matrix} l \end{matrix}

为1×30的行向量,表示相应部门单位总产出的直接就业系数;

\begin{matrix} CL \end{matrix}

为所有部门就业人数的总量。

\begin{matrix} X^{H} (X^{L}) \end{matrix}

、

\begin{matrix} U^{H} (U^{L}) \end{matrix}

和

\begin{matrix} V^{H} (V^{L}) \end{matrix}

分别表示

\begin{matrix} X \end{matrix}

、

\begin{matrix} U \end{matrix}

和

\begin{matrix} V \end{matrix}

的上（下）限约束;上标H、L分别表示上限和下限。通过求解

\begin{matrix} X_{}^{p} \end{matrix}

向量元素

\begin{matrix} x_{i}^{p} \end{matrix}

所占占比来最终确定

\begin{matrix} p \end{matrix}

地区产业结构的优化占比值

\begin{matrix} η_{i}^{p} \end{matrix}

。最后根据

\begin{matrix} p \end{matrix}

省份产业结构的实际占比值

\begin{matrix} τ_{i}^{p} \end{matrix}

,求解的

\begin{matrix} Δ_{i}^{p} \end{matrix}

则为具体的调整占比值。
整个经济系统假设

\begin{matrix} F \end{matrix}

为常数项,即消费和固定资本形成两项加和为刚性变量。整个开放经济系统中,净流出

\begin{matrix} U \end{matrix}

、净流入

\begin{matrix} V \end{matrix}

以及总产出

\begin{matrix} X \end{matrix}

为弹性变量,区域行业部门总产出在一定时期内,限定的变动范围中寻求最优的产业结构,即能源、环境和就业约束下的区域经济效益最大化。这样,在优化模型中除了考虑北京市的能源消费总量约束外,还要设定总产出

\begin{matrix} X \end{matrix}

、净流出

\begin{matrix} U \end{matrix}

和净流入

\begin{matrix} V \end{matrix}

变动的上下限范围。鉴于统计数据的可获得性,总产出

\begin{matrix} X \end{matrix}

、净流出

\begin{matrix} U \end{matrix}

（调出和出口）和净流入

\begin{matrix} V \end{matrix}

（调入和进口）的上下限均以当年为基准,按照本年度总产出、净流出和净流入乘以下一年的增长率来进行估值。

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图1京津冀都市地区自然和社会经济要素
-->Fig. 1The natural and socio-economic profiles in the Beijing-Tianjin-Hebei Region
-->

3 京津冀地区产业结构调整的优化结果

3.1 分情景下京津冀地区产业结构优化模拟

产业结构的合理调整是京津冀区域经济协同发展的战略要求。本文选取了30个国民经济行业部门作为研究基础,通过模型计算,分别得到了在能源、环境、就业和综合约束情景下三地的最优产业调整方案。四种情景约束下的模型分析为京津冀区域间产业结构的合理调整提供了理论与数据支撑。根据模型计算出2012年北京市、天津市和河北省30个部门产业结构的能源约束情景、环境约束情景、就业约束情景和综合约束情景的优化值相对于实际占比值的调整幅度,分别如图2~图4所示。

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图22012年北京市产业结构比重在四种情景方案下的调整值相对于实际值的比例
-->Fig. 2Proportion of adjusted value of industrial structure to actual value under four scenarios in Beijing in 2012
-->

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图32012年天津市产业结构比重在四种情景方案下的调整值相对于实际值的比例
-->Fig. 3Proportion of adjusted value of industrial structure to actual value under four scenarios in Tianjin in 2012
-->

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图42012年河北省产业结构比重在四种情景方案下的调整值相对于实际值的比例
-->Fig. 4Proportion of adjusted value of industrial structure to actual value under four scenarios in Hebei in 2012
-->

京津冀三地区30个部门的产业结构优化调整值

\begin{matrix} Δ_{i}^{p} \end{matrix}

,按照调整值可分为提高比例

\begin{matrix} Δ_{i}^{p} > 0 \end{matrix}

、降低比例

\begin{matrix} Δ_{i}^{p} < 0 \end{matrix}

以及基本不变

\begin{matrix} Δ_{i}^{p} = 0 \end{matrix}

三种情况。京津冀产业结构需要调整的部门可以归纳为表5所示。从表5可以看出,四种约束情景下北京市产业结构的优化值不尽相同,天津市和河北省的综合约束情景与能源约束情景的优化值相同,表明天津市和河北省的能源约束相对于环境约束和就业约束更加严格,天津市和河北省的能源消费相对较高。
Tab.5
表5
表52012年四种情景方案下京津冀产业结构调整的部门编号分类
Tab.5Sectoral classification of industrial structure adjustment in Beijing, Tianjin and Hebei under the four scenarios in 2012

	北京市			天津市			河北省
	提高	降低	不变	提高	降低	不变	提高	降低	不变
能源约束情景方案	5;7; 8;9; 10;15; 18;20; 22;23; 24;27; 28	2;6; 11;12; 13;17; 19;21; 25;26; 29;30	1;3;4;16	3;5; 6;8; 9;16;17;18;19;20;23;24;28;29; 30	1;2; 4;7; 10;11;12;13;14;15;21;22;25;26; 27		1;2;3;4;5;6;7;8;9;10;19;20;22;23;24;25;26;27;28;29;30	11;12;13;14;15;16;17;18;21;
环境约束情景方案	4;5; 8;9; 13;15; 18;20; 22;23; 24;27; 28	2;6; 7;10; 11;12; 14;17; 19;21; 26;29; 30	1;3; 16;25	2;3;4;5;6;8;15;16;17;18;19;20;23;24;25;28;29;30	1;7; 9;10;11;12;13;14;15;21;22;25;26;27		2;3;4;5;6;8;9;10;15;16;17;18;19;23;24;25;26;27;28;29;30	1;7;9;10;11;12;13;14;20;21;22;
就业约束情景方案	3;4; 5;7; 8;9; 10;13; 15;18; 20;22; 23;24; 27;28	2;6; 11;12; 16;17; 19;21; 25;26; 29;30	1;3;14	2;3; 5;6; 10;11;12;14;15;16;17;18;19;20;21;23;28;30	1;11;12;13; 23;24;25;26;27;29	4;7;8;9;13;22	2;4;6;7;8;10;11;12;13;14;15;16;17;18;20;21;26;27;28;29	1;23;25;30	3; 5; 9;19;22;24;26;27;28;29
综合约束情景方案	5;15; 16;18; 22;23; 24;27; 28;29; 30	1;2; 4;6; 10;11; 12;13; 14;17; 19;21; 25;26	3;7;8;9; 20	3;5; 6;8; 9;16;17;18;19;20;23;24;28;29; 30	1;2; 4;7; 10;11;12;13;14;15;21;22;25;26; 27		1;2;3;4;5;6;7;8;9;10;19;20;22;23;24;25;26;27;28;29;30	11;12;13;14;15;16;17;18;21;

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在能源约束情景方案中：北京市产业结构调整方向主要是降低石油加工、炼焦及核燃料加工业等高能耗的重工业占比,大力发展信息传输、软件和信息技术服务业等高端服务业,适度发展农业和纺织制品业等轻工业;天津市产业结构调整方向主要是降低高能耗的采矿业和重工业占比,发展优势制造业和服务业,适度降低农业;河北则主要是降低高能耗的重工业,适度降低农业。
在环境约束情景方案中三地产业结构调整方向主要是降低高污染高排放的产业。北京的调整方向与能源约束情景较为类似。天津、河北应该重点降低造纸和纸制品业,石油加工、炼焦和核燃料加工业,非金属矿物制品业等环境污染型产业。天津重点提高现代制造业比例;河北重点发展金属矿采选业、服装制造业等第二产业,建筑业、批发零售业、交通运输及仓储业、住宿餐饮业等服务业。
在就业约束情景方案中北京产业结构调整方向主要是降低化学工业等重工业占比,发展轻工业和信息金融服务业,天津市主要以发展现代工业为主,适度降低农业和服务业占比,河北省则是主要以发展食品制造及烟草加工业等现代工业和传统服务业为主,适度降低农业占比。
在综合约束情景方案中北京产业结构调整方向主要是发展金融业、住宿餐饮业等现代服务业为主,天津主要以发展先进制造业为主,河北则以发展基础原材料和特色服务业为主,具体分析见3.2节。

3.2 综合考虑能源—环境—就业约束下京津冀地区产业结构调整路径

依据上文中京津冀地区产业结构优化模拟的分析结果,根据各地实际情况、国家或区域政策规划的基础上,提出三地产业结构调整路径。
（1）北京产业调整路径。北京是全国的政治、经济、文化中心,拥有人才、资金、科技创新等优势。这里集中了全国最多的管理部门,重要金融机构的总部以及国有大中型企业总部也大都设立于此。第三产业是北京的主导产业。综合集成以上情景分析及北京的战略定位目标,北京应建设以高端服务业为主的经济中心^[18]。要大力发展以科学技术为支撑的高端制造业,提升铁路运输业、道路运输业、航空运输业,重点发展信息传输、软件和信息技术服务业中的互联网和相关服务、软件和信息技术服务业,完善金融市场体系,发展货币金融服务、资本市场服务、保险业和其他金融业,继续发展科学研究和技术服务业的优势,提升文化体育和娱乐业。同时降低煤炭开采和洗选业、黑色金属矿采选业等采矿业的发展,减少纺织业、家具制造业等轻工业,以及石油加工等高能耗、高污染产业的发展。适度发展都市农业^[19]。
（2）天津产业调整路径。依托良好的区位、科技创新和工业基础优势,天津应积极发展高科技、高附加值、低污染的现代新兴工业,同时提升现代服务业^[20]。要发挥产业优势,发展石油和天然气开采业、化学原料和化学制品制造业,化学化纤制造业,通用设备制造业,专用设备制造业,黑色金属冶炼和压延加工业,有色金属冶炼和压延加工业汽车制造业,铁路、船舶、航空航天设备制造业等,要有计划的将高能耗、用料多、运量大的企业迁移到河北或内地,以信息化带动工业化,利用高新技术产业,促进现代制造业的技术创新和进步,实现产业优化升级。发展交通运输、住宿和餐饮、租赁和商务等现代服务业。同时适度降低农林牧渔业第一产业的占比,大力淘汰高能耗、高污染产业的产出,如煤炭开采业、金属矿采选业等。继续发展高科技制造业和新兴服务业,如表6所示。
Tab.6
表6
表6能源—环境—就业约束情景下的三地产业调整
Tab.6Industrial adjustment of Beijing-Tianjin-Hebei under the restriction of energy, environment and employment

	北京	天津	河北
提高	制造业：专用设备制造业;电气机械和器材制造业;计算机、通信和其他电子设备制造业;仪器仪表制造业	采矿业：石油和天然气开采业	农林牧渔业：农业;林业;畜牧业;渔业;农林牧渔服务业
	电力、热力、燃气及水生产和供应业：燃气生产和供应业;水的生产和供应业	制造业：食品制造业;烟草制造业;纺织业;纺织服装、服饰业;皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋业;化学原料和化学制品制造业;化学化纤制造业;通用设备制造业;专用设备制造业;汽车制造业;铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业;电气机械和器材制造业;计算机、通信和其他电子设备制造业;仪器仪表制造业;专用仪器仪表制造	制造业：食品制造业;烟草制造业;纺织业;纺织服装、服饰业;皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋业;造纸和纸制品业;印刷和记录媒介复制业;石油加工、炼焦和核燃料加工业;黑色金属冶炼及压延加工业;医药制造;通用设备制造业;专用设备制造业;汽车制造业;铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业;废弃资源综合利用业;金属制品、机械和设备修理业
	批发和零售业：批发业;零售业	建筑业：房屋建筑业;土木工程建筑;建筑安装业;建筑装饰和其他建筑业	采矿业：石油和天然气开采业;其他采矿业
	批发和零售业：批发业;零售业	批发和零售业：批发业;零售业	建筑业：房屋建筑业;土木工程建筑;建筑安装业;建筑装饰和其他建筑业
	交通运输、仓储和邮政业：铁路运输业;道路运输业;航空运输业;管道运输业;仓储业;邮政业	交通运输、仓储和邮政业：道路运输业;水上运输业;航空运输业;管道运输业;装卸搬运和运输代理业;仓储业;邮政业	交通运输、仓储和邮政业：道路运输业;装卸搬运和运输代理业;仓储业;邮政业
	住宿和餐饮业：住宿业;餐饮业	住宿和餐饮业：住宿业;餐饮业	住宿和餐饮业：住宿业;餐饮业
	信息传输、软件和信息技术服务业：电信、广播电视和卫星传输服务;互联网和相关服务;软件和信息技术服务业	信息传输、软件和信息技术服务业：电信、广播电视和卫星传输服务;互联网和相关服务;软件和信息技术服务业	金融业：货币金融服务;资本市场服务;保险业;其他金融业
	金融业：货币金融服务;资本市场服务;保险业;其他金融业	金融业：货币金融服务;资本市场服务;保险业;其他金融业	房地产业：房地产业
	租赁和商务服务业：商务服务业	租赁和商务服务业：商务服务业	租赁和商务服务业：商务服务业
	科学研究和技术服务业：研究和试验发展;专业技术服务业;科技推广和应用服务业	科学研究和技术服务业：研究和试验发展;专业技术服务业;科技推广和应用服务业	科学研究和技术服务业：研究和试验发展;专业技术服务业;科技推广和应用服务业
	水利、环境和公共设施管理业：水利管理业;生态保护和环境治理业;公共设施管理业		水利、环境和公共设施管理业：生态保护和环境治理业;公共设施管理业
	文化体育和娱乐业：新闻和出版社;广播、电视、电影和影视录音制作业;文化艺术业;体育;娱乐业		教育：教育
	北京	天津	河北
降低	采矿业：煤炭开采和洗选业;石油和天然气开采业;黑色金属矿采选业;有色金属矿采选业;其他采矿业	农林牧渔业：农业;林业;畜牧业;渔业;农林牧渔服务业	采矿业：煤炭开采和洗选业;黑色金属矿采选业;有色金属矿采选业;非金属矿采选业;其他采矿业
	制造业：纺织业;纺织服装、服饰业;皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋业;木材加工和木竹藤棕草制品业;家具制造业;食品制造业;烟草制造业;造纸和纸制品业;印刷和记录媒介复制业;文教、工美、体育和娱乐用品制造业;石油加工、炼焦和核燃料加工业;化学原料和化学制品制造业;非金属矿物制造业;黑色金属冶炼和压延加工业;有色金属冶炼和压延加工业;金属制造业;通用设备制造业;汽车制造业;铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业;其他制造业	制造业：造纸和纸制品业;印刷和记录媒介复制业;文教、工美、体育和娱乐用品制造业;石油加工、炼焦和核燃料加工业;非金属矿物制品业;黑色金属冶炼和压延加工业;有色金属冶炼和压延加工业	制造业：化学原料和化学制品制造业;金属制品业
	电力、热力、燃气及水生产和供应业：电力、热力生产和供应业	采矿业：煤炭开采和洗选业;黑色金属矿采选业;有色金属矿采选业;非金属矿采选业;其他采矿业
	建筑业：房屋建筑业;土木工程建筑;建筑安装业;建筑装饰和其他建筑业	电力、热力、燃气及水生产和供应业：电力、热力生产和供应业;燃气生产和供应业;水的生产和供应业
	房地产业：房地产业
不变	制造业：医药制造业;电子及通信设备制造业	制造业：木材加工和木竹藤棕草制品业;家具制造业;金属制品业;其他制造业;医药制造业;橡胶和塑料制造业	制造业：黑色金属冶炼和压延加工业;非金属矿物制造业;非金属矿物制造业;木材加工和木竹藤棕草制品业;家具制造业;非金属矿物制品业
	农林牧渔业：农业;林业;畜牧业;渔业;农林牧渔服务业	其他服务业	电力、热力、燃气及水生产和供应业：电力、热力的生产和供应业;燃气生产和供应业;水的生产和供应业
	电力、热力、燃气及水生产和供应业：电力、热力生产和供应

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（3）河北产业调整路径。河北省产业的布局依赖于资源的空间分布和存量。广阔的地域空间、资源和市场为京津产业的有序转移提供了良好的基础。河北省拥有丰富的矿产资源,具有建设大型钢铁、建材、化工等综合性工业基础和发展煤化工、油化工、盐化工的条件,是全国重要的钢铁、建材、化工、医药、纺织和煤炭生产基地,已基本形成以煤炭、纺织、冶金等产业为主体的资源加工型经济结构。在京津冀产业结构调整中,河北应发挥自身第二产业的优势,如发展农副产业加工等。对于重污染、高能耗的产业要进行区位调整或企业合并,同时加大产业的科技创新投入,提高产业发展的现代化水平,降低能耗,减少污染。为了更好承接京津产业转移,要提高现代服务业的发展水平,如发展交通运输、仓储和邮政业,住宿和餐饮业,金融业,房地产业,租赁和商务服务业等。河北省要发展农林牧渔业,其中张家口、承德是北京主要农副产品的供应基地,要充分利用自然条件,发展区域特殊的农副产品生产,为京津提供食品保障。在河北产业逐步调整过程中,要适度迁移出重污染、高能耗产业,鼓励发展现代制造业、新兴工业和现代服务业。

4 结论与讨论

产业结构优化是区域经济协调发展的基础,有利于区域资源的高效流动和经济发展质量效益的提升。本文将投入产出模型及线性规划模型相结合,以能源节约、污染控制和促进就业三大理念为约束条件,设计了京津冀可持续发展的能源约束情景、环境约束情景、就业约束情景和综合约束四种情景方案,得出如下结论：
能源约束与环境约束为天津、河北产业结构的重要约束条件,而四种约束情景下北京产业结构的优化值不尽相同,因而北京产业结构调整方向主要是降低高能耗的重工业占比,大力发展优势服务业,适度发展农业和轻工业;天津市产业结构调整方向主要是降低高能耗的采矿业和重工业占比,发展优势制造业和服务业,适度降低农业;河北则主要是降低高能耗的重工业,适度降低农业。
在综合约束情景方案中,北京产业结构调整方向主要是发展现代服务业为主,天津主要以发展先进制造业为主,河北则以发展基础原材料和特色服务业为主。京津冀三地应根据各地经济发展水平、产业优势、资源优势,对目前各地的发展目标进行整合,达成京津冀一体化背景下产业合作的共识。北京应以第三产业为主导,发展高端服务业为主的经济中心,积极利用自身人才优势、科研优势,发展以高新技术为支撑的高新技术产业,同时转移不适宜本地发展的第一、第二产业;天津要坚持第二、第三产业并重,寻求自身优势产业;河北要改善高污染、高能耗的传统工业,完善配套的生产性服务业,发展新兴服务业,做好津冀产业转移的承接工作。
在“十三五”发展的特殊时期和京津冀协同发展的大背景下,京津冀要逐步实现“能源—环境—就业”约束下的产业结构优化升级,需要从顶层设计、机制体制改革、产业政策推行、现代服务一体构建化入手,使成员城市能在城市群产业结构重组和劳动地域分工中发挥自身优势和特色,从而获得长期持久的产业结构效应。首先,制定科学合理的区域产业发展规划。京津冀产业发展要做好顶层设计,积极落实《京津冀协同发展纲要》,同时对接现有的首都经济圈、河北沿海经济带等战略规划,明确各地产业发展定位,合理布局产业发展格局,确立可行、详实、具体的产业发展战略及规划。其次,京津冀各地政府要逐步建立完善的协调联动机制,要建立政府间的协商互访机制,推动专业领域工作实现有效对接;完善区域信息交流机制;建立区域考核监督机制以及转移支付机制等。再次,打破限制京津冀三地商品、人员、资本、技术等要素自由流动的行政壁垒,形成京津冀城市群资源互补、产业分工、人才共享、服务均沾的京津冀一体化系统。
本文对能源—环境—就业约束下的京津冀产业结构进行了系统分析,未来应进一步统筹考虑水资源、能源结构等要素,从而更加全面地模拟京津冀产业发展的资源环境约束效应。由于缺乏京津冀分行业耗水量的年度数据,因此未能引入对应产业的水资源约束。现有年鉴中的用水量划分为农业用水、工业用水、生活用水和环境用水,若采用产值比例法分摊行业的用水量的假设,则可能与行业耗水特征事实出入较大。另外,尽管能源消费标煤总量相同,但不同能源结构可能也会带来不同的产业结构优化,尤其是天然气和煤炭的相对消费比例等。这些细节问题只能待今后进一步完善。
The authors have declared that no competing interests exist.

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[8]	邱灵, 方创琳. 城市产业结构优化的纵向测度与横向诊断模型及应用: 以北京市为例 . 地理研究, 2010, 29(2): 327-337. [本文引用: 1] [Qiu Ling, Fang Chuanglin.Spatio-temporal assessment models and their application to urban industrial restructuring: A case study of Beijing city. Geographical Research, 2010, 29(2): 327-337.] [本文引用: 1]
[9]	Luptáěcik M, B?hm B.An environmental input- output model with multiple criteria. Annals of Operations Research, 1994, 54(1): 119-127.https://doi.org/10.1007/BF02031730 URL [本文引用: 1]摘要 It is often claimed that there is a trade-off between economic goals and the quality of the environment. For this reason, an environmental input-output optimization model with multiple objectives is formulated. The criteria are the minimization of factor costs to produce the Gross National Product and the minimization of net pollution for a given level of final demand. Using the LeChatelier-Samuelson principle, we analyze the changes in the production of the sectors and in the prices of the goods (described by the dual model) due to the change in the preferences of the decision makers. It can be shown that higher weights for the environmental objectives imply in tendency non-decreasing production of the sectors and non-decreasing abatement activities. The changes of prices are ambiguous. The condition for increasing prices is given. To some degree, the opposite results can be achieved, if maximization of the value of final demand (or of private consumption) and minimization of net pollution under the constraints for primary input are taken as objective functions. In this case, increasing weights for environmental goals will lead in tendency to non-increasing final demand and to non-increasing net pollution. Under given conditions, higher environmental quality will be achieved by non-increasing gross production and abatement activities.
[10]	唐志鹏, 刘卫东, 付承伟, 等. 能源约束视角下北京市产业结构的优化模拟与演进分析 . 资源科学, 2012, 34(1): 29-34.URL Magsci [本文引用: 1]摘要利用北京市1987年-2007年的地区投入产出表,在能源消耗总量约束条件下构建了北京市1987年、1992年、1997年、2002年和2007年五个时期的投入产出优化模型,通过产业结构调整的手段来实现经济效益最大。通过五个历史时期的优化模拟,采用灰色关联度分析比较了各个历史时期的真实产业结构与优化产业结构的相似程度。研究表明：①北京市的产业结构调整的重点在于发展第三产业,包括批发和零售业、金融保险业和其他社会服务业部门；②除1987年外,北京市其他各时期工业调整方向需要降低大部分工业的比重,2002年和2007年则需要适度提高纺织服装鞋帽皮革羽绒制品业、通用专用设备制造业、交通运输设备制造业、电气机械及器材制造业和通信设备计算机及其他电子设备制造业的比重；③通过比较五个时期北京市产业结构的优化模拟,得出北京市1997年的产业结构优化程度最高,2002年则最低,同时数据显示北京市2002年以后的产业结构优化程度低于2002年以前,北京市产业结构优化仍旧具有较大的调整潜力。最后,提出了北京市产业结构未来调整的方向。 [Tang Zhipeng, Liu Weidong, Fu Chengwei, et al.Optimization modeling and evolution analysis of Beijing's industrial structure under energy constraints. Resources Science, 2012, 34(1): 29-34.]URL Magsci [本文引用: 1]摘要利用北京市1987年-2007年的地区投入产出表,在能源消耗总量约束条件下构建了北京市1987年、1992年、1997年、2002年和2007年五个时期的投入产出优化模型,通过产业结构调整的手段来实现经济效益最大。通过五个历史时期的优化模拟,采用灰色关联度分析比较了各个历史时期的真实产业结构与优化产业结构的相似程度。研究表明：①北京市的产业结构调整的重点在于发展第三产业,包括批发和零售业、金融保险业和其他社会服务业部门；②除1987年外,北京市其他各时期工业调整方向需要降低大部分工业的比重,2002年和2007年则需要适度提高纺织服装鞋帽皮革羽绒制品业、通用专用设备制造业、交通运输设备制造业、电气机械及器材制造业和通信设备计算机及其他电子设备制造业的比重；③通过比较五个时期北京市产业结构的优化模拟,得出北京市1997年的产业结构优化程度最高,2002年则最低,同时数据显示北京市2002年以后的产业结构优化程度低于2002年以前,北京市产业结构优化仍旧具有较大的调整潜力。最后,提出了北京市产业结构未来调整的方向。
[11]	刘红光, 刘卫东, 唐志鹏, 等. 中国区域产业结构调整的CO₂减排效果分析: 基于区域间投入产出表的分析 . 地域研究与开发, 2010, 29(3): 129-135.https://doi.org/10.3969/j.issn.1003-2363.2010.03.027 URL [本文引用: 1]摘要随着经济一体化进程的加快,区域间产业联系越来越紧密.分析区域产业活动CO2的排放问题不能不分析区域间的产业联系.由于中国区域之间的产业结构、技术水平和能源利用效率存在很大的差异,在不同地区不同产业实施相同的减排措施,对全国产生的减排效果也会存在很大的差异.定量衡量这种差异对于中国CO2减排措施的实施和CDM项目的落实具有很强的指导意义.本研究在区域间投入产出表的基础上,利用中国各省市自治区分行业的碳排放系数,建立了中国区域产业结构调整的CO2减排模型,对各区域各行业的减排效果进行了分析.结论认为,东北地区和中部地区是减排效果最为明显的区域,而电力、热力、化工、采掘、金属冶炼以及非金属制品等重工业行业是节能减排工作的重点行业. [Liu Hongguang, Liu Weidong, Tang Zhipeng, et al.The effect analysis of regional industry structure adjustment for CO₂ emission reduction in China: On the base of inter-regional input-output method. Areal Research and Development, 2010, 29(3): 129-135.]https://doi.org/10.3969/j.issn.1003-2363.2010.03.027 URL [本文引用: 1]摘要随着经济一体化进程的加快,区域间产业联系越来越紧密.分析区域产业活动CO2的排放问题不能不分析区域间的产业联系.由于中国区域之间的产业结构、技术水平和能源利用效率存在很大的差异,在不同地区不同产业实施相同的减排措施,对全国产生的减排效果也会存在很大的差异.定量衡量这种差异对于中国CO2减排措施的实施和CDM项目的落实具有很强的指导意义.本研究在区域间投入产出表的基础上,利用中国各省市自治区分行业的碳排放系数,建立了中国区域产业结构调整的CO2减排模型,对各区域各行业的减排效果进行了分析.结论认为,东北地区和中部地区是减排效果最为明显的区域,而电力、热力、化工、采掘、金属冶炼以及非金属制品等重工业行业是节能减排工作的重点行业.
[12]	李国平, 张杰斐. 京津冀制造业空间格局变化特征及其影响因素 . 南开学报: 哲学社会科学版, 2015, (1): 90-96. [本文引用: 1] [Li Guoping, Zhang Jiefei.The features of the changes in the geographical pattern of manufacturing sector in Jing-Jin-Ji region and the influencing factors of these changes . Nankai Journal: Philosophy, Literature and Social Science Edition, 2015, (1): 90-96.] [本文引用: 1]
[13]	席强敏, 李国平. 京津冀生产性服务业空间分工特征及溢出效应 . 地理学报, 2015, 70(12): 1926-1938. [本文引用: 1] [Xi Qiangmin, Li Guoping.Characteristics and spillover effects of space division of producer service in the Beijing-Tianjin-Hebei metropolitan region: Based on spatial panel model. Acta Geographica Sinica, 2015, 70(12): 1926-1938.] [本文引用: 1]
[14]	张学波, 陈思宇, 廖聪, 等. 京津冀地区经济发展的空间溢出效应 . 地理研究, 2016, 35(9): 1753-1766.https://doi.org/10.11821/dlyj201609013 URL [本文引用: 1]摘要在实施京津冀协同发展战略的背景下,将修正的Conley-Ligon模型与空间马尔可夫链分析法相结合,探讨了京津冀县域经济发展过程中的溢出效应空间格局及其对经济水平空间格局演变的影响。研究发现：2000-2013年,京津冀地区的县域间存在显著的空间溢出效应,溢出效应在空间上呈现出与经济发展水平和空间距离紧密相关的具有梯次性特征的核心-外围结构,经济发达的地区发出正向溢出效应的同时也获取了正向溢出效应,但总体上县域溢出效应的类型以负向溢出为主;受溢出效应的空间格局和以负向溢出为主要类型的影响,京津冀县域经济水平类型发生转变的概率较小,经济水平较低的县域难以发生类型的转移,经济水平类型发生转移的县域多分布在地级以上城市市辖区的邻接地带;在邻接县域间显著的空间溢出效应作用下,相邻县域的经济水平类型的转移具有显著的同向性特征。 [Zhang Xuebo, Chen Siyu, Liao Cong, Song Jinping.Spatial spillover effects of regional economic growth in Beijing-Tianjin-Hebei region . Geographical Research. 2016, 35(9): 1753-1766.]https://doi.org/10.11821/dlyj201609013 URL [本文引用: 1]摘要在实施京津冀协同发展战略的背景下,将修正的Conley-Ligon模型与空间马尔可夫链分析法相结合,探讨了京津冀县域经济发展过程中的溢出效应空间格局及其对经济水平空间格局演变的影响。研究发现：2000-2013年,京津冀地区的县域间存在显著的空间溢出效应,溢出效应在空间上呈现出与经济发展水平和空间距离紧密相关的具有梯次性特征的核心-外围结构,经济发达的地区发出正向溢出效应的同时也获取了正向溢出效应,但总体上县域溢出效应的类型以负向溢出为主;受溢出效应的空间格局和以负向溢出为主要类型的影响,京津冀县域经济水平类型发生转变的概率较小,经济水平较低的县域难以发生类型的转移,经济水平类型发生转移的县域多分布在地级以上城市市辖区的邻接地带;在邻接县域间显著的空间溢出效应作用下,相邻县域的经济水平类型的转移具有显著的同向性特征。
[15]	蔺雪芹, 方创琳. 城市群工业发展的生态环境效应 . 地理研究, 2010, 29(12): 2233-2242. [本文引用: 1] [Lin Xueqin, Fang Chuang-lin.Research on the eco-environment effect of industrial development in city group . Geographical Research. 2010, 29(12): 2233-2242.] [本文引用: 1]
[16]	陆大道. 关乎中国百年国运的重要决策 . 经济地理, 2016, 36(4): 1-5.https://doi.org/10.15957/j.cnki.jjdl.2016.04.001 URL [本文引用: 1]摘要《京津冀协同发展规划纲要》首次赋予首都北京以高端服务业为主体的经济中心功能,即将北京发展成为未来全球经济的核心城市和未来世界财富的聚集中心(之一),是一个关乎到中国崛起的重大决策。文章阐述了这一重要决策对于国家发展国家前途的重要意义,并论证了只有首都北京才能够承担这一重要功能的诸多优势与条件。 [Lu Dadao.Important decision relating to the fate of China in the upcoming century. Economic Geography, 2016, 36(4): 1-5.]https://doi.org/10.15957/j.cnki.jjdl.2016.04.001 URL [本文引用: 1]摘要《京津冀协同发展规划纲要》首次赋予首都北京以高端服务业为主体的经济中心功能,即将北京发展成为未来全球经济的核心城市和未来世界财富的聚集中心(之一),是一个关乎到中国崛起的重大决策。文章阐述了这一重要决策对于国家发展国家前途的重要意义,并论证了只有首都北京才能够承担这一重要功能的诸多优势与条件。
[17]	陆大道. 京津冀城市群功能定位及协同发展 . 地理科学进展, 2015, 34(3): 265-270.Magsci [本文引用: 1]摘要本文回顾了京津冀大城市群内部各组成部分的经济联系与利益矛盾。阐述了改革开放以来,京津两市和河北省的经济发展特点及已形成的优势。根据各自的特点、优势和符合国家战略利益的原则,提出了京津冀大城市群中北京、天津、河北省的功能定位。 [Lu Dadao.Function orientation and coordinating development of subregions within the Jing-Jin-Ji Urban Agglomeration. Progress in Geography, 2015, 34(3): 265-270.]Magsci [本文引用: 1]摘要本文回顾了京津冀大城市群内部各组成部分的经济联系与利益矛盾。阐述了改革开放以来,京津两市和河北省的经济发展特点及已形成的优势。根据各自的特点、优势和符合国家战略利益的原则,提出了京津冀大城市群中北京、天津、河北省的功能定位。
[18]	董冠鹏, 郭腾云, 马静. 空间依赖、空间异质与京津冀都市地区经济收敛 . 地理科学, 2010, 30(5): 679-685. [本文引用: 1] [Dong Guanpeng, Guo Tengyun, Majing. Spatial dependence,heterogeneity and economic convergence of the Beijing-Tianjin-Hebei Metropolitan Region. Scientia Geographica Sinica, 2010, 30(5): 679-685.] [本文引用: 1]
[19]	薄文广, 陈飞. 京津冀协同发展:挑战与困境 . 南开学报: 哲学社会科学版, 2015, (1): 110-118. [本文引用: 1] [Bo Wenguang, Chen Fei.The coordinated development among Beijing, Tianjin and Hebei: Challenges and predicaments. Nankai Journal: Philosophy, Literature and Social Science Edition, 2015, (1): 110-118.] [本文引用: 1]
[20]	胡鞍钢, 周绍杰. “十三五”: 经济结构调整升级与远景目标 . 国家行政学院学报, 2015, (2): 4-10.https://doi.org/10.3969/j.issn.1008-9314.2015.02.001 URL [本文引用: 1]摘要 "十三五"时期(2016-2020年)是全面建成小康社会的关键期,经济发展全面进入"新常态",各项改革事业进入"攻坚期"。本文旨在对"十三五"规划经济发展思路进行全面分析。首先,通过对"十二五"规划以来的主要宏观经济指标发展状况的评估,论文分析了"十三五"规划时期经济发展的总体背景,进而提出了"十三五"规划经济发展的主要目标。进一步,论文从农业与农村发展、产业结构、创新驱动发展、区域协调发展、新型城镇化建设、对外开放和参与全球治理等视角,阐述"十三五"时期经济发展思路。最后,论文对2030年的中国经济发展进行了远景展望。 [Hu Angang, Zhou Shaojie."The 13th Five Year Plan": Vision and upgrading of economic structure adjustment. Journal of China National School of Administration, 2015, (2): 4-10.]https://doi.org/10.3969/j.issn.1008-9314.2015.02.001 URL [本文引用: 1]摘要 "十三五"时期(2016-2020年)是全面建成小康社会的关键期,经济发展全面进入"新常态",各项改革事业进入"攻坚期"。本文旨在对"十三五"规划经济发展思路进行全面分析。首先,通过对"十二五"规划以来的主要宏观经济指标发展状况的评估,论文分析了"十三五"规划时期经济发展的总体背景,进而提出了"十三五"规划经济发展的主要目标。进一步,论文从农业与农村发展、产业结构、创新驱动发展、区域协调发展、新型城镇化建设、对外开放和参与全球治理等视角,阐述"十三五"时期经济发展思路。最后,论文对2030年的中国经济发展进行了远景展望。

能源—环境—就业三重约束下的京津冀产业结构优化

本站小编 Free考研考试/2021-12-29

Industrial structure optimization of Beijing-Tianjin-Hebei under the triple restriction of energy, environment and employment

1 引言