孙鲁龙, 宋伟, 杜远鹏, 翟衡^*,
山东农业大学园艺科学与工程学院, 果树生物学国家重点实验室, 泰安 271018
Sun Lulong, Song Wei, Du Yuanpeng, Zhai Heng^*,
State Key Laboratory of Crop Biology, College of Horticultural Science and Engineering, Shandong Agricultural University, Tai’an 271018, China
引用本文
孙鲁龙, 宋伟, 杜远鹏, 翟衡. 光化学反射指数在比较葡萄叶片耐霜冻能力中的应用. , 2017, 52(5): 543-549

贡献者
* 通讯作者。E-mail: zhaih@sdau.edu.cn
基金资助
现代农业产业技术体系建设专项(No.CARS-29-zp-2)、山东省“双一流”建设奖补资金(SYL2017YSTD10)与****和创新团队发展计划(No.IRT15R42);
接受日期:2016-06-2接受日期:2016-09-4网络出版日期:2017-09-1
-->Copyright
2017《植物学报》编辑部

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Contributors
^* Author for correspondence. E-mail: zhaih@sdau.edu.cn

History
Received:Accepted:Online:

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摘要:以12个葡萄(Vitis vinifera)品种为试材, 在秋季采集叶片, 进行霜冻处理, 测定了霜冻过程中叶片光化学反射指数(PRI)的变化。提取有效参数, 采用隶属函数法比较了不同叶片的耐霜冻能力。结果表明, 随着温度的降低, 叶片光化学反射指数呈下降趋势。在-8-0°C范围内, PRI及其相对值R_t与温度都存在显著的线性关系; 叶片PRI在0°C、-8°C时的相对值R₀、R_-8, 以及-8-0°C范围中, R_t与温度的回归直线斜率SLP都具有品种特异性, 可以反映不同品种的耐霜冻能力。隶属函数法结合聚类分析结果显示, 在12个候选品种中, 抗霜冻能力最好的是Cabernet Sauvignon, 其R₀、R_-8和SLP分别为72.3%、50.19%和2.78。
关键词: 光化学反射指数 ; 秋季霜冻 ; 叶片 ; 葡萄

Abstract: Leaves of 12 grapevine cultivars were selected as materials and collected in the fall. The photochemical reflectance index (PRI) in leaves was measured after frost treatment. Effective parameters were calculated and used in functional value analysis to compare the cold hardiness of leaves. Cooling temperature led to a trend of declining PRI. PRI and its relative value (R_t) had a good linear relationship with temperature in the range of -8 to 0°C. Relative values at both 0°C and -8°C (R₀, R_-8) differed among cultivars, as did the slope of regressions in the range of -8 to 0°C and can be used as parameters to reflect the cold hardiness of leaves. Functional value analysis and cluster analysis showed that the most cold-hardiness cultivar in leaves was Cabernet Sauvignon (Vitis vinifera), with R₀, R_-8, and SLP values at 72.3%, 50.19%, and 2.78, respectively.

Key words:Photochemical reflectance index ; autumn frost ; leaf ; grapevine


2015年11月23-24日, 山东省发生了大范围突发性冻害天气, 许多葡萄(Vitis vinifera)种植区遭受了前所未有的损失。山东省以济宁地区受害最为严重, 上千亩葡萄在未落叶之前遭遇强低温, 致使葡萄叶片、枝条甚至是果实严重受冻, 造成巨大的经济损失。生产上一般比较重视对晚春霜冻的预防, 对早秋霜冻的忽视是造成2015年秋季严重冻害的主要原因。研究表明, 预计在未来几十年内, 秋季霜冻发生的频率还会增加(潘淑坤等, 2013; 张磊等, 2014; 白金风等, 2015), 因此有必要加强葡萄秋季霜冻害研究。

抗性种质资源的开发与利用是农业上应对不利栽培环境的重要手段, 而种质资源的抗性评价是种质利用的基础。目前, 对葡萄进行的抗寒性评价主要是以冬季休眠期为研究时期, 以根系、枝条和休眠冬芽为主要研究材料(Wample and Bary, 1992; Wample et al., 1993; Wolf and Cook, 1994; Fuller and Telli, 1999; Gu,1999; Kovács et al., 2003; Ferguson et al., 2011), 对生长季叶片耐低温能力的评价则相对缺乏。在研究方法上, 电导率法、低温放热法以及生理生化指标测定是使用最多的方法, 但是这些方法操作繁琐, 且需要对植物材料进行破坏, 往往难以准确反映植物材料在低温环境下的真实情况。植物光合参数在农业生产实践中具有重要意义, 在低温研究中也已得到了一定的应用(Allen and Ort, 2001; Neuner et al., 2013; Maughan et al., 2015), 但是光合参数的测定受到多种因素的影响, 要得到大量可靠的数据相对困难。荧光技术操作简便且对检测材料无损, 但难以实现大范围植物群体的荧光测定, 这些因素都限制了其在叶片低温评价及灾后调查中的应用。

遥感技术和反射光谱技术的发明为测定大范围群体光合性能提供了可靠的技术手段。已有研究证明, 光谱参数中的光化学反射指数(photochemical reflectance index, PRI)与叶片光能利用率(light use efficiency, LUE)呈显著正相关(Nakaji et al., 2006; Wu et al., 2010)。此外, 相对于光合仪和荧光仪, 采用光谱仪收集PRI数据更加方便快捷。本课题组前期的研究表明, 低温条件下, 光化学反射指数与电导率呈显著负相关(Sun et al., 2016), 这为采用光化学反射指数比较葡萄叶片耐霜冻能力奠定了理论基础。

本研究分析了光化学反射指数随温度降低的变化特点, 着重提取变化过程中的有效参数, 并将其用于葡萄种质叶片耐秋季低温的比较。

1 材料与方法1.1 实验材料实验于2015年10月进行, 此时葡萄(Vitis vinifera L.)叶片还未表现出失绿等衰老迹象。样品采自山东农业大学园艺学院实验站葡萄园, 5年生Kyoho、Summer black、Muscat、Moldova、Cabernet Sauvignon、Merlot、Frontenac、Vidal Blanc、Shan Butao、White Riesling和Pinot Chardonnay, 以及2年生Tangwei Butao被选为本实验的研究材料。植株南北行向种植, 株距及行距2 m×3 m。除Summer black、Moldova和Tangwei Butao为棚架栽培, 其它品种都为篱架栽培, 单干双臂整形。

1.2 采样及预处理于2015年10月8-9日采集叶片。此时夜间平均气温为4°C左右。在每个品种种植区按五点法选好采样点。从每个采样点采集健康、长势均匀且未失绿的8个功能叶, 共采集40片。叶片采下后立即用湿棉花包裹叶柄切口, 避免失水。将叶片放入保鲜盒, 并在30分钟内带回实验室。用清水洗掉叶片表面的灰尘, 之后用吸水纸吸干叶片表面多余的水分。

1.3 霜冻处理用湿棉花包裹叶柄, 将叶片放入高低温湿热测试箱中(苏州智何环境试验设备有限公司)。设定降温程序为: 30分钟内从室温降到4°C, 4°C维持20分钟, 之后以每小时2°C的速度依次降到2、0、-2、-4、-6和-8°C, 并在每个目标温度维持20分钟。

1.4 反射光谱测定每个低温处理时间达到后, 立即随机取出5个叶片, 用光谱仪(UniSpec-SC, 美国)测定叶片经低温胁迫后的反射光谱。尽量在1分钟内将每个叶片的叶肉部位都进行光谱测定, 每次取样后测定的光谱次数不少于30次, 光谱测定波段为310-1 130 nm, 分辨率为1 nm, 以30次重复的平均值作为每个处理的光谱反射率。用Multispec 5.1软件读取反射光谱的原始数据。光化学反射指数(PRI)计算公式如下:
PRI=(R₅₃₁-R₅₇₀)/(R₅₃₁+R₅₇₀)
其中, R₅₃₁和R₅₇₀分别为波长531 nm和570 nm处的光谱反射率。

1.5 数据处理采用Origin 8.0软件进行作图及线性拟合。采用SPSS 21.0进行t检验, 显著水平为α=0.05。

2 结果与讨论2.1 低温对葡萄叶片PRI的影响图1显示, 随着温度的降低, 葡萄叶片的PRI呈下降趋势, 在零下温度(-8-0°C), PRI与温度呈显著的线性关系(α=0.05)。
图1https://www.chinbullbotany.com/article/2017/1674-3466/1674-3466-52-5-543/img_1.png
Figure 1https://www.chinbullbotany.com/article/2017/1674-3466/1674-3466-52-5-543/img_1.png

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图1
不同葡萄品种叶片低温处理温度-PRI的关系
(A)-(L) 分别为葡萄种质Kyoho、Summer black、Muscat、Moldova、Tangwei Butao、Cabernet Sauvignon、Merlot、Frontenac、Vidal Blanc、Shan Butao、White Riesling和Pinot Chardonnay, 图2同。采用-8-0°C之间的数据进行回归直线拟合, 显著水平为α=0.05。
Figure 1
Temperature-PRI relationships in leaves of different grapevine cultivars
(A)-(L) Indicate grapevine cultivars Kyoho, Summer black, Muscat, Moldova, Tangwei Butao, Cabernet Sauvignon, Merlot, Frontenac, Vidal Blanc, Shan Butao, White Riesling and Pinot Chardonnay, respectively, the same as Figure 2. All regressions were conducted for the range of -8°C to 0°C and significant difference at 0.05 levels.


以每个葡萄品种叶片在4°C下的PRI值作为各自的对照, 对-8-0°C区间的PRI值进行数据转换, 求出PRI相对于对照的水平R_t, 以表征PRI在低温下的稳定情况。结果显示, PRI的相对水平(R_t)与温度之间也存在较好的线性关系(图2), 但是不同品种的R_t对-8-0°C区间低温的反应程度差别较大。当温度降到0°C时, Moldova、Cabernet Sauvignon以及White Riesling等品种的相对PRI (R₀) (图2A-D, F-L)仍可以维持在对照70%以上的水平, 而Tangwei Butao 的R₀ (图2E)则显著下降到对照的7.79%, 表明不同品种PRI对降温的敏感性差异很大。在-8-0°C区间, 叶片PRI以线性方式下降, 线性方程的斜率SLP从Tangwei Butao的0.42 (图2E)到ShanButao的3.82 (图2J)不等, 表明不同品种叶片的PRI随温度降低的速度差异较大。当温度降到-8°C时, 不同品种叶片PRI的相对水平R_-8差异也很大, Moldova (图2D)、Cabernet Sauvignon (图2F)和White Riesling (图2K)等品种可以维持在对照水平的50%左右, Muscat (图2C)在10%以下, Tangwei Butao (图2E)则接近0。
图2https://www.chinbullbotany.com/article/2017/1674-3466/1674-3466-52-5-543/img_2.png
Figure 2https://www.chinbullbotany.com/article/2017/1674-3466/1674-3466-52-5-543/img_2.png

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图2
不同葡萄品种叶片温度-R_t的关系
(A)-(L)见图1。R_t (%)=PRI_t/PRI_4°C×100, t=0、-2、-4、-6、-8°C。采用-8-0°C之间的数据进行回归直线拟合, 显著水平为α=0.05。
Figure 2
Temperature-R_t relationships in different grapevine cultivars
(A)-(L) See Figure 1. R_t (%)=PRI_t/PRI_4°C×100, t=0, -2, -4, -6, -8°C. All regressions were conducted for the range of -8°C to 0°C and significant difference at 0.05 levels.



2.2 不同葡萄品种叶片R₀、R_-8及SLP对比根据每个葡萄品种叶片的R₀、R_-8及1/SLP数值, 采用t检验分析了12个品种在3个参数层面彼此之间的差异(表1)。结果表明, 不同品种的R₀、R_-8及1/SLP存在显著差异, 表明R₀、R_-8和1/SLP具有品种特异性, 可以用于检测不同品种对低温的适应能力。
表1
Table 1
表1
表1 12个葡萄品种叶片R₀、R_-8和1/SLP比较 Table 1 Comparison of R₀, R_-8, 1/SLP among 12 grapevine cultivar leaves

	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
R0
1. Kyoho
2. Summer black	*
3. Muscat	*	*
4. Moldova	*	*	*
5. Tangwei Butao	*	*	*	*
6. Cabernet Sauvignon	*	*	*	*	*
7. Merlot	*	*	*	*	*	*
8. Frontenac	*	*	*	*	*	*	*
9. Vidal Blanc	*	*	*	*	*	*	*	*
10. Shan Butao	*	*	*	*	*	*	*	*	*
11. White Riesling	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*
12. Pinot Chardonnay	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*
R-8
1. Kyoho
2. Summer black	*
3. Muscat	*	*
4. Moldova	*	*	*
5. Tangwei Butao	*	*	*	*
6. Cabernet Sauvignon	*	*	*	*	*
7. Merlot	*	*	*	*	*	*
8. Frontenac	*	*	*	*	*	*	*
9. Vidal Blanc	*	*	*	*	*	*	*	*
10. Shan Butao	*	*	*	*	*	*	*	*	*
11. White Riesling	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*
12. Pinot Chardonnay	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*
1/SLP
1. Kyoho
2. Summer black	*
3. Muscat	*	n
4. Moldova	*	*	*
5. Tangwei Butao	*	*	*	*
6. Cabernet Sauvignon	*	*	*	*	*
7. Merlot	*	*	n	*	*	*
8. Frontenac	*	*	*	*	*	*	*
9. Vidal Blanc	*	*	*	n	*	*	*	*
10. Shan Butao	*	*	n	*	*	*	n	*	*
11. White Riesling	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*
12. Pinot Chardonnay	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*	*

n and * indicate non-significant and significant difference at 0.05 level (t test), respectively.
n和*分别表示在0.05水平下差异不显著和差异显著(t检验)。


表1
12个葡萄品种叶片R₀、R_-8和1/SLP比较
Table 1
Comparison of R₀, R_-8, 1/SLP among 12 grapevine cultivar leaves



2.3 隶属函数度法综合评价不同葡萄品种叶片的耐冻能力参考高振(2014)的方法, 分别计算不同葡萄品种的R₀、R_-8和1/SLP的隶属函数值, 并求出隶属函数值的平均值以反映叶片的综合抗冻能力(表2)。隶属函数值越大, 抗冻能力越好。从表2可以看出, 不同品种的隶属函数值差异较大, Cabernet Sauvignon的最高(为0.678); Muscat的最低(为0.223)。对12个品种的平均隶属函数值采用最短距离法聚类(图3), 结果显示, 以距离15为标准可以将12个品种划分为3类。I类包括Cabernet Sauvignon、White Riesling和Moldova, 平均隶属函数值为0.664; II类包括Vidal Blanc、Merlot、ShanButao、Frontenac、Kyoho、Pinot Chardonnay、Tangwei Butao和Summer black, 平均隶属函数值为0.437; III类为Muscat, 平均隶属函数值为0.223。
图3https://www.chinbullbotany.com/article/2017/1674-3466/1674-3466-52-5-543/img_3.png
Figure 3https://www.chinbullbotany.com/article/2017/1674-3466/1674-3466-52-5-543/img_3.png

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图3
根据隶属函数值对12个葡萄品种叶片抗冻能力聚类
Figure 3
Cluster analysis of cold hardiness of 12 grapevine cultivar leaves according to functional values


表2
Table 2
表2
表2 12个葡萄品种叶片的抗寒性隶属函数分析 Table 2 Affiliation function analysis of cold hardiness in lea- ves of 12 grapevine cultivars

Cultivar	R0	R-8	1/SLP	Means
Kyoho	0.667	0.644	0.083	0.464
Summer black	0.668	0.298	0	0.322
Muscat	0.513	0.151	0.006	0.223
Moldova	1	0.930	0.023	0.651
Tangwei Butao	0	0	1	0.333
Cabernet Sauvignon	0.977	1	0.057	0.678
Merlot	0.839	0.661	0.012	0.504
Frontenac	0.772	0.591	0.041	0.468
Vidal Blanc	0.874	0.713	0.024	0.537
Shan Butao	0.828	0.623	0.011	0.487
White Riesling	0.946	0.973	0.066	0.662
Pinot Chardonnay	0.525	0.486	0.123	0.378

表2
12个葡萄品种叶片的抗寒性隶属函数分析
Table 2
Affiliation function analysis of cold hardiness in lea- ves of 12 grapevine cultivars



2.4 讨论长期以来, 葡萄抗寒性评价的主要研究对象是根系和休眠冬芽, 对叶片的抗寒评价研究相对匮乏。其主要原因是相对于根系和休眠芽, 叶片遭遇冻害天气的概率较小, 而且霜冻发生一般有规律可循, 通过临时性的保护措施往往可以应对。但是近年来由于气候变化程度加剧, 突发性降温天气越来越频繁, 且难以预测。此外, 葡萄栽培面积的扩大也使临时性保护措施难以及时开展, 因此突发性降温天气所带来的冻害问题也越来越突出。与休眠季不同, 处于生长季的叶片未经过抗寒锻炼, 缺乏适应低温的物质基础和结构条件, 对低温的抵抗能力很弱, 因此往往一场突如其来的降温就可以将葡萄叶片全部杀死, 造成巨大的经济损失。
评价植物材料抗寒性的方法较多, 但是各有优缺点。开发无损、早期、快速且能适应大面积应用的检测方法是未来的发展趋势。基于以上考虑, 本研究尝试将反射光谱技术中的光化学反射指数(PRI)用于葡萄叶片的低温研究, 并根据低温环境下能反映品种差异的3个参数R₀、R_-8和1/SLP比较不同品种叶片的抗冻性。
降温条件下PRI的变化比较剧烈。温度从4°C降到2°C并维持短时间(20分钟), 就会造成多数品种的PRI大幅度降低(图1), 而此时叶片并没有表现出任何受冻的症状。此时停止霜冻, 叶片的光化学反射指数仍能恢复到正常水平(数据未列出), 表明反映叶片光能利用率的参数PRI对低温比较敏感, 具备早期预测的潜力, 同时也表明, 0°C以上的低温并不会导致叶片冻坏。
0°C及0°C以下降温过程中, PRI呈线性降低。在降温过程中, 叶片PRI越接近对照水平(即R_t越接近1), 说明叶片忍耐低温的能力越强。每个品种在0°C和-8°C的相对PRI (R₀和R_-8)都存在显著差异。-8°C- 0°C范围内, R_t-温度之间的回归直线斜率SLP反映了R_t随温度降低而下降的速度。在同样的R₀和R_-8条件下, SLP可以体现R_t对降温的敏感性, 也能从另一个角度说明叶片的耐低温能力。与R₀和R_-8相似, SLP也具有品种特异性(表1)。因此, 本研究获得了可以反映叶片抗冻能力的3个参数R₀、R_-8和SLP。R₀和R_-8越大、SLP越小(1/SLP越大), 叶片在低温条件下维持相对正常状态的能力越强, 即抗冻性越好。
根据R₀、R_-8和1/SLP构建的隶属函数值反映了叶片的综合耐冻能力(表2)。根据隶属函数平均值对12个品种进行聚类分析(图3), 将所检测的品种分为抗冻能力不同的3类, 然而, 每一类中都包含不同的种群, 这可能说明葡萄叶片耐霜冻能力与种群并无直接关系。遗传因素与叶片抗冻能力之间的关系以及不同栽培架势对叶片抗冻能力的影响仍需进一步验证。在实际的霜冻环境中, 不同品种及采用不同架势栽培的葡萄都可能处于相同的降温环境中, 因此本研究方法为在控制霜冻环境下评价葡萄叶片耐冻能力提供了一种新思路。

The authors have declared that no competing interests exist.

参考文献
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被引期刊影响因子

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... 参考高振(2014)的方法, 分别计算不同葡萄品种的R₀、R_-8和1/SLP的隶属函数值, 并求出隶属函数值的平均值以反映叶片的综合抗冻能力(表2).隶属函数值越大, 抗冻能力越好.从表2可以看出, 不同品种的隶属函数值差异较大, Cabernet Sauvignon的最高(为0.678); Muscat的最低(为0.223).对12个品种的平均隶属函数值采用最短距离法聚类(图3), 结果显示, 以距离15为标准可以将12个品种划分为3类.I类包括Cabernet Sauvignon、White Riesling和Moldova, 平均隶属函数值为0.664; II类包括Vidal Blanc、Merlot、ShanButao、Frontenac、Kyoho、Pinot Chardonnay、Tangwei Butao和Summer black, 平均隶属函数值为0.437; III类为Muscat, 平均隶属函数值为0.223. ...

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... 2015年11月23-24日, 山东省发生了大范围突发性冻害天气, 许多葡萄(Vitis vinifera)种植区遭受了前所未有的损失.山东省以济宁地区受害最为严重, 上千亩葡萄在未落叶之前遭遇强低温, 致使葡萄叶片、枝条甚至是果实严重受冻, 造成巨大的经济损失.生产上一般比较重视对晚春霜冻的预防, 对早秋霜冻的忽视是造成2015年秋季严重冻害的主要原因.研究表明, 预计在未来几十年内, 秋季霜冻发生的频率还会增加(潘淑坤等, 2013; 张磊等, 2014; 白金风等, 2015), 因此有必要加强葡萄秋季霜冻害研究. ...

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2001

... 抗性种质资源的开发与利用是农业上应对不利栽培环境的重要手段, 而种质资源的抗性评价是种质利用的基础.目前, 对葡萄进行的抗寒性评价主要是以冬季休眠期为研究时期, 以根系、枝条和休眠冬芽为主要研究材料(Wample and Bary, 1992; Wample et al., 1993; Wolf and Cook, 1994; Fuller and Telli, 1999; Gu,1999; Kovács et al., 2003; Ferguson et al., 2011), 对生长季叶片耐低温能力的评价则相对缺乏.在研究方法上, 电导率法、低温放热法以及生理生化指标测定是使用最多的方法, 但是这些方法操作繁琐, 且需要对植物材料进行破坏, 往往难以准确反映植物材料在低温环境下的真实情况.植物光合参数在农业生产实践中具有重要意义, 在低温研究中也已得到了一定的应用(Allen and Ort, 2001; Neuner et al., 2013; Maughan et al., 2015), 但是光合参数的测定受到多种因素的影响, 要得到大量可靠的数据相对困难.荧光技术操作简便且对检测材料无损, 但难以实现大范围植物群体的荧光测定, 这些因素都限制了其在叶片低温评价及灾后调查中的应用. ...

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2011

... 抗性种质资源的开发与利用是农业上应对不利栽培环境的重要手段, 而种质资源的抗性评价是种质利用的基础.目前, 对葡萄进行的抗寒性评价主要是以冬季休眠期为研究时期, 以根系、枝条和休眠冬芽为主要研究材料(Wample and Bary, 1992; Wample et al., 1993; Wolf and Cook, 1994; Fuller and Telli, 1999; Gu,1999; Kovács et al., 2003; Ferguson et al., 2011), 对生长季叶片耐低温能力的评价则相对缺乏.在研究方法上, 电导率法、低温放热法以及生理生化指标测定是使用最多的方法, 但是这些方法操作繁琐, 且需要对植物材料进行破坏, 往往难以准确反映植物材料在低温环境下的真实情况.植物光合参数在农业生产实践中具有重要意义, 在低温研究中也已得到了一定的应用(Allen and Ort, 2001; Neuner et al., 2013; Maughan et al., 2015), 但是光合参数的测定受到多种因素的影响, 要得到大量可靠的数据相对困难.荧光技术操作简便且对检测材料无损, 但难以实现大范围植物群体的荧光测定, 这些因素都限制了其在叶片低温评价及灾后调查中的应用. ...

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1999

... 抗性种质资源的开发与利用是农业上应对不利栽培环境的重要手段, 而种质资源的抗性评价是种质利用的基础.目前, 对葡萄进行的抗寒性评价主要是以冬季休眠期为研究时期, 以根系、枝条和休眠冬芽为主要研究材料(Wample and Bary, 1992; Wample et al., 1993; Wolf and Cook, 1994; Fuller and Telli, 1999; Gu,1999; Kovács et al., 2003; Ferguson et al., 2011), 对生长季叶片耐低温能力的评价则相对缺乏.在研究方法上, 电导率法、低温放热法以及生理生化指标测定是使用最多的方法, 但是这些方法操作繁琐, 且需要对植物材料进行破坏, 往往难以准确反映植物材料在低温环境下的真实情况.植物光合参数在农业生产实践中具有重要意义, 在低温研究中也已得到了一定的应用(Allen and Ort, 2001; Neuner et al., 2013; Maughan et al., 2015), 但是光合参数的测定受到多种因素的影响, 要得到大量可靠的数据相对困难.荧光技术操作简便且对检测材料无损, 但难以实现大范围植物群体的荧光测定, 这些因素都限制了其在叶片低温评价及灾后调查中的应用. ...

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1999

... 抗性种质资源的开发与利用是农业上应对不利栽培环境的重要手段, 而种质资源的抗性评价是种质利用的基础.目前, 对葡萄进行的抗寒性评价主要是以冬季休眠期为研究时期, 以根系、枝条和休眠冬芽为主要研究材料(Wample and Bary, 1992; Wample et al., 1993; Wolf and Cook, 1994; Fuller and Telli, 1999; Gu,1999; Kovács et al., 2003; Ferguson et al., 2011), 对生长季叶片耐低温能力的评价则相对缺乏.在研究方法上, 电导率法、低温放热法以及生理生化指标测定是使用最多的方法, 但是这些方法操作繁琐, 且需要对植物材料进行破坏, 往往难以准确反映植物材料在低温环境下的真实情况.植物光合参数在农业生产实践中具有重要意义, 在低温研究中也已得到了一定的应用(Allen and Ort, 2001; Neuner et al., 2013; Maughan et al., 2015), 但是光合参数的测定受到多种因素的影响, 要得到大量可靠的数据相对困难.荧光技术操作简便且对检测材料无损, 但难以实现大范围植物群体的荧光测定, 这些因素都限制了其在叶片低温评价及灾后调查中的应用. ...

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2003

... 抗性种质资源的开发与利用是农业上应对不利栽培环境的重要手段, 而种质资源的抗性评价是种质利用的基础.目前, 对葡萄进行的抗寒性评价主要是以冬季休眠期为研究时期, 以根系、枝条和休眠冬芽为主要研究材料(Wample and Bary, 1992; Wample et al., 1993; Wolf and Cook, 1994; Fuller and Telli, 1999; Gu,1999; Kovács et al., 2003; Ferguson et al., 2011), 对生长季叶片耐低温能力的评价则相对缺乏.在研究方法上, 电导率法、低温放热法以及生理生化指标测定是使用最多的方法, 但是这些方法操作繁琐, 且需要对植物材料进行破坏, 往往难以准确反映植物材料在低温环境下的真实情况.植物光合参数在农业生产实践中具有重要意义, 在低温研究中也已得到了一定的应用(Allen and Ort, 2001; Neuner et al., 2013; Maughan et al., 2015), 但是光合参数的测定受到多种因素的影响, 要得到大量可靠的数据相对困难.荧光技术操作简便且对检测材料无损, 但难以实现大范围植物群体的荧光测定, 这些因素都限制了其在叶片低温评价及灾后调查中的应用. ...

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2015

... 抗性种质资源的开发与利用是农业上应对不利栽培环境的重要手段, 而种质资源的抗性评价是种质利用的基础.目前, 对葡萄进行的抗寒性评价主要是以冬季休眠期为研究时期, 以根系、枝条和休眠冬芽为主要研究材料(Wample and Bary, 1992; Wample et al., 1993; Wolf and Cook, 1994; Fuller and Telli, 1999; Gu,1999; Kovács et al., 2003; Ferguson et al., 2011), 对生长季叶片耐低温能力的评价则相对缺乏.在研究方法上, 电导率法、低温放热法以及生理生化指标测定是使用最多的方法, 但是这些方法操作繁琐, 且需要对植物材料进行破坏, 往往难以准确反映植物材料在低温环境下的真实情况.植物光合参数在农业生产实践中具有重要意义, 在低温研究中也已得到了一定的应用(Allen and Ort, 2001; Neuner et al., 2013; Maughan et al., 2015), 但是光合参数的测定受到多种因素的影响, 要得到大量可靠的数据相对困难.荧光技术操作简便且对检测材料无损, 但难以实现大范围植物群体的荧光测定, 这些因素都限制了其在叶片低温评价及灾后调查中的应用. ...

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2006

... 遥感技术和反射光谱技术的发明为测定大范围群体光合性能提供了可靠的技术手段.已有研究证明, 光谱参数中的光化学反射指数(photochemical reflectance index, PRI)与叶片光能利用率(light use efficiency, LUE)呈显著正相关(Nakaji et al., 2006; Wu et al., 2010).此外, 相对于光合仪和荧光仪, 采用光谱仪收集PRI数据更加方便快捷.本课题组前期的研究表明, 低温条件下, 光化学反射指数与电导率呈显著负相关(Sun et al., 2016), 这为采用光化学反射指数比较葡萄叶片耐霜冻能力奠定了理论基础. ...

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2013

... 抗性种质资源的开发与利用是农业上应对不利栽培环境的重要手段, 而种质资源的抗性评价是种质利用的基础.目前, 对葡萄进行的抗寒性评价主要是以冬季休眠期为研究时期, 以根系、枝条和休眠冬芽为主要研究材料(Wample and Bary, 1992; Wample et al., 1993; Wolf and Cook, 1994; Fuller and Telli, 1999; Gu,1999; Kovács et al., 2003; Ferguson et al., 2011), 对生长季叶片耐低温能力的评价则相对缺乏.在研究方法上, 电导率法、低温放热法以及生理生化指标测定是使用最多的方法, 但是这些方法操作繁琐, 且需要对植物材料进行破坏, 往往难以准确反映植物材料在低温环境下的真实情况.植物光合参数在农业生产实践中具有重要意义, 在低温研究中也已得到了一定的应用(Allen and Ort, 2001; Neuner et al., 2013; Maughan et al., 2015), 但是光合参数的测定受到多种因素的影响, 要得到大量可靠的数据相对困难.荧光技术操作简便且对检测材料无损, 但难以实现大范围植物群体的荧光测定, 这些因素都限制了其在叶片低温评价及灾后调查中的应用. ...

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2016

... 遥感技术和反射光谱技术的发明为测定大范围群体光合性能提供了可靠的技术手段.已有研究证明, 光谱参数中的光化学反射指数(photochemical reflectance index, PRI)与叶片光能利用率(light use efficiency, LUE)呈显著正相关(Nakaji et al., 2006; Wu et al., 2010).此外, 相对于光合仪和荧光仪, 采用光谱仪收集PRI数据更加方便快捷.本课题组前期的研究表明, 低温条件下, 光化学反射指数与电导率呈显著负相关(Sun et al., 2016), 这为采用光化学反射指数比较葡萄叶片耐霜冻能力奠定了理论基础. ...

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1992

... 抗性种质资源的开发与利用是农业上应对不利栽培环境的重要手段, 而种质资源的抗性评价是种质利用的基础.目前, 对葡萄进行的抗寒性评价主要是以冬季休眠期为研究时期, 以根系、枝条和休眠冬芽为主要研究材料(Wample and Bary, 1992; Wample et al., 1993; Wolf and Cook, 1994; Fuller and Telli, 1999; Gu,1999; Kovács et al., 2003; Ferguson et al., 2011), 对生长季叶片耐低温能力的评价则相对缺乏.在研究方法上, 电导率法、低温放热法以及生理生化指标测定是使用最多的方法, 但是这些方法操作繁琐, 且需要对植物材料进行破坏, 往往难以准确反映植物材料在低温环境下的真实情况.植物光合参数在农业生产实践中具有重要意义, 在低温研究中也已得到了一定的应用(Allen and Ort, 2001; Neuner et al., 2013; Maughan et al., 2015), 但是光合参数的测定受到多种因素的影响, 要得到大量可靠的数据相对困难.荧光技术操作简便且对检测材料无损, 但难以实现大范围植物群体的荧光测定, 这些因素都限制了其在叶片低温评价及灾后调查中的应用. ...

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1993

... 抗性种质资源的开发与利用是农业上应对不利栽培环境的重要手段, 而种质资源的抗性评价是种质利用的基础.目前, 对葡萄进行的抗寒性评价主要是以冬季休眠期为研究时期, 以根系、枝条和休眠冬芽为主要研究材料(Wample and Bary, 1992; Wample et al., 1993; Wolf and Cook, 1994; Fuller and Telli, 1999; Gu,1999; Kovács et al., 2003; Ferguson et al., 2011), 对生长季叶片耐低温能力的评价则相对缺乏.在研究方法上, 电导率法、低温放热法以及生理生化指标测定是使用最多的方法, 但是这些方法操作繁琐, 且需要对植物材料进行破坏, 往往难以准确反映植物材料在低温环境下的真实情况.植物光合参数在农业生产实践中具有重要意义, 在低温研究中也已得到了一定的应用(Allen and Ort, 2001; Neuner et al., 2013; Maughan et al., 2015), 但是光合参数的测定受到多种因素的影响, 要得到大量可靠的数据相对困难.荧光技术操作简便且对检测材料无损, 但难以实现大范围植物群体的荧光测定, 这些因素都限制了其在叶片低温评价及灾后调查中的应用. ...

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1994

... 抗性种质资源的开发与利用是农业上应对不利栽培环境的重要手段, 而种质资源的抗性评价是种质利用的基础.目前, 对葡萄进行的抗寒性评价主要是以冬季休眠期为研究时期, 以根系、枝条和休眠冬芽为主要研究材料(Wample and Bary, 1992; Wample et al., 1993; Wolf and Cook, 1994; Fuller and Telli, 1999; Gu,1999; Kovács et al., 2003; Ferguson et al., 2011), 对生长季叶片耐低温能力的评价则相对缺乏.在研究方法上, 电导率法、低温放热法以及生理生化指标测定是使用最多的方法, 但是这些方法操作繁琐, 且需要对植物材料进行破坏, 往往难以准确反映植物材料在低温环境下的真实情况.植物光合参数在农业生产实践中具有重要意义, 在低温研究中也已得到了一定的应用(Allen and Ort, 2001; Neuner et al., 2013; Maughan et al., 2015), 但是光合参数的测定受到多种因素的影响, 要得到大量可靠的数据相对困难.荧光技术操作简便且对检测材料无损, 但难以实现大范围植物群体的荧光测定, 这些因素都限制了其在叶片低温评价及灾后调查中的应用. ...

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2010

... 遥感技术和反射光谱技术的发明为测定大范围群体光合性能提供了可靠的技术手段.已有研究证明, 光谱参数中的光化学反射指数(photochemical reflectance index, PRI)与叶片光能利用率(light use efficiency, LUE)呈显著正相关(Nakaji et al., 2006; Wu et al., 2010).此外, 相对于光合仪和荧光仪, 采用光谱仪收集PRI数据更加方便快捷.本课题组前期的研究表明, 低温条件下, 光化学反射指数与电导率呈显著负相关(Sun et al., 2016), 这为采用光化学反射指数比较葡萄叶片耐霜冻能力奠定了理论基础. ...