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自适应评判神经网络在微分对策中的应用

北京航空航天大学 辅仁网/2017-07-06

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自适应评判神经网络在微分对策中的应用
外文标题Design of Differential Game Controllers Using Adaptive Critic Neural Networks
文献类型期刊
作者周锐[1]
机构
来源信息年:2003卷:29期:5页码范围:415-418
期刊信息北京航空航天大学学报ISSN:1001-5965
关键词神经网络;微分对策;导弹制导
摘要采用由3个神经网络组成的自适应评判神经网络结构求解微分对策的2点边值问题,其中2个为控制神经网络,分别实现对微分对策系统中双边控制器的优化,一个为协态神经网络,用于对2点边值问题中的协态变量进行求解,协态网络的输出对控制网络进行校正,训练以后的2个控制网络作为双边的反馈控制器在线应用.并将神经网络结果与采用Chebyshev技术的微分对策数字解进行了对比.追逃微分对策仿真结果表明了该方法的有效性,并且对初始条件和测量噪声具有较强的鲁棒性.
收录情况PKUISTICCSCD
所属部门自动化科学与电气工程学院
链接地址http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_bjhkhtdxxb200305010.aspx
DOI10.3969/j.issn.1001-5965.2003.05.010
人气指数2
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基金国家自然科学基金


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影响因子:


自动控制系周锐

dc:title:自适应评判神经网络在微分对策中的应用
dc:creator:周锐
dc:date: publishDate:2003-06-30
dc:type:期刊
dc:format: Media:北京航空航天大学学报
dc:identifier: LnterrelatedLiterature:北京航空航天大学学报.2003,29(5),415-418.
dc:identifier:DOI:10.3969/j.issn.1001-5965.2003.05.010
dc: identifier:ISBN:1001-5965
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