基于人工神经网络的GPS卫星信号模拟器信号估计方法
| 外文标题 | GPS SATELLITE SIMULATOR SIGNAL ESTIMATION BASED ON ANN |
| 文献类型 | 期刊 |
| 作者 | 寇艳红[1];杨东凯[2];常青[3];张其善[4] |
| 机构 | [1]北京航空航天大学电子信息工程学院,北京航空航天大学电子信息工程学院,北京航空航天大学电子信息工程学院,北京航空航天大学电子信息工程学院 北京 100083,北京 100083,北京 100083,北京 100083 [2]北京航空航天大学电子信息工程学院,北京航空航天大学电子信息工程学院,北京航空航天大学电子信息工程学院,北京航空航天大学电子信息工程学院 北京 100083,北京 100083,北京 100083,北京 100083 [3]北京航空航天大学电子信息工程学院,北京航空航天大学电子信息工程学院,北京航空航天大学电子信息工程学院,北京航空航天大学电子信息工程学院 北京 100083,北京 100083,北京 100083,北京 100083 [4]北京航空航天大学电子信息工程学院,北京航空航天大学电子信息工程学院,北京航空航天大学电子信息工程学院,北京航空航天大学电子信息工程学院 北京 100083,北京 100083,北京 100083,北京 100083 ↓ |
| 来源信息 | 年:2003卷:25期:8页码范围:1029-1034 |
| 期刊信息 | 电子与信息学报ISSN:1009-5896 |
| 关键词 | 人工神经网络;GPS;模拟器;信号估计;伪距误差 |
| 摘要 | 多通道全球定位系统(GPS)卫星信号模拟器用来为GPS接收机和导航系统提供逼真的测试信号.该文从模拟器设计的角度对到达GPS接收机天线的卫星信号进行了分析,着重讨论了因众多误差因素影响而不易直接利用经验模型确定的几个波形参量的估计问题.基于人工神经网络(ANN)理论,提出一种利用ANN来模拟信号传播延迟、载波相位、信号功率等参量的方法.给出了基于ANN的模拟器闭环测试系统的结构.并对所设计的ANN进行了训练和验证.仿真实验结果表明,所设计的ANN能够在统计意义上逼真地模拟样本数据,从而使基于ANN的模拟器信号状态参量计算能够满足设计要求,可以直接应用于多通道GPS信号模拟器的研制. |
| 收录情况 | ISTIC |
| 所属部门 | 电子信息工程学院 |
| 链接地址 | http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_dzkxxk200308004.aspx |
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| 基金 | 国家自然科学基金 |
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影响因子：
信息与通信系
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dc:title:基于人工神经网络的GPS卫星信号模拟器信号估计方法
dc:creator:寇艳红;杨东凯;常青,等
dc:date: publishDate:2003-08-15
dc:type:期刊
dc:format: Media：电子与信息学报
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：电子与信息学报.2003,25(8),1029-1034.
dc:identifier:DOI：
dc: identifier:ISBN:1009-5896
