基于模糊基函数网络的系统故障检测
外文标题 | Fuzzy basis function network based approach for fault information detection in unknown systems |
文献类型 | 期刊 |
作者 | 宋华[1];张洪钺[2] |
机构 | 北京航空航天大学,自动化科学与电气工程学院,北京,100083 ↓ |
来源信息 | 年:2003卷:29期:7页码范围:570-574 |
期刊信息 | 北京航空航天大学学报ISSN:1001-5965 |
关键词 | 故障检测;模糊逻辑;神经网络;未知系统;微波着陆系统 |
摘要 | 给出了基于T-S模型的模糊基函数网络(FBFN),并提出了一种基于FBFN的未知系统故障信息检测通用方法.将未知系统分为已知部分和未知部分.系统的实际输出包括已知部分输出、未知部分输出和故障信息等三部分.已知部分用数学模型描述.未知部分包括系统的建模误差、噪声干扰等不确定性,用FBFN逼近.因此,根据系统的实际输出、数学模型输出和FBFN输出可估计出故障信息.最后给出了某飞机的微波着陆系统故障信息检测仿真实例. |
收录情况 | PKU |
链接地址 | http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_bjhkhtdxxb200307002.aspx |
DOI | 10.3969/j.issn.1001-5965.2003.07.002 |
基金 | 国家自然科学基金 |
全文
影响因子:
智能系统与控制工程
dc:title:基于模糊基函数网络的系统故障检测
dc:creator:宋华;张洪钺
dc:date: publishDate:2003-08-30
dc:type:期刊
dc:format: Media:北京航空航天大学学报
dc:identifier: LnterrelatedLiterature:北京航空航天大学学报.2003,29(7),570-574.
dc:identifier:DOI:10.3969/j.issn.1001-5965.2003.07.002
dc: identifier:ISBN:1001-5965