遗传算法在逃逸机动策略中的应用研究
| 外文标题 | Learning Evasive Maneuvers Using Genetic Algorithms |
| 文献类型 | 期刊 |
| 作者 | 周锐[1];陈宗基[2] |
| 机构 | [1]北京航空航天大学自动控制系!北京100083,北京航空航天大学自动控制系!北京100083 [2]北京航空航天大学自动控制系!北京100083,北京航空航天大学自动控制系!北京100083 ↓ |
| 来源信息 | 年:2001卷:16期:4页码范围:465-468，472 |
| 期刊信息 | 控制与决策ISSN:1001-0920 |
| 关键词 | 遗传算法;强化学习;逃逸机动策略 |
| 摘要 | 分析了基于强化学习原理和遗传算法的序贯决策规则的自动学习方法,从规划报偿和规则激活度的角度讨论和研究了规则的信度分配问题,解决了在大的状态空间中搜索和延迟评价问题,为处理复杂的决策过程提供了一种行之有效的方法.基于该方法实现了飞机的逃避机动策略,仿真结果表明了该方法的有效性. |
| 收录情况 | PKU |
| 所属部门 | 自动化科学与电气工程学院 |
| 链接地址 | http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_kzyjc200104017.aspx |
| DOI | 10.3321/j.issn:1001-0920.2001.04.017 |
| 人气指数 | 1 |
| 浏览次数 | 1 |
| 基金 | 国家自然科学基金; 航空基金 |
全文
影响因子：
自动控制系
dc:title:遗传算法在逃逸机动策略中的应用研究
dc:creator:周锐;陈宗基
dc:date: publishDate:2001-07-30
dc:type:期刊
dc:format: Media：控制与决策
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：控制与决策.2001,16(4),465-468，472.
dc:identifier:DOI：10.3321/j.issn:1001-0920.2001.04.017
dc: identifier:ISBN:1001-0920
