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冗余度卫星搭载机械臂神经网络优化控制

北京航空航天大学 辅仁网/2017-07-06

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冗余度卫星搭载机械臂神经网络优化控制
外文标题Optimal Control of the Space-Craft Based Manipulators with Neural Networks
文献类型期刊
作者何广平[1];陆震[2];王凤翔[3]
机构
来源信息年:2001卷:18期:5页码范围:759-764
期刊信息控制理论与应用ISSN:1000-8152
关键词空间机器人;冗余度;神经网络
摘要研究了节点变换函数参数可调的多层神经网络,并将这种神经网络用于控制冗余度卫星搭载机器人系统;提出了卫星位姿最小摄动的冗余度机器人臂神经网络控制方案,在这种方案中将系统的正运动学方程作为神经网络学习的对象,由神经网络学习拟合系统逆运动学,实现了机器人臂运动和卫星运动的解耦.在机器人臂的运动和卫星本体解耦的基础上,基于带动量项的BP算法,实现了系统的最小动能优化控制.利用平面4关节星载机器人系统进行了仿真,取得比较理想的效果.
收录情况PKUCSCD
所属部门自动化科学与电气工程学院
链接地址http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_kzllyyy200105026.aspx
DOI10.3969/j.issn.1000-8152.2001.05.026
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dc:title:冗余度卫星搭载机械臂神经网络优化控制
dc:creator:何广平;陆震;王凤翔
dc:date: publishDate:2001-10-25
dc:type:期刊
dc:format: Media:控制理论与应用
dc:identifier: LnterrelatedLiterature:控制理论与应用.2001,18(5),759-764.
dc:identifier:DOI:10.3969/j.issn.1000-8152.2001.05.026
dc: identifier:ISBN:1000-8152
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