部分线性变系数模型的新复合分位数回归估计 刘艳霞¹, 芮荣祥¹, 田茂再^1,2,31. 中国人民大学应用统计科学研究中心, 中国人民大学统计学院, 北京 100872;
2. 新疆财经大学统计与信息学院, 乌鲁木齐 830012;
3. 兰州财经大学统计学院, 兰州 730020 A Novel Composite Quantile Regression Estimation for the Partial Linear Variable Coefficient Models LIU Yanxia¹, RUI Rongxiang¹, TIAN Maozai^1,2,31. Center for Applied Statistics,School of Statistics, Renmin University of China, Beijing 100872, China;
2. School of Statistics and Information, Xinjiang University of Finance and Economics, Xinjiang 830012, China;
3. School of Statistics, Lanzhou University of Finance and Economics, Lanzhou 730020, China

摘要 图/表 参考文献 相关文章(15) 点击分布统计 下载分布统计 --> 全文: PDF(476 KB) HTML (1 KB) 输出: BibTeX | EndNote (RIS) 摘要针对部分线性变系数模型的参数估计问题，提出了一种新复合分位数回归估计方法.利用复合分位数回归法估计参数部分，局部非线性复合分位数回归法估计变系数函数部分，并在若干正则条件下，证明了常系数和变系数函数估计量具有较好的渐近正态性质.通过随机模拟和实例分析，验证了所提估计方法在有限样本下的良好表现，有效的证明了所提方法的优越性. 服务 加入引用管理器 E-mail Alert RSS 收稿日期: 2019-09-19 PACS: 62G05 62G20 基金资助:中国人民大学科学研究基金（中央高校基本科研业务费专项资金资助）项目成果：大数据分析的稳健统计理论与应用研究（编号：18XNL012）. 引用本文: 刘艳霞, 芮荣祥, 田茂再. 部分线性变系数模型的新复合分位数回归估计[J]. 应用数学学报, 2021, 44(2): 159-174. LIU Yanxia, RUI Rongxiang, TIAN Maozai. A Novel Composite Quantile Regression Estimation for the Partial Linear Variable Coefficient Models. Acta Mathematicae Applicatae Sinica, 2021, 44(2): 159-174. 链接本文: http://123.57.41.99/jweb_yysxxb/CN/或 http://123.57.41.99/jweb_yysxxb/CN/Y2021/V44/I2/159 [1] Shang S P, Zou C L, Wang Z J. Local Walsh-average regression for semiparametric varyingcoefficient models. J. Statistics and Probability Letters, 2012, 82(10):1815-1822 [2] Sun J, Lin L. Local rank estimation and related test for varying-coefficient partially linear models. J. Journal of Nonparametric Statistics, 2014, 26(1):187-206 [3] Zhou X, You J H. Wavelet estimation in varying-coefficient partially linear regression models. J. Statistics and Probability Letters, 2004, 68(1):91-104 [4] Fan J Q, Huang T. Profile likelihood inferences on semiparametric varying-coefficient partially linear models. J. Bernoulli, 2005, 11(6):1031-1057 [5] 张波, 郭海兵. 部分线性变系数模型的一种新的轮廓(Profile)最小二乘估计. 数理统计与管理, 2015, 34(2):275-283(Zhang Bo, Guo Haibing. A novel profile least square estimation for the partially linear varyingcoefficient models. Journal of Applied Statistics and Management, 2015, 34(2):275-283) [6] Koenker R Bassett G. Regression quantiles. J. Econometrica, 1978, 46(1):33-50 [7] Koenker R Bassett G. Robust tests for heteroscedasticity based on regression quantiles. J. Econometrica, 1982, 50(1):43-61 [8] Wang H J, Zhu Z Y, Zhou J H. Quantile regression in partially linear varying coefficient models. J. Annals of Statistics, 2009, 37(6B):3841-3866 [9] Du J, Zhang Z Z, Sun Z M. Variable selection for partially linear varying coefficient quantile regression model. J. International Journal of Biomathematics, 2013, 6(3):135-149 [10] Shen Y, Liang H Y. Quantile regression for partially linear varying-coefficient model with censoring indicators missing at random. J. Computational Statistics Data Analysis, 2018, 117:1-18 [11] Kai B, Li R, Zou H. Local composite quantile regression smoothing:An efficient and safe alternative to local polynomial regression. J. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 2010, 72(1):49-69 [12] Kai B, Li R Z, Zou H. New efficient estimation and variable selection methods for semiparametric varying-coefficient partially linear models. J. The Annals of Statistics, 2011, 39(1):305-332 [13] Jiang R, Qian W M, Zhou Z G. Weighted composite quantile regression for partially linear varying coefficient models. J. Communications in Statistics-theory and Methods, 2018, 47(16):3987-4005 [14] Hjort N, Pollard D. Asymptotics for minimizers of convex processes. Preprint, 1993 [15] Ruppert D, Sheather S J, Wand M P. An effective bandwidth selector for local least squares regression. J. Journal of the American Statistical Association, 1995, 90(432):1257-1270 [16] Knight K. Limiting distributions for l1 regression estimators under general conditions. J. The Annals of Statistics, 1998, 26(2):755-770 [1] 张林娜, 温利民, 王江峰, 王伟. 基于广义线性模型的个体索赔RBNS准备金评估[J]. 应用数学学报, 2017, 40(4): 573-593. [2] 韩雪, 程维虎. 基于矩和L矩的三参数I型广义Logistic分布的参数估计[J]. 应用数学学报, 2017, 40(3): 331-344. [3] 王亚飞, 杜江, 张忠占. 相依误差下部分函数型线性模型的估计[J]. 应用数学学报, 2017, 40(1): 49-65. [4] 张兴发, 李元. 一类oneGARCH-M模型的拟极大[J]. 应用数学学报, 2016, 39(3): 321-333. [5] 温利民, 方婧, 梅国平. 聚合风险模型下Esscher风险度量的估计及其大样本性质[J]. 应用数学学报, 2015, 38(2): 330-339. [6] 邹清明, 朱仲义. 部分线性单指标模型的两步M-估计的大样本性质[J]. 应用数学学报(英文版), 2014, 37(2): 218-233. [7] 刘 强, 薛留根. 纵向数据下部分线性EV模型的渐近性质[J]. 应用数学学报(英文版), 2009, 32(1): 178-189. [8] 李永明. $\varphi$混合误差下回归函数小波估计的渐近正态性[J]. 应用数学学报(英文版), 2008, 31(6): 1046-1055. [9] 张日权. 强相依数据的函数系数部分线性模型的估计[J]. 应用数学学报(英文版), 2006, 29(2): 374-381. [10] 苟列红. 左截断右删失数据下半参数模型风险率函数估计[J]. 应用数学学报(英文版), 2005, 28(4): 675-688. [11] 刘焕彬, 孙六全. 截断与删失数据下的一个回归方法[J]. 应用数学学报(英文版), 2005, 28(1): 1-10. [12] 王炳章. 非参数回归函数的k_n近邻估计的渐近性质及其Bootstrap逼近[J]. 应用数学学报(英文版), 2001, 24(3): 410-417. [13] 孙六全, 任浩波. 具有左截尾数据的二元估计[J]. 应用数学学报(英文版), 2001, 17(2): 145-156. [14] 孙六全, 任浩波. 具有左截尾数据的二元估计[J]. 应用数学学报(英文版), 2001, 17(2): 145-156. [15] 王立洪. 带有相依样本的随机规划问题的渐近性态[J]. 应用数学学报(英文版), 1999, 22(1): 78-083. PDF全文下载地址: http://123.57.41.99/jweb_yysxxb/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=14882 相关话题/应用数学 统计 数据 中国人民大学 统计学院 领限时大额优惠券,享本站正版考研考试资料! 优惠券领取后72小时内有效，10万种最新考研考试考证类电子打印资料任你选。涵盖全国500余所院校考研专业课、200多种职业资格考试、1100多种经典教材，产品类型包含电子书、题库、全套资料以及视频，无论您是考研复习、考证刷题，还是考前冲刺等，不同类型的产品可满足您学习上的不同需求。 ... 考试优惠券 本站小编 Free壹佰分学习网 2022-09-19 偏正态数据下混合非线性位置回归模型的统计诊断 偏正态数据下混合非线性位置回归模型的统计诊断曹幸运,聂兴锋,吴刘仓昆明理工大学理学院,昆明650093StatisticalDiagnosisofMixtureNonlinearLocationRegressionModelwithSkew-NormalDataCAOXingyun,NIEXingf ... 中科院数学与系统科学研究院 本站小编 Free考研考试 2021-12-27 具有舍入误差微观结构噪音高频数据的杠杆效应分析 具有舍入误差微观结构噪音高频数据的杠杆效应分析蔺富明1,2,周勇31.上海财经大学统计与管理学院,上海,200433;2.四川轻化工大学数学与统计学院,自贡,643000;3.统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室华东师范大学统计交叉科学研究院,上海,200062AnalysisofLever ... 中科院数学与系统科学研究院 本站小编 Free考研考试 2021-12-27 病例-队列设计下长度偏差数据的比例均值剩余寿命模型的统计推断 病例-队列设计下长度偏差数据的比例均值剩余寿命模型的统计推断徐达1,周勇2,31.上海财经大学统计与管理学院,上海200082;2.华东师范大学经管学部交叉科学研究院及统计学院,上海200241;3.中国科学院数学与系统科学研究院,北京100190ProportionalMeanResidualLi ... 中科院数学与系统科学研究院 本站小编 Free考研考试 2021-12-27 失效原因缺失的加速失效时间模型下竞争风险数据的半参数估计 失效原因缺失的加速失效时间模型下竞争风险数据的半参数估计何其祥1,2,林仁鑫31.上海财经大学数学学院,上海200433;2.上海财经大学浙江学院,金华321013;3.中国诺华生物医药研究院有限公司生物统计部,上海201203SemiparametricAnalysisforCompetingRi ... 中科院数学与系统科学研究院 本站小编 Free考研考试 2021-12-27 基于右删失宽相依数据的Kaplan-Meier估计和风险率估计的渐近性质 基于右删失宽相依数据的Kaplan-Meier估计和风险率估计的渐近性质李永明1,2,周勇31上海财经大学统计与管理学院,上海200433;2上饶师范学院数学与计算机科学学院,上饶334001;3华东师范大学经济与管理学部,上海200062AsymptoticPropertiesoftheKapla ... 中科院数学与系统科学研究院 本站小编 Free考研考试 2021-12-27 Case-cohort设计下多类型事件数据的一类有效估计 Case-cohort设计下多类型事件数据的一类有效估计刘君娥1,周洁21.淮北师范大学管理学院,淮北235000;2.首都师范大学数学科学学院,北京100048AnEffectiveEstimatingforCase-cohortDesignswithMultipleTypeEventDataLI ... 中科院数学与系统科学研究院 本站小编 Free考研考试 2021-12-27 SEVIS方法的局部线性估计及其在超高维数据下的应用 SEVIS方法的局部线性估计及其在超高维数据下的应用连亦旻1,陈钊2,舒明良31.中国科学技术大学统计与金融系,合肥230026;2.DepartmentofStatistics,PennsylvaniaStateUniversity,StateCollege,USA,PA16802;3.中国科学院 ... 中科院数学与系统科学研究院 本站小编 Free考研考试 2021-12-27 带信息终止事件的复发事件数据的联合建模分析 带信息终止事件的复发事件数据的联合建模分析曹学锋1,曲连强21.黄冈师范学院数学系,黄冈438000;2.华中师范大学数学与统计学学院,武汉430079JointModelingAnalysisofRecurrentEventDatawithInformationTerminalEventCAOXu ... 中科院数学与系统科学研究院 本站小编 Free考研考试 2021-12-27 带固定效应面板数据空间误差模型的分位回归估计 带固定效应面板数据空间误差模型的分位回归估计戴晓文1,晏振2,田茂再1,3,41.中国人民大学应用统计科学研究中心,中国人民大学统计学院,北京100872;2.广西师范大学数学与统计学院,桂林541004;3.兰州财经大学统计学院,兰州730020;4.新疆财经大学统计与信息学院,乌鲁木齐83000 ... 中科院数学与系统科学研究院 本站小编 Free考研考试 2021-12-27 多类型复发事件数据下一类Box-Cox转移模型 多类型复发事件数据下一类Box-Cox转移模型郦博文1,张海祥21.中国科学技术大学统计与金融系,合肥230026;2.中国科学院数学与系统科学研究院,北京100190AClassofBox-CoxTransformationModelsforMultipleTypeRecurrentEventDa ... 中科院数学与系统科学研究院 本站小编 Free考研考试 2021-12-27 Free考研考试FreeKaoYan.Com 欢迎来到Free考研考试，"为实现人生的Free而奋斗" 关于我们 联系我们 电子邮件 苏ICP备16059069号 © 2020 FreeKaoYan! . 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