张连委，温小霓

西安电子科技大学经济与管理学院, 西安 710126

出版日期:2021-07-25发布日期:2021-10-14

Research on Electricity Consumption of Chinese Residents: Inducement Effect and Rebound Effect

ZHANG Lianwei, WEN Xiaoni

School of Economics and Management, Xidian University, Xi’an 710126

Online:2021-07-25Published:2021-10-14







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提高用电效率, 减少污染排放是发展绿色经济的重要措施, 由技术进步引发的居民用电引致效应与回弹效应直接关系到政策实施的有效性.文章从家庭电力消费量以及电力效率两个方面出发, 基于 1998--2018年的数据,建立家庭用电消费量、居民用电价格、电力效率、家电政策、家庭收入以及气候因素的联立结构方程模型,利用 3SLS 方法进行参数估计,以弹性分析测度了家庭电力消费量与电力效率的引致效应与反弹效应.结果发现: 1) 消费价格反弹效应短期值为 0.0249, 长期值为 0.0262;消费收入引致效应短期值为 0.3781, 长期值为 $-1.8027$;消费效率引致效应短期值为 $-0.0456$, 长期值为 $-0.0421$;效率价格反弹效应短期值为$-0.4935$, 长期值为$-0.6605$. 2)居民对电价较为敏感, 电价上升会降低居民的电力消费量,对提升电力消费效率无显著影响, 但提高电力效率有助于减少电力消费量. 3)短期内, 家庭收入上涨会增加电力消费, 但是长期会减少电力消费量,收入提高后, 会出现替代效应, 居民会更加注重户外娱乐活动,减少室内电力消费. 4) 由于电力的垄断性属性, 通过需求端,即居民电力消费来提高电力效率的可能性较小, 政府应通过供给端,即政策的强制性来迫使电力生产厂商或电器厂商来提高电力效率. 5)城镇化提高与气温升高均增加了居民的电力消费量,但降雨量增加总体上减少了电力消费量. 因此, 政府在制定电力政策时,应该充分考虑到反弹效应与引致效应, 减轻节能减排的压力.
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