袁万里，杨联强，王学军

安徽大学数学科学学院, 合肥 230601

出版日期:2020-12-25发布日期:2021-01-11

Modal Regression Models Based on B-Splines

YUAN Wanli ,YANG Lianqiang ,WANG Xuejun

School of Mathematical Sciences, Anhui University, Hefei 230601

Online:2020-12-25Published:2021-01-11







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文章给出一种基于B样条的非参数众数回归模型以及一种适合于众数回归模型的交叉验证超参数选择准则. 现有的非参数局部多项式众数回归模型估计效果良好, 但该方法计算复杂度较高. 为了弥补该缺陷, 利用B样条的优良性质, 给出了一种基于B样条的非参数众数回归方法. 和局部多项式模型相比, 该方法估计效果相近, 但计算复杂度大为降低. 另外, 针对常用的交叉验证超参数选择准则不适用于众数回归这一现象, 给出了一种新的交叉验证超参数选择准则, 模拟和实例结果表明, 该方法在超参数选择中表现优良.

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