张亚茹^1,2，唐锡晋^1,2

1. 中国科学院数学与系统科学研究院, 北京 100190; 2. 中国科学院大学, 北京 100049

出版日期:2020-10-25发布日期:2020-11-16

Analysis of Hot Events of the Red Cross Posts from Tianya Club

ZHANG Yaru ^1,2 ,TANG Xijin ^1,2

1. Academy of Mathematics and Systems Science, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190; 2. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049

Online:2020-10-25Published:2020-11-16







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社交媒体网站为网民们提供了在线交流的平台, 在该平台下各种话题 的发言层出不穷, 获取其中的热点事件有助于了解网民们关注的重点, 挖掘潜在 信息. 文章以天涯杂谈``红会贴"为数据源, 基于社会网络分析方法, 获悉了``红会贴"热点事件、网民在线回复规律, 研究表明地震捐款问题、郭美美事件等是舆情焦点, 网民双向互动的情感极性基本是相同的, 互动中先发表负面言论的数目多于先发表正面言论的数目. 由于事件的多样性、动态性, 可视化表达热点事件的演化过程尤为重要. 文章提出了结合LDA主题模型和Bert向量抽取``红会贴"故事线的方法, 由此得到``红会贴"热点事件的发展脉络, 故事线披露出了红会的信任危机.

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[1]	郗强，唐锡晋. 基于社会网络分析的”系统科学大会 "可视化探析[J]. 系统科学与数学, 2018, 38(5): 521-536.
[2]	曹丽娜，唐锡晋. BBS话题的地理分布分析[J]. 系统科学与数学, 2016, 36(5): 671-682.

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