宋砚秋，张玉洁，王瑶琪，高婷

中央财经大学管理科学与工程学院, 北京 100081

出版日期:2020-06-25发布日期:2020-08-25

Dynamic Influence Evaluation Based on Multi-Layer Network of Chinese Corporate Venture Capital (CVC)

SONG Yanqiu ,ZHANG Yujie, WANG Yaoqi ,GAO Ting

School of Management Science and Engineering, Central University of Finance and Economic, Beijing 100081

Online:2020-06-25Published:2020-08-25







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影响力是对被评价主体能力的综合的动态的反应.企业风险投资(corporate venture capital, CVC)作为联系产业资本与技术创新的重要方式, 对促进创业企业发展和激励创新有不可忽视的作用. 对其影响力进行动态评价, 可以综合反映其动态能力, 有利于其他主体对其进行直观评估. 文章基于CVC 多层社会网络, 构建了包括整体网--社群网--自中心网的多维影响力评价模型, 并加入时间权重, 对时序数据提出基于移动时间窗的 动态评价模型. 该模型既能对被评价对象在静态时间窗上进行多维度影响力评价, 又可以反映动态时间窗中影响力变化趋势及其时间延续性, 动态衡量被评价对象的多层次综合影响力. 文章采用该模型对中国国资背景的CVC 进行了动态影响力评价, 验证了所研究在实际应用上的有效性. 该方法将多层社会网络与影响力综合评价模型相结合, 为动态评价方法研究提供了新的思路, 可用于对具有网络特 征和时间延续性的对象进行动态综合评价.

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