杨靛青，韩清云

福州大学经济与管理学院, 福州 350002

出版日期:2020-08-25发布日期:2020-09-24

Fuzzy Multi-Index Comprehensive Evaluation Model of Online Public Opinion Situation Grades Based on TOPSIS Method

YANG Dianqing ,HAN Qingyun

School of Economics and Management, Fuzhou University, Fuzhou 350002

Online:2020-08-25Published:2020-09-24







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网络舆情是社会舆情在网络空间中的映射,体现了社会稳定和谐程度.网络舆情 态势分析对于有效预测和把握舆情导向具有重大的意义.文章主要研究构建基于TOPSIS的网 络舆情态势等级模糊多指标综合评价模型.首先,根据网络舆情态势演化形成原因和发展规律,建 立了网络舆情态势等级评价三级指标体系,提出了基于有序比值方法的网络舆情态势等级评 价指标权重的确定方法.然后,构建了基于TOPSIS的网络舆情态势等级模糊多指标综合评价 模型.最后,通过魏则西事件验证了该模型的有效性和适用性,并与线性加权综合评价模型 进行对比分析,说明了文章模型的优越性.研究结果对政府和相关舆情监管人员及时有效的 管理和引导网络舆情具有重要的指导意义与参考价值.

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[1]	彭定洪, 张文华. 智慧无废城市评选的序贯式群决策 EDAS 法[J]. 系统科学与数学, 2021, 41(3): 688-704.
[2]	李振鹏，陈碧珍，罗静宇. 基于文本挖掘的网络舆情分类研究[J]. 系统科学与数学, 2020, 40(5): 813-826.
[3]	李振鹏，黄帅. 基于LDA主题模型的网络舆情研究[J]. 系统科学与数学, 2020, 40(3): 434-447.
[4]	魏翠萍，葛淑娜. 犹豫模糊语言幂均算子及其在群决策中的应用[J]. 系统科学与数学, 2016, 36(8): 1308-1317.
[5]	曹丽娜，唐锡晋. BBS话题的地理分布分析[J]. 系统科学与数学, 2016, 36(5): 671-682.

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