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不平衡单因素随机效应模型下过程无能力指数的区间估计

本站小编 Free考研考试/2021-12-27

贺加贝,李新民
青岛大学数学与统计学院,青岛 266071
出版日期:2020-02-25发布日期:2020-05-29




Interval Estimation of Process Incapacity Index in Unbalanced One-Way Random Effect Model

HE Jiabei ,LI Xinmin
School of Mathematics and Statistics, Qingdao University, Qingdao 266071
Online:2020-02-25Published:2020-05-29







摘要



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过程能力分析在工业生产上是衡量生产能力以及保障 产品质量的一个重要问题. 与其他指标相比, 过程无能 力指数 $C_{pp}$ 不仅能直接反映过程的不可靠性, 而且能提供更多关于过程不精确性的相关信息. 因此, 它可以帮助供应商改进不良过程来提高质量性能. 在采样的数据通常是来自于不平衡单因素随机效应模型时, 文章利用近似广义推断、 Fiducial 推断和参数自助法分别给出了 $C_{pp}$ 的区间估计, 并对3种区间估计的性能进行了模拟比较. 模拟结果表明 Fiducial 区间估计优于近似广义推断和参数自助法, 特别是在数据不平衡时.

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