孙志猛¹，马倩雯¹，李潇宁²

1. 中央财经大学统计与数学学院, 北京 100081;2. 中央财经大学保险学院,北京 100081

出版日期:2018-06-25发布日期:2018-08-21

Model Averaging Estimation of Spatial Regression Model with Network Structure Data

SUN Zhimeng¹ ,MA Qianwen¹ ,LI Xiaoning²

1. School of Statistic and Mathematics, Central University of Finance and Economics, Beijing 100081; 2. School of Insurance, Central University of Finance and Economics, Beijing 100081

Online:2018-06-25Published:2018-08-21







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采用空间误差模型对数据的网络结构关系进 行刻画, 考虑了空间误差模型的~S-AIC 和~S-BIC 模型平均估计方法, 证明了~S-AIC 和~S-BIC 估计的相合性和渐近正态性. 通过蒙特卡洛模拟试验, 研究了所提估计的有限样本性质, 模拟结果显示,~S-AIC 和~S-BIC 模型平均估计表现优于~AIC 和~BIC 模型选择估计. 利用文章所提方法, 对~QQ 用户数据进行实证分析, 说明了所提方法在实际问题中的应用价值.

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