1. 中国科学院数学与系统科学研究院, 北京 100190; 2. 中国 科学院大学,北京 100049
出版日期:
2018-05-25发布日期:
2018-07-11Visual Exploration of CSSC2017 Based on Social Network Analysis
XI Qiang 1,2 ,TANG Xijin 1,21. Academy of Mathematics and Systems Science, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190; 2. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049
Online:
2018-05-25Published:
2018-07-11摘要
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本文评论
考察某领域研究的学术会议对本领域科研工作具有重要意义.文章以第一届``系统科学大会" (CSSC2017)的399篇投稿为数据基础,采用自然语言处理相关方法对数据预处理后构建关键词网络、合著网络、作者共享关键词网络以及机构共享关键词网络等单模网,基于社会网络分析的方法对网络结构以及节点中心性进行探析,通过网络分析工具Gephi可视化系统科学领域当前研究热点、研究人员、研究机构等之间的关系,进而定量地考察系统科学大会所反映的该领域的地域特性、学科特性以及合作状况,最后通过构建关键词/领域、作者/领域和机构/领域3个二模网络进一步分析研究焦点、作者、机构与领域之间的关系.
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