郗强^1,2，唐锡晋^1,2

1. 中国科学院数学与系统科学研究院, 北京 100190; 2. 中国 科学院大学,北京 100049

出版日期:2018-05-25发布日期:2018-07-11

Visual Exploration of CSSC2017 Based on Social Network Analysis

XI Qiang ^1,2 ,TANG Xijin ^1,2

1. Academy of Mathematics and Systems Science, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190; 2. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049

Online:2018-05-25Published:2018-07-11







摘要
图/表
参考文献
相关文章
编辑推荐
-->Metrics
本文评论

考察某领域研究的学术会议对本领域科研工作具有重要意义.文章以第一届``系统科学大会" (CSSC2017)的399篇投稿为数据基础,采用自然语言处理相关方法对数据预处理后构建关键词网络、合著网络、作者共享关键词网络以及机构共享关键词网络等单模网,基于社会网络分析的方法对网络结构以及节点中心性进行探析,通过网络分析工具Gephi可视化系统科学领域当前研究热点、研究人员、研究机构等之间的关系,进而定量地考察系统科学大会所反映的该领域的地域特性、学科特性以及合作状况,最后通过构建关键词/领域、作者/领域和机构/领域3个二模网络进一步分析研究焦点、作者、机构与领域之间的关系.

分享此文:

()

[1]	张亚茹，唐锡晋. 天涯杂谈``红会贴"热点事件分析[J]. 系统科学与数学, 2020, 40(10): 1723-1736.

-->

PDF全文下载地址:

http://sysmath.com/jweb_xtkxysx/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=13398