王白雪¹，郭琨^2,3,4

1. 北京航空航天大学经济管理学院, 北京 100191; 2. 中国科学院大学经济与管理学院, 北京 100190; 3. 中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心,北京 100190; 4. 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室, 北京 100190

出版日期:2018-04-25发布日期:2018-05-28

The Efficient of Carbon Emissions Efficiency of Beijing Public Transportation System: Based on Super-Efficiency SBM Model Using Malmquist-Luenberger Index

WANG Baixue¹ ,GUO Kun ^2,3,4

1. School of Economics and Management, Beihang University, Beijing 100191; 2. School of Management, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190; 3. CAS Research Center on Fictitious Economy & Data Science, Beijing 100190; 4. Key Laboratory of Big Data Mining and Knowledge Management, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190

Online:2018-04-25Published:2018-05-28







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随着城市规模的扩大和空气污染问题的日益严峻, 公共交通将成为居民出 行的首选方式. 文章对2006--2015 年北京市公共交通系统的碳排放进行测算, 利用超效率~SBM 模型分析碳排放效率, 并借助~ML 指数分析全要素生产率跨期动态变化. 研究结果表明, 公交车的碳排放效率最高, 但有明显下降趋势, 提高运营效率是其未来发展的方向; 地铁虽有前期巨额资金投入压力, 其碳排放效率仍波动上升, 进一步扩大地铁运行规模有助于提升系统的碳排放效率; 出租车的碳排放效率非常低, 应推进更新换代进程, 加大技术投入. 文章可为北京相关部门制定交通发展规划、实施节能减排政策提供数据支持和有益建议.

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