1. 对外经济贸易大学统计学院,北京 100029; 2. 中国科学院数学与 系统科学研究院,北京 100190; 3. 中国科学院大学,北京 100049
出版日期:
2018-07-25发布日期:
2018-10-12Grain Output Forecasting for Henan Province
CHEN Quanrun1 ,YANG Cuihong 2,31. University of International Business and Economics, Beijing 100029; 2. Academy of Mathematics and Systems Science, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190; 3. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049
Online:
2018-07-25Published:
2018-10-12摘要
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本文评论
文章对河南省粮食产量预测方法进行研究.针对河南省粮食产量时间序列表现出的时间趋势性、气象变化敏感性、事件影响敏感性的特点,建立了一套综合考虑趋势、气象、事件等因素的河南省粮食产量预测方法.该方法从多个角度建立了不同的预测模型,最终预测结果通过模型平均得到.从2011--2017年的实际预测效果来看,该预测方法的预测精度较高.
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