宋瑞霞¹，孙相东¹，王小春²

1. 北方工业大学理学院,北京 100144; 2. 北京林业大学理学院,北京 100083

出版日期:2017-10-25发布日期:2017-12-14

Haze Removal Algorithm Based on HSI Color Space and Dark Channel Prior

SONG Ruixia¹ ,SUN Xiangdong¹ ,WANG Xiaochun²

1. College of Sciences, North China University of Technology, Beijing 100144; 2. College of Sciences, Beijing Forestry University, Beijing 100083

Online:2017-10-25Published:2017-12-14







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本文评论

为了消除雾天对图像采集的影响,提高图像的质量,解决传统去雾技术对图像信息保留不完整,清晰度不好的问题,文章提出一种转换颜色空间的暗原色先验去雾改进算法.首先将图像的RGB颜色空间转换到HSI颜色空间,然后保持色调分量H不变;对亮度分量I 进行暗原色先验去雾,并在进行暗原色去雾时,采用更为精确的四叉树算法求取大气光值;对饱和度分量S进行V变换,低频重构出新的饱和度分量,降低纹理、噪声等信息的影响并提高饱和度.对于含有大片天空区域的图像,则通过进一步提高最小透射率,可以有效地去除图像中的雾和霾,同时还避免了图像出现颜色失真的状况.实验结果证明,与经典的去雾算法相比较,文章算法去雾效果明显,图像清晰度高,图像信息保留比较完整,色彩更加真实自然,且时间复杂度较低.

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