石雪涛¹，朱帮助²

1. 五邑大学经济管理学院, 江门 529020; 2. 暨南大学管理学院, 广州 510632

出版日期:2017-02-25发布日期:2017-04-01

Carbon Price Forecasting Based on Phase Space Reconstruction and Least Square Support Vector Regression

SHI Xuetao¹ ,ZHU Bangzhu²

1. School of Economics and Management, Wuyi University, Jiangmen 529020; 2. Management School, Jinan University, Guangzhou 510632

Online:2017-02-25Published:2017-04-01







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为提高碳市场价格预测的准确性,提出了一种基于相空间重构(PSR)和最小二乘支持向量回归(LSSVR)模型参数同步优化的碳市场价格预测模型(PSO-PSR-LSSVR).该模型基于碳市场价格数据特征,利用PSO算法自适应同步优化PSR和LSSVR参数,有效克服了模型参数单独优化和轮流优化的缺陷,保证了参数组合的整体最优.以欧盟碳排放交易体系(EU ETS)下两个碳期货价格为研究对象,实证结果表明,相比常用的预测方法,该模型能够获得更高的预测精度.

MR(2010)主题分类:
91B84
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[1]	唐振鹏，黄双双，陈尾虹. 基于支持向量机的银行系统重要性评估研究[J]. 系统科学与数学, 2018, 38(1): 57-77.
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