马晓君¹，刘亚雪¹，魏晓雪¹，刘艳¹，于渊博²

1. 东北财经大学统计学院, 大连 116025; 2. 辽宁大学亚澳商学院, 沈阳 110136

出版日期:2017-04-25发布日期:2017-05-27

Research on Information Extraction of Airline Microblog Reviews--- Taking Air China, China Southern Airlines and China Eastern Airlines as Example

MA Xiaojun¹ ,LIU Yaxue¹, WEI Xiaoxue¹, LIU Yan¹ ,YU Yuanbo²

1. School of Statistics, Dongbei University of Finance and Economics, Dalian 116025; 2. Asia Australia Bussiness College, Liaoning University, Shenyang 110136

Online:2017-04-25Published:2017-05-27







摘要
图/表
参考文献
相关文章
编辑推荐
-->Metrics
本文评论

如今越来越多的乘客选择乘坐舒适快捷的飞机出行,中国航空运输需求因此逐年增长,航空公司在获得更多盈利空间的同时也面临激烈的竞争.对航空公司的用户评论进行意见信息抽取,不仅可用于航空公司改进服务质量和用户体验, 还可为用户选择满意的航空公司提供参考.文章首次以新浪微博平台上航空公司的用户评论为基础数据,利用条件随机场进行意见信息抽取.在有关研究中,专家****大多凭借以往知识的了解对特征对象和特征词进行人工标注,鲜少分析用户在本评论语料中的关注点.因此,文章创新性地在人工标注前首先利用TF-IDF 算法进行关键词提取,找到本评论语料中用户的关注点,最后以超过93\% 的$F$平均值证明模型的有效性,为后续的研究提供了新方向.

分享此文:

()

No related articles found!

-->

PDF全文下载地址:

http://sysmath.com/jweb_xtkxysx/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=13142