1.辽宁工程技术大学 安全科学与工程学院, 阜新 123000;大连交通大学 辽宁省隧道与地下结构工程技术研究中心, 大连 116028;2.大连交通大学 辽宁省隧道与地下结构工程技术研究中心, 大连 116028
出版日期:
2016-10-25发布日期:
2016-11-30DISCRETE SPACE FAULT TREE CONSTRUCTION AND APPLICATION RESEARCH
CUI Tiejun1 ,MA Yundong21.College of Safety Science and Engineering, Liaoning Technical University, Fuxin 123000; Tunnel & Underground Structure Engineering Center of Liaoning, Dalian Jiaotong University, Dalian 116028;2.Tunnel & Underground Structure Engineering Center of Liaoning, Dalian Jiaotong University, Dalian 116028
Online:
2016-10-25Published:
2016-11-30摘要
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本文评论
为了充分利用已有的长期监测得到的元件故障记录数据, 根据其数据稀疏且离散的特点, 在作者提出的连续型空间故障树(CSFT)基础上, 提出适合于处理这些数据的离散型空间故障树(DSFT). 首先对元件故障记录数据分别按照元件的工作时间$t$和工作温度$c$进行统计, 然后分别在$t$和$c$方向投影且归一化数据, 最后对故障概率分布点进行拟合得到特征函数, 进而得到元件故障概率空间分布. 研究表明: DSFT是由表及里地研究元件的故障概率空间分布. 将CSFT与DSFT结合分析得到, 除$t$和$c$外仍有其它环境因素影响着元件故障概率空间分布, 并得到了影响范围和特征.
MR(2010)主题分类:
62D05
90B25
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