赵亮¹，杨战平²

1.西南科技大学信息工程学院, 绵阳 621010;2.中国工程物理研究院 电子工程研究所,绵阳 621900

出版日期:2016-08-25发布日期:2016-09-26

AN APPROACH OF QUANTIFICATION OF MARGINS AND UNCERTAINTIES FOR TEST DATA

ZHAO Liang¹ ,YANG Zhanping²

1.Southwest University of Science and Technology, School of Information Engineering,Mianyang 621010;2.CAEP Institute of Electronic Engineering, Mianyang 621900

Online:2016-08-25Published:2016-09-26







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针对基于$k$系数的裕量和不确定性量化方法只适用于正态分布的实验数据的局限性, 文章分析了系统性能特征分位数与裕量和不确定性量化评估所关注的问题之间的联系, 通过分位数回归求解指定的性能特征分位数及其置信限, 实现了对实验数据的裕量和不确定性量化评估. 新的评估方法对数据的分布形式及方差一致性没有要求, 具有较强的数据适应性. 示例分析对此进行了说明.

MR(2010)主题分类:
62D05
90B25
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