余平^1,2，杜江^1,3，张忠占^1,3

1. 北京工业大学应用数理学院,北京 100124; 2. 山西师范大学数学与计算机科学学院, 临汾 041000;3. 首都社会建设和社会管理协同创 新中心, 北京 100124

出版日期:2017-05-25发布日期:2017-07-05

Partial Functional Linear Additive Quantile Regression Model

YU Ping ^1,2,DU Jiang ^1,3 , ZHANG Zhongzhan ^1,3

1. College of Applied Sciences, Beijing University of Technology, Beijing 100124; 2. School of Mathematics and Computer Science, Shanxi Normal University, Linfen 041000; 3. Collaborative Innovation Center on Capital Social Construction and Social Management, Beijing 100124

Online:2017-05-25Published:2017-07-05







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文章结合可加分位数回归模型和函数型线性分位数回归模型, 提出了部分函数型线性可加分位数回归模型. 我们采用函数型主成分基函数逼近斜率函数, B-样条基函数逼近可加函数, 提出了模型的估计方法; 在一些基本的假设条件下, 给出了斜率函数估计和可加函数估计的收敛速度; 最后通过模拟计算和应用实例表明了所提方法的有效性.

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