李少亭¹ ，陈家骅²

1.加拿大英属哥伦比亚大学统计系,温哥华,加拿大; 2.云南大学数学与统计学院,昆明 650091; 加拿大英属哥伦比亚大学统计系,温哥华,加拿大

出版日期:2015-12-25发布日期:2016-01-12

TEST FOR HOMOGENEITY UNDER GAMMA MIXTURE MODEL

LI Shaoting¹ ,CHEN Jiahua²

1.Department of Statistics, University of British Columbia, Vancouver, Canada; 2.School of Mathematics and Statistics, Yunnan University, Kunming 650091; Department of Statistics, University of British Columbia, Vancouver, Canada

Online:2015-12-25Published:2016-01-12







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伽玛分布族被广泛应用于可靠性理论研究,生存数 据和财务数据分析. 文章研究使用EM方法来检验伽马混合模型的齐一性. 我们专注于双参数伽玛分布,这是一个具有自由度和尺度参数的分布族. 文章把伽玛混合模型中的尺度参数限制为一个结构参数. 由于有限混合模型不满足正则性条件,经典似然比检验的极限分布不 是通常的卡方. 近年来发展的修正似然比检验及EM方法皆可用来检验伽马混合模型的齐一性. 然而,当应用于伽马混合模型时,这些检验的适用性必须重新验证. 文章得到了EM检验的极限分布并利用模拟计算提供了其犯一类错误的概率的信息, 以及它在多个设置下的功效.还提供了一个数据的例子来说明如何使用这种方法.

MR(2010)主题分类:
62F03
62F05
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[1]	谢田法;吴启光. 指数族下参数双边检验的p-值[J]. 系统科学与数学, 2011, 31(1): 92-104.
[2]	龚仁彬;刘锋;邹捷中;陈 敏. 线性度量误差模型的序列相关检验[J]. 系统科学与数学, 2007, 27(4): 510-519.

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