金立斌¹，戴晓文¹，石磊²

1.中国人民大学统计学院,北京 100872;2.云南财经大学统计与数学学院, 昆明 650221

出版日期:2015-12-25发布日期:2016-01-12

TESTING FOR HETEROSCEDASTICITY IN GENERAL SPATIAL MODELS

JIN Libin¹ ,DAI Xiaowen¹ ,SHI Lei²

1.School of Statistics, Renming University of China, Beijing 100872;2.Statistics and Mathematics School, Yunnan University of Finance and Economics, Kunming 650221

Online:2015-12-25Published:2016-01-12







摘要
图/表
参考文献
相关文章
编辑推荐
-->Metrics
本文评论

研究了广义空间模型的方差齐性检验问题, 在异方差情形下导出了Score检验统计量的具体形式和近似分布. 分别应用于混合空间自回归模型和空间误差模型, 给出了相应的检验统计量和渐近分布. 并利用Monte Carlo模拟对检验统计量的性质进行分析. 最后, 通过中国能源利用效率的区域特征数据证明了方法的有效性.

MR(2010)主题分类:
62J20
分享此文:

()

[1]	金立斌，戴晓文，石磊. 广义空间模型的异常值检验[J]. 系统科学与数学, 2014, 34(1): 106-118.

-->

PDF全文下载地址:

http://sysmath.com/jweb_xtkxysx/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=12683