复杂风险变量随机模拟下的应急供应调度

何新华¹,万帆¹,胡文发²,郑爱兵³

1. 上海海事大学经济管理学院, 上海 201306;2. 同济大学经济与管理学院, 上海 200092;3.上海财经大学国际工商管理学院, 上海 200433

收稿日期:2017-06-14出版日期:2018-05-20发布日期:2018-05-25

作者简介:何新华(1973— ), 女,教授,博士生导师, 研究方向为供应链与物流管理. E-mail:xhhe@shmtu.edu.cn
基金资助:国家自然科学基金资助项目(71473162,71371145,71102043);上海市科技创新行动计划软科学研究重点项目(17692103900)

Emergency supply scheduling optimization under stochastic simulation of complex risk variables

HE Xin-hua¹, WAN Fan¹, HU Wen-fa², ZHENG Ai-bing³

1. School of Economics Management, Shanghai Maritime University, Shanghai 201306, China;
2. School of Economics and Management, Tongji University, Shanghai 200092, China;
3. School of International Business Administration, Shanghai University of Finance and Economics, Shanghai 200433, China

Received:2017-06-14Online:2018-05-20Published:2018-05-25

摘要/Abstract

摘要： 考虑突发事件下的应急资源调度成本和复杂风险变量随机模拟情形,以满足各灾害点的需求最小化调度成本为目标,分析风险变量对运输工具的选择影响而引起的成本变化以及在运输过程中物资损失所引起的费用变化;在一系列模型假设和定义下,构建基于多灾害点的应急供应调度模型,并结合随机模拟与基于细菌趋化的粒子群(particle swarm optimization based on bacterial chemotaxis, PSOBC)基于细菌趋化的粒子群算法进行研究,实现最小化费用成本的目标;最后通过算例分析验证了所建模型和算法是有效和可行的。


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