UDN作为5G的关键技术之一,在学术界和工业界受到了广泛关注。报告中,毛教授首先介绍了提升5G系统容量的主要技术,如大规模MIMO、干扰管理、以信息为中心的网络(Information Centric Network,ICN)、异构和密集组网等;随后介绍了超密集网络从理论到部署的整个处理过程,包括理论性能分析、大型仿真实验和原型、无线通信系统设计的实时实现。最后,毛教授介绍了利用随机几何对超密集小小区网络进行性能分析的近期研究成果,并着重分析了视距(Line-of-Sight,LOS)和非视距(None-Line-of-Sight,NLOS)传输模型对系统行能的影响。毛教授展示的仿真结果表明,当基站密度较低时,随着基站密度的增加系统性能呈现出逐渐增大的趋势;而当小小区密度超过一定门限时,由于大量的干扰路径从NLoS变为LOS,干扰功率比信号功率增加较快,整个网络的频谱效率和覆盖率性能将会随着基站密度的增大反而下降。
毛国强教授的精彩报告对于实验室相关领域的科研工作及发展方向有非常大的帮助,实验室非常期待今后能够与国内外相关领域的专家们有进一步的交流与合作的机会。
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