会上，程健研究员做了以“快速特征匹配与三维重建”为主题的学术报告。图像匹配是计算机视觉、图像处理等领域的关键技术之一，在三维重建、图像拼接、目标识别等方面具有广泛的应用。特别是在大范围场景的三维重建问题中，由于大规模图像之间的匹配需要耗费大量时间，导致三维重建的速度非常慢。因此，快速、准确的图像匹配是亟待解决的问题。报告介绍了一种快速的图像匹配方法，在传统哈希二值编码方法的基础上，提出了一种由粗到细的级联哈希匹配方法，该方法综合了传统哈希方法的查询和排序两种查找策略，在保持相当匹配精度的同时能大幅提升图像特征点匹配的速度，比当前主流的kd-tree匹配方法快数十倍。
程健研究员目前主要研究图像与视频内容分析、搜索与推荐、机器学习等方向，在相关领域发表学术论文100余篇，英文编著二本。曾获得2010年度中科院卢嘉锡青年人才奖，2011年入选中科院青年促进会首批会员，2013年获得中国电子学会自然科学一等奖。现为IEEE、ACM、中国计算机学会、中国图形图象学会等学术团体会员。曾担任2010年ICIMCS国际会议主席、HHME 2010组织主席、CCPR 2012出版主席；组织了亚太多媒体会议（PCM 2012-2014）、国际多媒体与展览会议（ICME 2009）等国际会议的特别会议（special session），并担任了国际期刊《Pattern Recognition》的客座编辑。
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