个人简介
姓名 郭志明
性别 男
出生日期 1982年4月
职称 副教授、硕导
电话 ——
传真
Email guozhiming@ujs.edu.cn
详细介绍
【学术简介】
学习经历：
2012年9月-2015年6月，中国农业大学与国家农业信息化工程技术研究中心联合培养博士，农业工程专业，博士学位
2006年9月-2009年6月，江苏大学，食品科学专业，硕士学位
2002年9月-2006年6月，齐鲁工业大学，食品科学与工程专业，学士学位。
教学及研究经历：
2015年7月-至今，江苏大学 食品与生物工程学院，讲师、副教授、硕导
2010年4月-2015年6月，国家农业信息化工程技术研究中心 / 国家农业智能装备工程技术研究中心
2009年6月-2010年3月，上海英雷科技发展有限公司
学术社会兼职及荣誉：

中国农业机械学会农副产品加工机械分会委员
中国机械工程学会包装与食品工程分会委员
中国苹果产业协会第二届理事
中国农业机械学会设施园艺与果蔬机械分会委员
江苏省食品科学与技术学会副秘书长
中国农业机械学会青年工作委员会委员
美国农业与生物工程师学会（ASABE）会员
中国农业工程学会高级会员
2016-2018年度江苏大学优秀教师


【主讲课程】
博士研究生：食品科学与技术专题，Special theme on food science and technology (博士留学生)
硕士研究生： 食品无损检测基础，食品无损检测技术前沿进展，Food spectral analysis (硕士留学生)
本科生：食品加工机械与设备（国家级精品课程、国家精品资源共享课），试验设计方法、Food processing machinery and equipment （本科留学生）


【指导硕、博士生研究方向】
博士研究生：食品智能化检测与加工新方法、新技术、新装备
硕士研究生：食品品质安全快速无损检测技术与装备，食品质量安全物联感知与智能评价，农产品腐变监测预警技术与装备，食品智能化仿生传感技术


【研究领域】
食品品质安全快速无损检测技术与装备，食品质量安全物联感知与智能评价


【主要论著】

[1]Zhiming Guo, MingMing Wang, AkwasiAkomeah Agyekum, Jingzhu Wu, Quansheng Chen, Min Zuo, Hesham R. El-Seedi, Feifei Tao, Jiyong Shi, Qin Ouyang, Xiaobo Zou. Quantitative detection of apple watercore and soluble solids content by near infrared transmittance spectroscopy. Journal of Food Engineering, 2020, 279, 109955.
[2]Zhiming Guo, Chuang Guo, Quansheng Chen, Qin Ouyang, Jiyong Shi, Hesham R. El-Seedi, Xiaobo Zou. Classification for Penicillium expansum spoilage and defect in apple by electronic nose combined with chemometrics[J]. Sensors, 2020, 20(7), 2130.
[3]Zhiming Guo, Mingming Wang, Jingzhu Wu, Feifei Tao, Quansheng Chen, Qingyan Wang, Qin Ouyang, Jiyong Shi, Xiaobo Zou. Quantitative assessment of zearalenone in maize using multivariate algorithms coupled to Raman spectroscopy[J]. Food Chemistry, 2019, 286: 282-288.
[4]Zhiming Guo, Wenqian Huang, Yankun Peng, Quansheng Chen, Qin Ouyang, Jiewen Zhao. Color compensation and comparison of shortwave near infrared and long wave near infrared spectroscopy for determination of soluble solids content of ‘Fuji’ apple[J]. Postharvest Biology and Technology, 2016, 115: 81-90.
[5]Zhiming Guo, Quansheng Chen, Jingzhu Wu, Qin Ouyang, Hua Chen, Jiewen Zhao. Development of on-line detection system for simultaneous assessment of edible quality and internal defect in apple by NIR transmittance spectroscopy, 2017 ASABE Annual International Meeting, **.
[6]Zhiming Guo, Chunjiang Zhao, Wenqian Huang, Yan'an Wang, Jianhua Guo. Nondestructive quantification of foliar chlorophyll in an apple orchard by visible near-infrared reflectance spectroscopy and partial least squares [J]. Spectroscopy Letters, 2014, 47(6):481-487.
[7]Zhiming Guo, Wenqian Huang, Liping Chen, Yankun Peng, Xiu Wang. Shortwave infrared hyperspectral imaging for detection of pH value in Fuji apple [J]. International Journal of Agricultural and Biological Engineering, 2014, 7(2):130-137.
[8]Zhiming Guo, Quansheng Chen, Liping Chen, Wenqian Huang, Chi Zhang, and Chunjiang Zhao. Optimization of informative spectral variables for the quantification of EGCG in green tea using Fourier transform near-infrared (FT-NIR) Spectroscopy and Multivariate Calibration [J]. Apply Spectroscopy, 2011, 65(9): 1062-1067.
[9]Zhiming Guo, Wenqian Huang, Liping Chen, Xiu Wang, Yankun Peng. Nondestructive evaluation of soluble solid content in strawberry by near infrared spectroscopy, SPIE8761, PIAGENG 2013: Image Processing and Photonics for Agricultural Engineering. 2013, 87610O.
[10]Zhiming Guo, Wenqian Huang, LipingChen,Chunjiang Zhao, Yankun Peng. Geographical classification of apple based on hyperspectral imaging, SPIE8721,Sensing for Agriculture and Food Quality and Safety V.2013, 87210J.
[11]Zhiming Guo, Liping Chen, Chunjiang Zhao, Wenqian Huang, Quansheng Chen. Nondestructive estimation of total free amino acid in green tea by near infrared spectroscopy and artificial neural networks, The Fifth International Conference on Computer and Computing Technologies in Agriculture, IFIP Advances in Information and Communication Technology 2012, 369: 43–53.
[12]郭志明，邹小波，姜松，陈全胜，赵杰文. 面向新工科的食品专业物理类课程群建设支撑工程人才培养[J]. 食品与机械, 2018，8: 216-219.
[13]郭志明，陈全胜，张彬，王庆艳，欧阳琴，赵杰文. 果蔬品质手持式近红外光谱检测系统设计与试验[J]. 农业工程学报, 2017, 33(8)：245-250.
[14]郭志明，黄文倩，陈全胜，彭彦昆，赵杰文. 近红外光谱的苹果内部品质在线检测模型优化[J]. 现代食品科技, 2016, 32(9)：147-153.
[15]郭志明，黄文倩，陈全胜，王庆艳，张驰，赵杰文. 苹果腐心病的透射光谱在线检测系统设计及试验[J]. 农业工程学报，2016，32(6)：283-288.
[16]郭志明, 赵春江, 黄文倩, 彭彦昆, 李江波, 王庆艳. 苹果糖度高光谱图像可视化预测的光强度校正方法[J]. 农业机械学报, 2015, 46(7): 227-232.
[17]郭志明, 黄文倩, 彭彦昆, 王秀, 汤修映. 自适应蚁群优化算法的近红外光谱特征波长选择方法[J]. 分析化学, 2014, 42(4):513-518.
[18]郭志明，黄文倩，彭彦昆，王秀，李江波. 高光谱图像感兴趣区域对苹果糖度模型的影响[J]. 现代食品科技, 2014, 30(8):59-63.


【科研项目】
在研项目：
[1]国家自然科学基金面上项目：显微多模态融合光谱检测玉米赤霉烯酮的信息互补机制研究（**），主持。
[2]国家重点研发计划课题：果蔬腐败变质环境影响因素的智能化实时监测预警技术研究（2017YFC**），主持。
[3]国家重点研发计划子课题：茶叶中无机风险物传感检测技术的开发应用（2018YFC**），主持。
[4]江苏省重点研发计划项目（重点）：智能化绿色高效茶叶固态发酵装备研发(BE**)，在研，校内主持。
[5]江苏省产学研合作项目：茶叶智能化检测与评价技术研发（BY**），在研，主持。
[6]农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室开放课题：果蔬隐性缺陷的透射光谱智能化实时检测技术研究，（AQT-2018-YB3），主持。
[7]茶学国家重点实验室开放基金：茶粉品质的显微光谱图像检测机理研究（SKLTOF**），主持。
[8]食品安全大数据技术北京市重点实验室开放课题：类球形农产品内部缺陷的光谱无损检测方法研究(BTBD-2019KF08)，主持。
结题项目：
[1]国家自然科学基金青年科学基金项目：苹果内在组分与隐性缺陷的透射光谱在线检测基础研究（**），主持。
[2]中国博士后科学基金面上一等资助：玉米真菌毒素的显微多模态融合光谱检测方法研究（2016M600379），主持。
[3]江苏省高校自然科学研究面上项目：多模态高光谱成像技术的玉米真菌毒素检测机理研究（16KJB550002），主持。
[4]江苏省博士后科研资助计划：荧光高光谱成像的玉米真菌毒素快速检测方法研究（**B），主持。
[5]食品安全大数据技术北京市重点实验室开放课题：荧光高光谱成像的玉米真菌毒素可视化检测方法研究（BKBD-2016KF06），主持。
[6]国家科技支撑计划任务：便携式加工番茄糖度无损检测仪（2015BAD19B03-02-01），校内主持。
[7]江苏大学高级人才科研启动基金：农产品光学特性解析与模型建立方法研究（15JDG169），主持。


【科研成果及奖励】
科研获奖：

[1]2016年江苏省科学技术一等奖，排名6/10
[2]2018年入选江苏省“双创计划”科技副总
[3]2018年获评2016-2018年度“江苏大学优秀教师”
[4]2018年中国商业联合会科学技术二等奖，排名8/10
[5]2019年领跑者2018年度F5000论文中国精品科技期刊顶尖学术论文
[6]2019年江苏省技术转移联盟技术转移工作创新与促进奖
教学获奖：
[1]江苏大学高等教育教改研究课题（重点课题），面向新工科的食品专业物理类课程群建设与工程人才培养探索，编号2017JGZD024
[2]以第一作者发表教改论文“面向新工科的食品专业物理类课程群建设支撑工程人才培养”，食品与机械（中国食品科学技术学会会刊、CSCD核心期刊）2018，8: 216-219 获评江苏大学2018年度校优秀教研论文。
[3]以第一作者发表教改论文“食品加工机械与设备精品课程建设探析”，农产品加工，2016, 75-78.


【所获专利】
[1] 授权发明专利：显微多模态融合光谱检测系统，ZL 3.1
[2] 授权发明专利：茶叶智能化拼配方法与系统，ZL 2.3
[3] 授权发明专利：一种高光谱批处理式农畜产品品质无损检测方法和系统，ZL 3.8
[4] 授权发明专利：水果内部品质近红外透射光谱在线检测系统及方法，ZL 5.2
[5] 授权发明专利：一种蚁群优化算法的近红外光谱特征波长选择方法，ZL 5.X
[6] 授权发明专利：一种基于光谱和颜色测量的水果成熟度评价方法，ZL 6.6
[7] 授权发明专利：一种近红外光谱特征谱区选择方法，ZL 7.X
[8] 授权发明专利：果树营养成分检测系统及方法，ZL 7.0
[9] 授权发明专利：基于RFID的果品光谱测试样品识别及管理系统，ZL 0.X
[10] 授权发明专利：一种苹果表面缺陷检测系统和方法，ZL4.0


【在读硕、博士人数】
4人

【已毕业硕、博士人数】


【指导本科生人数】
11人

【以上资料更新日期】
2020.04.23