摘要近年来,以微博为代表的社交媒体在情感分析中备受关注。然而,绝大多数现有的主题情感模型并没有充分考虑到用户性格特征,导致情感分析结果难尽人意。故该文在现有的JST模型基础上进行改进,提出一种基于时间的性格建模方法,将用户性格特征纳入主题情感模型中;鉴于微博数据包含大量的表情符号之类的特有信息,为了 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要传统的词典编纂工作主要采用人工编纂的方式,效率较低且耗费大量的资源。为减少人工编纂的时间和经济成本,该文提出一种基于门控化上下文感知网络的词语释义生成方法,利用门控循环神经网络(GRU)对词语释义生成过程进行建模,自动为目标词生成词语释义。该模型基于编码器—解码器架构。编码器首先利用双向GRU对 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要古汉语文本中,汉字通常连续书写,词与词之间没有明显的分割标记,为现代人理解古文乃至文化传承带来许多障碍。自动分词是自然语言处理技术的基础任务之一。主流的自动分词方法需要大量人工分词语料训练,费时费力,古文分词语料获取尤其困难,限制了主流自动分词方法的应用。该文将非参数贝叶斯模型与BERT(Bid ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要复句的关系识别是对分句间语义关系的甄别,是复句语义分析的关键,旨在从文本中识别句间的关系类型。非充盈态汉语复句存在隐式关系的特点给语义关系识别造成了困难。为了深度挖掘复句中隐含的语义信息,正确地实现关系分类,该文提出了一种基于句内注意力机制的多路CNN网络结构Inatt-MCNN。其中句内注意力 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要该文针对实际中存在对同一句话标注多种序列标签问题,定义了多标签序列标注任务,并提出了一种新的序列图模型。序列图模型主要为了建模两种依赖关系:不同单词在时序维度上面的关系和同一单词在不同任务之间的依赖关系。该文采用LSTM或根据Transformer修改设计的模型处理时序维度上的信息传递。同一单词 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要英汉小句对齐语料库服务于英语和汉语小句的语法结构对应关系研究和应用,对于语言理论和语言翻译(包括人的翻译和机器翻译)有重要意义。前人的语法理论和相关语料库的工作对于小句复合体和小句的界定缺乏充分研究,在理论上有缺陷,难以支持自然语言处理的应用。该文首先为英汉小句对齐语料库的建设做理论准备。从近年 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要医疗文本数据是推行智慧医疗的重要数据基础,而医疗文本为半结构或非结构化数据,难以对其直接进行应用。对医疗文本中所包含的实体及实体关系进行标注是文本结构化的重要手段,也是命名实体识别、关系自动抽取研究的基础。传统的人工标注方法费力费时,已难以适应大数据发展的需求。该文以构建中文医学知识图谱的任务为 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要实现家谱资源的高效的组织和利用,需要从非结构化的家谱文本中提取实体及关系,进行结构化的表示。实体和关系的提取通常被作为序列标注任务来解决,输入的句子被映射到标签序列。针对家谱文本中实体和关系高度密集、关系重叠很常见的特点,该文构建了相应的概念模型来指导整个提取过程。在序列标注部分,该文在真实数据 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要目前互联网中包含了大量的实体介绍文本,为实体知识构建提供了资源基础。别名作为实体的一种属性,是实体正式名称的不同表达,在知识图谱构建中具有重要意义。该文以景点介绍文本作为语料,结合不同别名描述方式提出别名标注策略,人工构建别名标注数据集。别名抽取可分为实体识别与关系分类两个子任务。该文提出基于深 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要属性抽取的主要目标是从非结构化文本中获取实体的属性值。为了从文本中抽取出人物属性,通常需要大量的标注数据,然而这些数据资源却十分稀少。为了解决这个问题,该文从百科类网页的表格数据出发,构建了人物属性表,然后采用远程监督的方法得到大规模、多类别的人物属性标注语料,从而免去了人工标注的繁琐流程。针对 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要文本分类是自然语言处理的基本任务之一。该文在原型网络基础上,提出了按时序移动平均方式集成历史原型向量的均值原型网络,并将均值原型网络与循环神经网络相结合,提出了一种新的文本分类模型。该模型利用单层循环神经网络学习文本的向量表示,通过均值原型网络学习文本类别的向量表示,并利用文本向量与原型向量的距 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要机器阅读理解是基于给定文本,自动回答与文本内容相关的问题。针对此任务,学术界与工业界提出多个数据集与模型,促使阅读理解取得了一定的进步,但提出的模型大多只是针对某一类问题,不能满足现实世界问题多样性的需求。因此,该文针对阅读理解中问题类型多样性的解答展开研究,提出一种基于Bert的多任务阅读理解 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要在高考语文阅读理解中,观点类问题中的观点表达较为抽象,为了从阅读材料中获取与问题相关的答案信息,需要对问题中的抽象词语进行扩展,达到扩展观点类问题的目的。该文提出了基于多任务层级长短时记忆网络(Multi-HLSTM)的问题扩展建模方法。首先将阅读材料与问题进行交互注意,同时建模问题预测和答案预 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要序列化推荐试图利用用户与物品的历史交互序列,预测下次即将交互的物品。针对序列化推荐中推荐物品依赖于用户的长时间全局兴趣、中时间兴趣还是短时间局部兴趣的不确定性,该文提出了一种基于CW-RNN的多时间尺度序列建模推荐算法。首先,该算法引入CW-RNN层,从用户与物品的历史交互序列中抽取多个时间尺度 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要语法纠错任务是自然语言处理领域的一项重要任务,近年来受到了学术界广泛关注。该任务旨在自动识别并纠正文本中所包含的语法、拼写以及语序错误等。该文将语法纠错任务看作是翻译任务,即将带有错误表达的文本翻译成正确的文本,采用基于多头注意力机制的Transformer模型作为纠错模型,并提出了一种动态残差 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要作为人类语言的最小语义单位,义原已被成功应用于许多自然语言处理任务。人工构造和更新义原知识库成本较大,因此义原预测被用来辅助义原标注。该文探索了利用定义文本为词语自动预测义原的方法。词语的各个义原通常都与定义文本中的不同词语的语义有相关关系,这种现象被称为局部语义相关性。与之对应,该文提出了义原 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要近年来,基于注意力(attention)机制的循环神经网络在文本分类中表现出显著的性能。然而,当训练集数据有限时,测试集数据中许多领域实体指称项在训练集中处于低频,甚至从未出现,如中文话语领域分类任务。该文提出结合特殊领域实体识别的远监督话语分类模型。首先,通过远监督(distantsuperv ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要当前医学语料库实体及实体关系的分类体系难以满足精准医学发展需求的问题,该文针对儿科疾病开展研究。在医学领域专家的指导下制定了适合儿科学的命名实体和实体关系的标注体系及详细标注规范;融合国内外相关医学标准资源,利用标注工具对298余万字儿科医学文本中实体及实体关系进行机器预标注、人工标注及人工校对 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要语料库语言学是借助大规模语料库对语言现象进行发现、挖掘的学科,目前已经存在很多在线语料库辅助语言学的研究。该文提供了一个按时间分片进行管理的语料库,并基于此提出了一个由社区维护的在线词典编纂系统,该系统将语料库查询结果动态结合在被编辑的词条中。该文还介绍了一个多义词词义发现和层次化聚类算法,用以 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要神经机器翻译是目前机器翻译领域的主流方法,而翻译记忆是一种帮助专业翻译人员避免重复翻译的工具,其保留之前完成的翻译句对并存储在翻译记忆库中,进而在之后的翻译过程中通过检索去重用这些翻译。该文基于数据扩充提出两种将翻译记忆与神经机器翻译相结合的方法:(1)直接拼接翻译记忆在源语句后面;(2)通过标 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要词向量表示是机器学习的基础性工作,其目标是以优化的向量表示词,以便计算机能更好地理解自然语言。随着神经网络技术的发展,词向量在自然语言处理领域发挥着重要作用。藏文词向量表示技术的研究对藏文特征分析以及用深度学习技术处理藏文具有重要意义。该文提出了一种构件、字和词多基元联合训练的藏文词向量表示方法 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要拼写检查能够快速检测文本错误,提高文本校对效率,在语料库建设、文本编辑、语音和文字识别等诸多方面具有广阔的应用前景。该文在分析藏文拼写检查技术和语言模型的基础上,以藏文词拼写检查为目标,选用具有长远距离记忆功能的LSTM建立TC_LSTM语言模型,设计基于TC_LSTM的藏文词拼写检查算法。经测 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要涉案舆情新闻文本摘要任务是从涉及特定案件的舆情新闻文本中,获取重要信息作为其简短摘要,因此对于相关人员快速掌控舆情态势具有重要作用。涉案舆情新闻文本摘要相比开放域文本摘要任务,通常涉及特定的案件要素,这些要素对摘要生成过程有重要的指导作用。因此,该文结合深度学习框架,提出了一种融入案件要素的涉案 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要文献中的链接将文献与数据、代码、文档、网页等科技资源相关联,资源链接引用的上下文信息反映了科研活动中科研主体与科技资源形成的关系。该文通过对文献中的链接信息进行细粒度分析,提出了一种对其关联的科技资源种类和引用目的进行知识建模的方法,并在大规模文献数据集上进行了实证。同时从国内外科技资源的利用情 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要基于文本的问题生成是从给定的句子或段落中生成相关问题。目前,主要采用序列到序列的神经网络模型来研究包含答案的句子生成问题,然而这些方法存在以下问题:①生成的疑问词与答案类型不匹配;②问题与答案的相关性不强。该文提出一个基于答案及其上下文信息的问题生成模型。该模型首先根据答案与上下文信息的关系确定 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要任务导向对话系统的自然语言理解,其目的就是解析用户以自然语言形式输入的语句,并提取出可以被计算机所理解的结构化信息,其包含意图识别和槽填充两个子任务。BERT是近期提出来的一种自然语言处理预训练模型,已有研究者提出基于BERT的任务导向对话系统自然语言理解模型。在此基础上,该文提出一种改进的自然 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要随着大规模知识图谱的出现以及企业高效管理领域知识图谱的需求,知识图谱中的自组织实体检索成为研究热点。给定知识图谱以及用户查询,实体检索的目标在于从给定的知识图谱中返回实体的排序列表。从匹配的角度来看,传统的实体检索模型大都将用户查询和实体统一映射到词的特征空间。这样做具有明显的缺点,例如,将同属 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要特定目标情感分析旨在判断上下文语境在给定目标词下所表达的情感倾向。对句子语义信息编码时,目前大部分循环神经网络或注意力机制等方法,不能充分捕捉上下文中长距离的语义信息,同时忽略了位置信息的重要性。该文认为句子的语义信息、位置信息和多层次间的信息融合对该任务至关重要,从而提出了基于混合多头注意力和 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要古汉语信息处理的基础任务包括自动断句、自动分词、词性标注、专名识别等。大量的古汉语文本未经标点断句,所以词法分析等任务首先需要建立在断句基础之上。然而,分步处理容易造成错误的多级扩散,该文设计实现了古汉语断句与词法分析一体化的标注方法,基于BiLSTM-CRF神经网络模型在四种跨时代的测试集上验 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要作为主流的浅层语义表示形式,语义角色标注一直是自然语言处理领域的研究热点之一。目前学术界已有的语义角色标注规范(PropBank规范和北大规范)主要存在三个问题:①基于片段的论元表示让标注难度加大;②PropBank中谓词框架的定义难度较大;③北大规范缺乏省略论元的标注。经过充分调研,该文尝试融 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要虚词具有丰富的语法意义,对句子理解起着不可或缺的作用。虚词的语言学研究成果丰富,但缺乏形式化表示,无法直接被计算机利用。为了表示虚词的句法语义信息,该文首先在抽象语义表示(abstractmeaningrepresentation,AMR)这种基于概念图的语义表示方法的基础上,增加了词语和概念关 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要构建大规模的知识库是人工智能、自然语言理解等领域的基础任务之一。症状作为描述病人的主观感受和诊断疾病的重要依据,更是优化智能导诊、医学问答等任务的重要因素。该文在现有的医学症状知识库研究的基础上,结合症状的概念、特征及在医学诊断中发挥的作用,构建了一个公开的中文症状知识库。该知识库从症状的本体分 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要伴随信息时代的快速发展,网络中的数据资源呈现井喷式增长趋势。如何从无序繁多的信息中挖掘深层次的结构化信息,构建一定规模的可用知识库,对于自然语言处理相关任务的研究具有重要意义。上下位关系作为知识库的基本框架,受到国内外专家****的一致青睐。而目前已经存在的语料库大多局限在通用领域,对跨句子的上 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要在机器翻译任务中,输入端的一些微小的干扰信息,可能引起NMT的模型翻译性能的下降。该文提出了一种融入对抗学习的神经机器翻译方法。给出一个源句子序列,构造了一个将源句子添加了微小噪声的新序列,并且两者的语义相近。然后把这两个序列交由编码器处理,产生各自的向量表示;并将处理结果交给判别器和解码器做进 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要蒙古文的每个字素在词的不同位置有着不同的书写形式,使得蒙古文字形结构多样且数量庞大,从而导致利用计算机辅助和传统人工方式设计蒙古文字体需要耗费大量的人力物力。故创建一种能自动生成蒙文字体风格的模型十分必要。国内外已有****开展了对汉字和英文字体风格自动迁移的研究,但蒙古文领域仍处于空白阶段。因 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要生物医学因果关系抽取是BioCreative社区提出的一项评测任务,旨在挖掘生物医学实体间丰富的语义关系,并用生物医学表征语言(biologicalexpressionlanguage,BEL)来表示。与传统的实体关系抽取不同,该任务不仅包含实体间因果关系的抽取,还包含实体功能的识别。此前已经提 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要受限于标注语料的领域和规模以及类别不均衡,中文人名识别性能偏低。相比人名识别训练语料,人名词典获取较为容易,利用词典提升人名识别性能有待进一步研究。该文提取人名词典特征,融入到双向长短期记忆(Bi-LSTM)网络模型中,在损失函数中提高人名标签权重,设计加权条件随机场(WCRF)。从人名词典中获 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要省略作为一种普遍存在的语言现象,在中文文本尤其是对话、问答等短文本中频繁出现。该文从服务于短文本理解的视角出发,针对省略恢复问题提出了一种多重注意力融合的省略恢复模型。该模型融合交叉注意力机制和自注意力机制,借助门控机制将上下文信息与当前文本信息进行有效结合。在短文本问答语料上的多组实验结果表明 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要阅读理解指的是基于给定文章自动回答相关问题,这是人工智能及自然语言处理领域的一个研究热点。目前已提出许多基于深度学习的阅读理解方法,但是这些方法对问题理解及篇章建模不充分,导致模型获取答案准确率不高。为了解决上述问题,该文提出一个基于外部知识和层级篇章表示的阅读理解方法。该方法特点有:①通过引入 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要文本情绪分类是自然语言处理领域的一个基本任务。然而,基于不平衡数据的学习使得传统文本情绪分类方法的分类性能降低。针对这个问题,该文提出了一种融合CNN和EWC算法的不平衡文本情绪分类方法。首先,该方法使用随机欠采样方法得到多组平衡数据;其次,按顺序单独使用每一组平衡数据输入CNN训练,同时在训练 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要文本阅读难度自动分级是让计算机能够根据文本特征自动判断文本所属的难度级别,该文以此为目标,提出一种基于多元语言特征与深度特征相融合的方法来实现对文本难度的自动分级。其中多元语言特征考虑了汉字、词汇、句子等不同的语言层面,同时涉及到频率、长度、复杂度、丰富度、连贯度等不同维度的信息。另一方面,该文 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要关于零形回指的研究一直是语言学研究中的一个热点,零形回指消解是自然语言处理中一项十分重要的任务。20多年来,****们基于语言学规则、机器学习、深度学习等方面,提出了各种研究方法,并取得了大量研究成果。该文首先介绍零形回指的相关概念;接着介绍目前国际上汉语零形回指消解的公开评测资源OntoNot ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要词向量是词的低维稠密实数向量表示,在自然语言处理的各项任务中都扮演了重要角色。目前词向量大多都是通过构造神经网络模型,在大规模语料库上以无监督学习的方式训练得到,这样的模型存在着两个问题:一是低频词词向量的语义表示质量较差;二是忽视了知识库可以对该模型提供的帮助。该文提出了利用知网相关概念场来提 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要针对现有句子语义相似度计算由于缺乏语义结构信息导致精度低的问题,该文在依存关系树的基础上,提出了一种基于多头注意力机制Tree-LSTM(multi-headattentionTree-LSTM,MA-Tree-LSTM)的句子语义相似度计算方法。首先,MA-Tree-LSTM将外部具有指导意义 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要文本矛盾是自然语言理解的一项基础性问题。目前的研究大多针对矛盾识别任务,而深入文本内部探究矛盾产生原因的工作较少,且缺乏专门的中文矛盾数据集。该文在前人矛盾研究基础上,提出矛盾语块的概念,将其划分为7种类型,并根据标注规范构建了包含16224条数据的中文矛盾语块(CCB)数据集。基于此数据集,利 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要多模态神经机器翻译是指直接采用神经网络,以端到端方式融合图像和文本两种模态信息,以此进行翻译建模的机器学习方法。传统多模态机器翻译,是在将源语言翻译成目标语言时,借助图像中的重要特征信息优化翻译过程。但是观察发现,图像里的信息不一定出现在文本中,对翻译也会带来干扰;与参考译文对比,翻译结果中出现 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要蕴含语义、句法和上下文信息的语境词向量作为一种动态的预训练词向量,在自然语言处理的下游任务中有着广泛应用。然而,在机器译文质量估计中,没有相关研究工作涉及语境词向量。该文提出利用堆叠双向长短时记忆网络将BERT语境词向量引入神经译文质量估计中,并通过网络并联的方式与传统的译文质量向量相融合。在C ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要常见的词嵌入向量模型存在每个词只具有一个词向量的问题,词的主题值是重要的多义性条件,可以作为获得多原型词向量的附加信息。在skip-gram(cbow)模型和文本主题结构基础上,该文研究了两种改进的多原型词向量方法和基于词与主题的嵌入向量表示的文本生成结构。该模型通过联合训练,能同时获得文本主题 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要关系抽取任务是对句子中的实体对进行关系分类。基于远程监督的关系抽取是用预先构建的知识库来对齐朴素文本,自动标注数据,在一定程度上减少了人工标注的成本,缓解了藏文材料语料不足的问题。但是基于远程监督的实体关系抽取还存在错误标记、提取特征时出现噪声等问题。该文用远程监督方法进行藏文实体关系抽取,基于 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要裁判文书中的证据是法官量刑的基础。通过证据抽取可以对案件审判质量进行评估,从而支撑“智慧法院”建设。裁判文书中的证据大多数都比较长且存在嵌套现象,例如,“张X的身份证复印件”中的“身份证复印件”,而传统的命名实体识别模型BiLSTM-CRF对较长实体和嵌套实体的识别性能较低。为了解决因裁判文书中 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02
优惠券领取后72小时内有效，10万种最新考研考试考证类电子打印资料任你选。涵盖全国500余所院校考研专业课、200多种职业资格考试、1100多种经典教材，产品类型包含电子书、题库、全套资料以及视频，无论您是考研复习、考证刷题，还是考前冲刺等，不同类型的产品可满足您学习上的不同需求。 ...考试优惠券 本站小编 Free壹佰分学习网 2022-09-19
平常需要几十块钱一本的电子书，开了VIP会员任您畅读。VIP会员均可免费使用本站在售的万余种考研考证基础类产品（电子书、题库、视频课程、全套资料等）。万种考研考证电子书、题库、视频随便看，每本不到一分钱。产品涵盖全国500余所院校考研专业课、200多种职业资格考试、1100多种经典教材，产品类型包含电子书、题库、全套资料以及视频，无论您是考研复习、考证刷题，还是考前冲刺等，不同类型的产品可满足您学习上的不同需求。 ...半年VIP购买 本站小编 Free壹佰分学习网 2022-09-19
