摘要省略作为一种普遍存在的语言现象,在中文文本尤其是对话、问答等短文本中频繁出现。该文从服务于短文本理解的视角出发,针对省略恢复问题提出了一种多重注意力融合的省略恢复模型。该模型融合交叉注意力机制和自注意力机制,借助门控机制将上下文信息与当前文本信息进行有效结合。在短文本问答语料上的多组实验结果表明,该文给出的模型能有效地识别并恢复短文本中的省略,从而更好地服务于短文本的理解。
PDF全文下载地址:
http://jcip.cipsc.org.cn/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=2933
删除或更新信息，请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)
面向短文本理解的省略恢复研究
本站小编 Free考研考试/2022-01-02
相关话题/信息 实验 语言 短文 注意力
领限时大额优惠券,享本站正版考研考试资料!
优惠券领取后72小时内有效，10万种最新考研考试考证类电子打印资料任你选。涵盖全国500余所院校考研专业课、200多种职业资格考试、1100多种经典教材，产品类型包含电子书、题库、全套资料以及视频，无论您是考研复习、考证刷题，还是考前冲刺等，不同类型的产品可满足您学习上的不同需求。 ...考试优惠券 本站小编 Free壹佰分学习网 2022-09-19基于多元语言特征与深度特征融合的中文文本阅读难度自动分级研究
摘要文本阅读难度自动分级是让计算机能够根据文本特征自动判断文本所属的难度级别,该文以此为目标,提出一种基于多元语言特征与深度特征相融合的方法来实现对文本难度的自动分级。其中多元语言特征考虑了汉字、词汇、句子等不同的语言层面,同时涉及到频率、长度、复杂度、丰富度、连贯度等不同维度的信息。另一方面,该文 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于多头注意力机制Tree-LSTM的句子语义相似度计算
摘要针对现有句子语义相似度计算由于缺乏语义结构信息导致精度低的问题,该文在依存关系树的基础上,提出了一种基于多头注意力机制Tree-LSTM(multi-headattentionTree-LSTM,MA-Tree-LSTM)的句子语义相似度计算方法。首先,MA-Tree-LSTM将外部具有指导意义 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02跨语言词向量研究综述
摘要随着人们对互联网多语言信息需求的日益增长,跨语言词向量已成为一项重要的基础工具,并成功应用到机器翻译、信息检索、文本情感分析等自然语言处理领域。跨语言词向量是单语词向量的一种自然扩展,词的跨语言表示通过将不同的语言映射到一个共享的低维向量空间,在不同语言间进行知识转移,从而在多语言环境下对词义进 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于Bi-GRU并包含注意力机制的文本数据真值发现
摘要针对传统真值发现算法无法直接应用于文本数据的问题,该文提出基于Bi-GRU并包含注意力机制的文本数据真值发现方法。根据文本答案的多因素性,词语使用的多样性与文本数据的稀疏性等特点,该文对用户答案进行细粒度划分,并利用Bi-GRU表征文本答案的语义信息,利用双层注意力机制分别学习用户答案关键词可靠 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于隐含主题协同注意力网络的领域分类方法
摘要基于注意力机制的神经网络模型在文本分类任务中显示出了很好的效果。然而当训练数据的规模有限,或者测试数据与训练数据的分布有较大差异时,一些有价值的信息词很难在训练中被模型捕捉到。为此,该文提出了一种新的基于协同注意力(co-attention)网络的领域分类方法。该文利用隐含主题模型学习隐含主题注 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02结合预训练模型和语言知识库的文本匹配方法
摘要针对文本匹配任务,该文提出一种大规模预训练模型融合外部语言知识库的方法。该方法在大规模预训练模型的基础上,通过生成基于WordNet的同义—反义词汇知识学习任务和词组—搭配知识学习任务引入外部语言学知识。进而,与MT-DNN多任务学习模型进行联合训练,以进一步提高模型性能。最后利用文本匹配标注数 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于语言特征自动获取的反问句识别方法
摘要反问句是以疑问的形式表达强烈情感的修辞方式,对其有效识别可为自然语言处理中的情感分析任务提供技术支持。该文提出了一种基于语言特征自动获取的反问句识别方法。首先,利用标签注意机制,建立了一个数据驱动的特征抽取模型,用于获取与任务相关的词汇、句法结构、符号标记和话题等语言特征。其次,利用Bi-LST ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02MaskAE: 基于无监督的短文本情感迁移方法
摘要基于无监督的文本情感迁移技术是通过迁移原句子情感并且保持句子内容不变,生成带有其他情感的新句子的技术。这项技术在两个方面富有挑战性:第一,没有平行语料;第二,文本属性纠缠问题,即当改变句子情感时,通常难以保证句子内容不变。该文提出了一个基于掩码自编码器(mask-autoEncoder,Mask ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于稳健词素序列和LSTM的维吾尔语短文本分类
摘要维吾尔语是一种派生类语言,其词是由词干和词缀连接而成的。其中,词干是有实际意义的词汇单元,词缀提供语法功能。该文提出了基于词干单元和长短期记忆(LSTM)网络的维吾尔语短文本分类技术。用基于词-词素平行训练语料的稳健词素切分和词干提取方法,从互联网下载的文本中提取其词干,以此构建词干序列文本语料 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02融入丰富信息的高性能神经实体链接
摘要歧义的存在使得实体链接任务需要大量信息的支撑。已有研究主要使用两类信息,即实体表述所在的文本信息和外部的知识库信息。但已有研究对信息的使用存在以下两个问题:首先,最新通用知识库规模更大、覆盖面更广,但目前的实体链接模型却未从中受益,其性能没有得到相应提升;其次,表述所在的文本信息既包含表述所处的 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02
