删除或更新信息,请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)

基于同义推理的篇章级实体上下位关系语料库构建

本站小编 Free考研考试/2022-01-02

摘要伴随信息时代的快速发展,网络中的数据资源呈现井喷式增长趋势。如何从无序繁多的信息中挖掘深层次的结构化信息,构建一定规模的可用知识库,对于自然语言处理相关任务的研究具有重要意义。上下位关系作为知识库的基本框架,受到国内外专家****的一致青睐。而目前已经存在的语料库大多局限在通用领域,对跨句子的上下位关系的关注相对较少,而对跨篇章的上下位关系目前还未见到相关标注。该文提出了一种基于同义推理的篇章级实体上下位关系标注策略,并以国防科技领域的文本作为具体实施对象,最终构建了一个中等规模的篇章级上下位关系语料库,该语料库涵盖国防军事领域的新闻文本和科技文献两种题材,共计962篇文本,共标注了11 020个语义关系。实体上下位关系的标注一致性达到0.82,为国防科技领域的上下位关系识别研究奠定了语料基础。

PDF全文下载地址:

http://jcip.cipsc.org.cn/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=2928
相关话题/信息 资源 文献 科技 新闻

  • 领限时大额优惠券,享本站正版考研考试资料!
    大额优惠券
    优惠券领取后72小时内有效,10万种最新考研考试考证类电子打印资料任你选。涵盖全国500余所院校考研专业课、200多种职业资格考试、1100多种经典教材,产品类型包含电子书、题库、全套资料以及视频,无论您是考研复习、考证刷题,还是考前冲刺等,不同类型的产品可满足您学习上的不同需求。 ...
    本站小编 Free壹佰分学习网 2022-09-19
  • 基于非对称孪生网络的新闻与案件相关性分析
    摘要新闻与案件的相关性分析是法律领域新闻舆情分析的重要环节,可转化为新闻文本与案件文本的相似度计算任务。借助孪生网络计算文本相似度是一种有效途径,其对平衡样本具有良好的学习能力,但在新闻与案件的相关性计算中面临文本不平衡和新闻文本冗余的问题,因此,该文提出了基于非对称孪生网络的新闻与案件相关性计算方 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-02
  • 融入丰富信息的高性能神经实体链接
    摘要歧义的存在使得实体链接任务需要大量信息的支撑。已有研究主要使用两类信息,即实体表述所在的文本信息和外部的知识库信息。但已有研究对信息的使用存在以下两个问题:首先,最新通用知识库规模更大、覆盖面更广,但目前的实体链接模型却未从中受益,其性能没有得到相应提升;其次,表述所在的文本信息既包含表述所处的 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-02
  • 基于生成对抗模型的异质信息网络语义表征方法研究
    摘要近些年,网络表示学习问题吸引了大量研究者的关注,而异构信息网络由于其丰富的结构语义信息及其广阔的应用领域,更是成为了网络表示学习领域的重中之重。目前面向异构信息网络的表示学习模型主要可以分为基于生成式模型的表示学习方法和基于判别式模型的表示学习方法,但是很少有工作同时结合两种模型进行表示学习的优 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-02
  • 融入多特征的汉越新闻观点句抽取方法
    摘要该文提出一种融入多特征的汉越双语新闻观点句抽取方法。首先针对汉语和越南语标记资源不平衡的问题,构建了汉越双语词嵌入模型,用丰富的中文标记资源来弥补越南语标记资源的缺失。并且该文认为句子的主题特征、位置特征和情感特征对观点句分类具有重要作用,因此将这些特征分别融入词向量和注意力机制中,实现句子语义 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-02
  • 基于多源信息融合的分布式词表示学习
    摘要分布式词表示学习旨在用神经网络框架训练得到低维、压缩、稠密的词语表示向量。然而,这类基于神经网络的词表示模型有以下不足:(1)罕见词由于缺乏充分上下文训练数据,训练所得的罕见词向量表示不能充分地反映其在语料中的语义信息;(2)中心词语的反义词出现于上下文时,会使意义完全相反的词却赋予更近的空间向 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-02
  • 融合社交网络用户自身属性的信息传播数学建模与舆情演化分析
    摘要针对传统的社交网络信息传播模型极少将用户属性和信息特征这两个因素纳入到信息传播模型研究中的不足,该文提出了一种基于用户自身属性的信息传播模型。首先该文抽取用户影响力、用户态度、用户年龄、信息能量、信息价值等特征并构建交互规则;其次,根据这些特征建立信息传播的数学模型,模拟社交网络舆情演化过程;最 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-02
  • 基于文本和用户信息的在线评论质量检测
    摘要随着互联网的迅速发展,越来越多的用户评论出现在社交网站上。面对迅速增长的评论数据,如何为阅读评论的消费者提供准确、真实的高质量评论就显得尤为重要。评论质量检测旨在判断在线评论的质量,在传统的研究中,文本信息通常独立地被用于预测评论质量。但是在社交媒体上,每个文本之间不是独立的,而是可以通过发表文 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-02
  • 融合源端句法和语义角色信息的AMR解析
    摘要序列到序列(seq2seq)的框架可以应用到抽象语义表示(AMR)解析任务中,把AMR解析当作一个从源端句子到目标端AMR图的翻译任务。然而,以前的工作通常把源端句子表示为一个单词序列,忽略了句子内部潜藏的句法和语义角色信息。基于seq2seq框架,该文提出了一个直接而有效的融合句法和语义角色信 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-02
  • 基于密令位置信息特征的问题生成
    摘要问题生成是指在理解特定陈述句语义的前提下,自动地生成一条或多条关于该陈述句的问题。该文主要针对其中一项子任务开展研究,即一对一的问题生成(Point-wiseQuestionGeneration,PQG)。现有PQG研究,主要以端到端的序列化生成模型为框架,相应方法生成的问句,在流畅度方面已达到 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-02
  • 融合图片主题信息的图片描述翻译
    摘要图片描述翻译是给定图片及图片在某一语言的描述,利用翻译技术为图片生成目标语言描述的任务。观察发现,不同图片表达的场景往往不同,对应的图片描述具有明显的主题差异性。因此,利用主题信息能够提升翻译效果。然而,图片描述的内容通常较短,无法有效反映其主题。针对该问题,该文提出了一种融合图片主题信息的图片 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-02