删除或更新信息,请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)

融合社交网络用户自身属性的信息传播数学建模与舆情演化分析

本站小编 Free考研考试/2022-01-02

摘要针对传统的社交网络信息传播模型极少将用户属性和信息特征这两个因素纳入到信息传播模型研究中的不足,该文提出了一种基于用户自身属性的信息传播模型。首先该文抽取用户影响力、用户态度、用户年龄、信息能量、信息价值等特征并构建交互规则;其次,根据这些特征建立信息传播的数学模型,模拟社交网络舆情演化过程;最后,为验证模型的有效性,开展了与真实事件的实证分析对比实验。实验结果表明: 仿真结构与真实数据的相似度大于0.97,因而该模型符合社交网络舆情信息传播的特性,能够较为准确地描述社交网络中的舆情传播过程。

PDF全文下载地址:

http://jcip.cipsc.org.cn/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=2837
相关话题/网络 信息 实验 过程 结构

  • 领限时大额优惠券,享本站正版考研考试资料!
    大额优惠券
    优惠券领取后72小时内有效,10万种最新考研考试考证类电子打印资料任你选。涵盖全国500余所院校考研专业课、200多种职业资格考试、1100多种经典教材,产品类型包含电子书、题库、全套资料以及视频,无论您是考研复习、考证刷题,还是考前冲刺等,不同类型的产品可满足您学习上的不同需求。 ...
    本站小编 Free壹佰分学习网 2022-09-19
  • 基于循环实体网络的细粒度情感分析
    摘要目前,深度神经网络模型已经在文本情感分析领域取得了较好的效果,但是对于属性相关的细粒度的情感分析任务,现有研究方法的效果仍有待改进。该文提出了一种基于循环实体网络来进行细粒度情感分析的方法,在网络中嵌入预定义的评价属性类别信息,利用扩大的内部记忆链来抽取与每个属性类别相关的情感特征,并通过动态记 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-02
  • 运用多层注意力神经网络识别中文隐式篇章关系
    摘要中文隐式篇章关系识别是一个具有挑战性的任务,其难点在于如何捕获论元的语义信息。该文提出了一个模拟人类双向阅读和重复阅读过程的三层注意力网络模型(TLAN)用于识别中文隐式篇章关系。首先,使用Self-Attention层对论元进行编码;然后,通过细粒度的InteractiveAttention层 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-02
  • 基于神经网络的端到端的事件指代消解研究
    摘要事件作为文本信息的关键语义组件,对篇章的理解具有重要意义。由于事件具有自身包含信息丰富、表达方式多样,以及在文本中分布稀疏等特点,使得事件指代消解成为自然语言处理领域的一个难点任务。在以往的事件指代消解任务中,多借助人工提取词匹配和句法结构等信息,再基于这些抽取的特征进行消解,然而这些特征并不能 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-02
  • 融合源端句法和语义角色信息的AMR解析
    摘要序列到序列(seq2seq)的框架可以应用到抽象语义表示(AMR)解析任务中,把AMR解析当作一个从源端句子到目标端AMR图的翻译任务。然而,以前的工作通常把源端句子表示为一个单词序列,忽略了句子内部潜藏的句法和语义角色信息。基于seq2seq框架,该文提出了一个直接而有效的融合句法和语义角色信 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-02
  • 基于混合神经网络的实体和事件联合抽取方法
    摘要实体和事件抽取旨在从文本中识别出实体和事件信息并以结构化形式予以呈现。现有工作通常将实体抽取和事件抽取作为两个单独任务,忽略了这两个任务之间的紧密关系。实际上,事件和实体密切相关,实体往往在事件中充当参与者。该文提出了一种混合神经网络模型,同时对实体和事件进行抽取,挖掘两者之间的依赖关系。模型采 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-02
  • 基于密令位置信息特征的问题生成
    摘要问题生成是指在理解特定陈述句语义的前提下,自动地生成一条或多条关于该陈述句的问题。该文主要针对其中一项子任务开展研究,即一对一的问题生成(Point-wiseQuestionGeneration,PQG)。现有PQG研究,主要以端到端的序列化生成模型为框架,相应方法生成的问句,在流畅度方面已达到 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-02
  • 基于ESU图的活动社交网络用户参加活动推荐
    摘要活动社交网络(EBSNs)为用户提供了方便的组织、参加和分享社交活动的平台。该文面向EBSNs活动推荐问题,提出了包含活动(Event)、主办方(Sponsor)和用户(User)的ESU图模型,深入揭示了EBSNs的实体及其社交关系。因为用户参加活动受多个因素影响,我们提出了基于ESU图的活动 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-02
  • 基于词对关联网络的句子对齐研究
    摘要句子对齐能够为跨语言的自然语言处理任务提供高质量的对齐句子对。受对齐句子对通常包含大量对齐的单词对这种直觉的启发,该文通过探索神经网络框架下词对间的语义相互作用来解决句子对齐问题。特别地,该文提出的词对关联网络通过融合三种相似性度量方法从不同角度来捕获词对之间的语义关系,并进一步融合它们之间的语 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-02
  • 面向中文的修辞结构关系分类体系及无歧义标注方法
    摘要修辞结构理论是一种重要的篇章结构理论,其核心是修辞结构关系。该文基于修辞结构理论,结合中文文本特点,提出面向中文的层次化修辞结构关系分类体系及多元定义。同时,针对标注者遇到的歧义问题,提出了无歧义标注方法。为了便于标注,设计并实现了基于Java图形界面的标注工具RSTTagger,该工具以句子的 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-02
  • 融合图片主题信息的图片描述翻译
    摘要图片描述翻译是给定图片及图片在某一语言的描述,利用翻译技术为图片生成目标语言描述的任务。观察发现,不同图片表达的场景往往不同,对应的图片描述具有明显的主题差异性。因此,利用主题信息能够提升翻译效果。然而,图片描述的内容通常较短,无法有效反映其主题。针对该问题,该文提出了一种融合图片主题信息的图片 ...
    本站小编 Free考研考试 2022-01-02