中美MOOC学习者学习行为分析——基于edX公开数据集和国防科技大学梦课数据集
王雪宇;邹刚;李骁;王玉龙; 1:国防科学技术大学信息系统与管理学院 2:国防科学技术大学训练部信息中心 摘要(Abstract)：

选取哈佛大学和麻省理工学院联合发布的ed X平台开放数据和国防科学技术大学MOOC教育平台数据作为研究基础,通过数据的处理、整合、分析,从平台、课程、学习者类型三个方面针对中美MOOC学习者学习行为进行分析,并从学习者类型出发,指出当下热点问题MOOC"高辍学率"的影响因素。

关键词(KeyWords)： MOOC;;教育大数据;;学习行为分析;;教育信息化

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 2015年湖南省普通高等学校教学改革研究项目“基于MOOCs的大学生学习行为大数据流分析及教学改革研究”;;2016年教育部在线教育研究中心在线教育研究基金(全通教育)(2016YB151)

作者(Author): 王雪宇;邹刚;李骁;王玉龙;

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参考文献(References)： [1]李青,王涛.MOOC:一种基于连通主义的巨型开放课程模式[J].中国远程教育,2012(3):30-36.[2]郑燕林,李卢一.MOOC有效教学的实施路径选择——基于国外MOOC教师的视角[J].现代远程教育研究,2015(3):43-52.[3]李红美,陆国栋,张剑平.后MOOC时期高等学校教学新模式探索[J].高等工程教育研究,2014(6):58-67.[4]Harvard X-MITx Person-Course Academic Year 2013 De-Identifi ed dataset,version 2.0[EB/OL].(2014-01-21)[2015-02-15].http://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persistent Id=doi:10.7910/DVN/26147.[5]Person-Course De-identifi cation Process[EB/OL].(2014-01-21)[2015-02-15].http://dataverse.harvard.edu.[6]李骁,柯水洲,敖永红,等.梦课学习平台官兵学习行为分析与研究[J].工业和信息化教育,2015(6):89-94.[7]蒋卓轩,张岩,李晓明.基于MOOC数据的学习行为分析与预测[J].计算机研究与发展,2015,52(3):614-628.


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