探索神经网络深度学习的教学
李睿凡;王小捷;钟义信; 1:北京邮电大学计算机学院 2:北京邮电大学教育部信息网络工程研究中心 摘要(Abstract)：

深度学习是智能科学与技术领域最新的一个突破性进展,将深度学习的基本概念、模型、方法等引入智能科学与技术课程已经迫在眉睫。文章探讨如何在本科生与研究生课程中有效开展深度学习教学,将智能领域这一最新研究成果介绍给极具创新精神的本科生和研究生群体,以期能够较早地接触到学科前沿,提升对于智能科学与技术的学科兴趣,激发创新精神。

关键词(KeyWords)： 智能科学与技术;;深度学习;;教学建议

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 中央高校基本科研业务费专项资金项目(2013RC0304)

作者(Author): 李睿凡;王小捷;钟义信;

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参考文献(References)： [1]钟义信.高等人工智能:人工智能理论的新阶段[J].计算机教育,2012(18):6-11.[2]Hinton G,Salakhutdinov R.Reducing the dimensionality of data with neural networks[J].Science,2006,313(5786):504-507.[3]Arel I,Rose D C,Karnowski T P.Deep machine learning:a new frontier in artifi cial intelligence research[J].IEEE Computational Intelligence Magazine,2010,5(4),13-18.[4]李睿凡,王小捷,钟义信.引入深度学习的人工智能类课程[J].计算机教育,2013(19):61-64.[5]Krizhevsky A,Sutskever I,Hinton G.ImageNet classifi cation with deep convolutional neural networks[C]//Advances in Neural Information Processing Systems.Lake Tahoe:Neural Information Processing Systems(NIPS)Foundation,2012:1106-1114.[6]Bengio Y.Learning deep architectures for AI[J].Foundations and Trends?in Machine Learning,2009,2(1):1-127.


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