数据挖掘课程实践教学资源库建设 黄岚; 1:长江大学计算机科学与技术系 摘要(Abstract):
针对面向本科开设数据挖掘课程过程中存在的教学难度大、学习兴趣不易维持、灌输式教学形式效果差等问题,提出如何通过建设开放数据挖掘实践教学资源库提升教学效果,激发学生的学习兴趣,扶持创新动机,促进教学团队建设,助力学科发展;分析建设实践教学资源库的必要性、主要建设内容和建设方法。
关键词(KeyWords): 数据挖掘;;教学探索;;实践教学;;教学资源
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作者(Author): 黄岚;
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参考文献(References): [1]范祺,朱昌杰,肖建于,等.以项目驱动的数据挖掘课程教学改革的研究[J].科技信息,2012(11):9-10.[2]韦艳艳,张超群.“数据仓库与数据挖掘”课程教学实践与探索[J].高教论坛,2011(1):94-96.[3]周森鑫,盛鹏飞,王夫芹.数据挖掘课程案例教学研究[J].计算机技术与发展,2012,22(11):183-186.[4]黄美丽.“数据仓库与数据挖掘”研讨型教学实践探析[J].计算机时代,2012(12):52-53.[5]谭征,孙红霞,王立宏,等.基于实例的本科数据挖掘课程教学探索[J].计算机教育,2013(9):67-70.[6]周志华.新时期研究生课程教学的实践与探索[J].计算机教育,2008(20):87-89.[7]袁书琪,王晓文,彭俊芳,等.再谈精品课程的功能与持续建设:以人文地理学课程为例[J].中国大学教学,2009(2):48-50.[8]Witten I H,Frank E,Hall M A.Data mining:practical machine learning tools and techniques[M].3rd ed.Burlington:Morgan Kaufmann Publishers,2011:403-585.[9]UCI ICS.UCI machine learning repository[EB/OL].[2013-10-21].http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html.[10]中国计算机学会.CCF科研数据[EB/OL].[2013-10-21].http://www.ccf.org.cn/sites/ccf/ccfdata.jsp.[11]SIGKDD.Data mining curriculum:a proposal[EB/OL].[2013-10-21].http://www.sigkdd.org/curriculum/index.html.
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数据挖掘课程实践教学资源库建设
清华大学 辅仁网/2017-07-08
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