基于数据挖掘的自适应网络入侵检测系统研究
Study of Adaptive Network Intrusion Detection System Based on Data Mining 池敏;沈萍; 1:浙江长征职业技术学院计算机系 摘要(Abstract)：

文章提出采用数据挖掘技术,将误用检测和异常检测相结合,构建一个自适应网络入侵检测系统。通过对其关键技术进行研究,阐述实验设计思想。实验证明,该系统能及时更新规则,提高各种入侵检测率,具有一定的自适应能力。

关键词(KeyWords)： 入侵检测;;数据挖掘;;自适应;;决策树方法

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作者(Author): 池敏;沈萍;

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