个人简介 基本情况姓名：
杨凯

职务：


职称：
讲师

学历：
博士研究生

学位：
博士

通信地址：
北京市海淀区上园村3号院

邮编：
100044

办公电话：


电子邮箱：
kaiyang@bjtu.edu.cn


教育背景 2012年9月-2015年6月，天津大学，管理与经济学部管理科学与工程专业，管理学博士



工作经历 2015年7月-至今，北京交通大学，交通运输学院，讲师
2018年4月-2019年4月，Monash University，国家公派访问


研究方向 系统科学
交通运输规划与管理


招生专业 系统科学硕士
交通运输规划与管理硕士


科研项目 [1] 国家重点实验室：基于数据驱动型分布鲁棒优化的城市轨道交通网络末班车衔接方案研究，2019.01-2020.12，5.0万，主持
[2] 中央高校基本科研业务费自由申报项目：集装箱多式联运轴-辐式网络优化与收益管理方法研究，2018.04-2020.03，7.0万，主持
[3] 国家自然科学基金青年项目：基于轴辐运输模式的多式联运系统优化与协调策略研究，2018.01-2020.12，19.0万，主持
[4] 北京交通大学：我国铁路集装化器具的使用管理模式研究，2017.05-2017.12，10.8万，主持
[5] 人才基金：铁路快捷货运轴辐式服务网络优化模型及算法研究，2015.09-2017.08，10.0万，主持
[6] 国家自然科学基金重大项目课题：城市群综合交通系统设计与运营优化研究，2019.01-2023.12，336.4万，参加
[7] 铁路总公司（原铁道部）：中欧班列信息平台关键技术研究，2018.10-2019.12，70.0万，参加
[8] 国家自然科学基金青年项目：交通系统中弹性出行管控措施的实验研究和理论建模，2019.01-2021.12，17.0万，参加
[9] 国家重点研发计划：高速铁路成网条件下运输需求预测应用技术研究，2018.05-2021.01，106.71万，参加
[10] 国家自然科学基金面上项目：城市轨道交通网络列车实时调整与客流控制协调优化模型及算法，2018.01-2021.12，49.0万，参加
[11] 国家自然科学基金面上项目：高速铁路动车组运用和检修综合优化的相关问题研究，2018.01-2021.12，49.0万，参加
[12] 北京市自然基金“轨道交通联合”项目：面向客流需求的城市轨道交通列车节能优化模型和算法，2018.01-2020.12，26.0万，参加
[13] 国家重点实验室：城市轨道交通系统客流控制与运营组织协同优化模型和算法，2018.01-2019.12，10.0万，参加
[14] 国家自然科学基金重点项目：新型城镇化导向下的城市地下物流系统集成与管理研究，2017.01-2021.12，230.0万，参加
[15] 国家自然科学基金重大研究计划培育项目：基于多源大数据的城市交通微观-宏观行为规律研究，2017.01-2019.12，43.0万，参加
[16] 国家自然科学基金创新研究群体项目-课题一：城市群交通出行需求分析与动态管理，2017.01-2022.12，100.0万，参加
[14] 国家自然科学基金创新研究群体项目-课题二：城市群综合交通协同组织与资源配置，2017.01-2022.12，100.0万，参加


教学工作 本科生课程：《现代物流技术与管理（B）》、 《仓储与配送组织与技术》、《物流技术与管理》

论文/期刊 [28] C. Yan, X. Wang, Kai Yang*, Fuzzy Reliability Optimization for 2-Hub Center Problem with Cluster-based Policy and Application in Cross-Border Supply Chain Network Design Using TS Algorithm, Complexity, 2020, Article ID **, 1-12. (SCI)
[27] X. Shang, Kai Yang*, W. Wang, W. Wang, F. Zhang, S. Celic. Stochastic Hierarchical Multimodal Hub Location Problem for Cargo Delivery Systems: Formulation and Algorithm, IEEE Access, 2020, 8:55076-55090. (SCI)
[26] Kai Yang*, R. Wang, L. Yang, Fuzzy reliability-oriented optimization for the road-rail intermodal transport system using tabu search algorithm, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2020, 38(3):3075-3091. (SCI)
[25] W. Zhang, X. Wang*, Kai Yang*, Uncertain multi-objective optimization for the water-rail-road intermodal transport system with consideration of hub operation process using a memetic algorithm, Soft Computing, 2020, 24(5):3695-3709. (SCI)
[24] W. Zhang, X. Wang*, Kai Yang*, Incentive Contract Design for the Water-Rail-Road Intermodal Transportation with Travel Time Uncertainty: A Stackelberg Game Approach, Entropy, 2019, 21(2):161. (SCI)
[23] R. Wang, Kai Yang*, L. Yang, Z. Gao, Modelling and optimization of a road-rail intermodal transport system under uncertain information, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2018, 72:423-436. (SCI)
[22] J. Qi, L. Yang, Z. Di, S. Li, Kai Yang, Y. Gao, Integrated optimization for train operation zone and stop plan with passenger distributions, Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 2018, 109:151-173. (SCI)
[21] J. Jia, Kai Yang*, L. Yang, Y. Gao, S. Li, Designing train speed trajectory with the energy efficiency and service quality, Engineering Optimization, 2018, 50(5):797-818. (SCI)
[20] J. Qi, S. Li, Y. Gao, Kai Yang, P. Liu, Joint optimization model for train scheduling and train stop planning with passengers distribution on railway corridors, Journal of the Operational Research Society, 2018, 69(4), 556-570. (SCI)
[19] S. Yang, Kai Yang*, L. Yang, Z. Gao, MILP formulations and a TS algorithm for reliable last train timetabling with uncertain transfer flows, Journal of the Operational Research Society, 2018, 69(8), 1318-1334. (SCI)
[18] S. Yang, Kai Yang*, Z. Gao, L. Yang, J. Shi, Last-train Timetabling under Transfer Demand Uncertainty: Mean-variance Model and Heuristic Solution, Journal of Advanced Transportation, 2017, Volume 2017, Article ID **, 13 pages. (SCI)
[17] R. Wang, Kai Yang*, L. Yang, Designing hub-and-spoke network with uncertain travel times: A new hybrid methodology, Journal of Uncertain Systems, 2017, 1(4):243-256.
[16] Kai Yang*, L. Yang, Z.Gao, Hub-and-spoke network design problem under uncertainty considering financial and service issues: A two-phase approach, Information Sciences, 2017, 402:15-34. (SCI)
[15] Kai Yang, Y. Lan, R. Zhao, Monitoring mechanisms in new product development with risk-averse project manager, Journal of Intelligent Manufacturing, 2017, 28(3):667-681. (SSCI&SCI)
[14] J. Wang, Kai Yang*, R. Zhao, The impact of decision criteria on deadline-based incentive contracts in project management, Journal of Intelligent Manufacturing, 2017, 28(3):643-655. (SCI)
[13] Kai Yang, L. Yang*, Z.Gao, Planning and optimization of intermodal hub-and-spoke network under mixed uncertainty, Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 2016, 95:248-266. (SSCI&SCI)
[12] Kai Yang, R. Zhao, Y. Lan, Impacts of uncertain project duration and asymmetric risk sensitivity information in project management, International Transactions in Operational Research. 2016, 23(4):749-774. (SSCI&SCI)
[11] Kai Yang, R. Zhao, Y. Lan, Incentive contract design in project management with serial tasks and uncertain completion times, Engineering Optimization, 2016, 48(4):629-651. (SCI)
[10] H. Zhai, Y. Liu, Kai Yang, Modeling two-stage UHL problem with uncertain demands, Applied Mathematical Modelling, 2016, 40(4):3029-3048. (SCI)
[9] Kai Yang, Y. Liu*, Developing equilibrium optimization methods for hub location problems, Soft Computing, 2015, 19(8):2337-2353. (SCI)
[8] G. Yang, Y. Liu, Kai Yang, Multi-objective biogeography-based optimization for supply chain network design under uncertainty, Computers & Industrial Engineering, 2015, 85:145-156. (SCI)
[7] Kai Yang, R. Zhao, Y. Lan, The impact of risk attitude in new product development under dual information asymmetry, Computers & Industrial Engineering, 2014, 76(10):122-137. (SSCI&SCI)
[6] Kai Yang, Y. Liu, G. Yang, Optimizing fuzzy p-hub center problem with generalized value-at-risk criterion, Applied Mathematical Modelling, 2014, 38(15-16):3987-4005. (SCI)
[5] Kai Yang, Y. Liu, G. Yang, Solving fuzzy p-hub center problem by genetic algorithm incorporating local search, Applied Soft Computing, 2013, 13(5):2624-2632. (SCI)
[4] Kai Yang*, Y. Liu, G. Yang, An improved hybrid particle swarm optimization algorithm for fuzzy p-hub center problem, Computers & Industrial Engineering, 2013, 64(1):133-142. (SCI)
[3] R. Qin, Y. Liu, Kai Yang, A new decomposition method for birandom programming and its application, Information: An International Interdisciplinary Journal, 2013, 16(2):855-865.
[2] G. Yang, Y. Liu, Kai Yang, Modeling supply chain network design problem with joint service level constraint, Advances in Intelligent and Soft Computing, 2012, 123:311-318. (EI)
[1] Kai Yang, Y. Liu, X. Zhang, Stochastic p-hub center problem with discrete time distributions, Lecture Notes in Computer Science, 2011, 6676(2):182-191. (EI)


专著/译著 刘彦奎, 白雪洁, 杨凯. 参数可信性优化方法[M], 科学出版社, 2017-12.

专利

软件著作权

获奖与荣誉

社会兼职 中国运筹学会智能计算分会理事；中国岩石力学与工程学会地下物流专业委员会委员；担任国际SCI检索期刊《Transportation Research Part E》、《Transportmetrica A: Transport Science 》、《IIE Transactions》、《Computers & Industrial Engineering》、《Engineering Optimization》等匿名审稿人。