个人简介 基本情况姓名：
奇格奇

职务：
硕导

职称：
讲师

学历：


学位：
博士

通信地址：
北京交通大学交通运输学院

邮编：
100044

办公电话：


电子邮箱：
gqqi@bjtu.edu.cn


研究方向 交通运输规划与管理


招生专业 交通运输规划与管理硕士


工作经历 2016年至今在北京交通大学交通运输学院任教

教育背景 奇格奇，男，1987年10月出生。分别于2009年和2011年在中国农业大学获学士和硕士学位，于2016年在清华大学获博士学位。2014-2015年在英国南安普敦大学交通研究组进行交流学习。2016年入北京交通大学博士后流动站工作，2018年出站后留校工作。主要研究方向为机器学习、数据挖掘、智能交通、驾驶行为、系统工程等。

细分方向 主要细分研究方向为机器学习、数据挖掘、智能交通、驾驶行为、系统工程等。

科研项目 国家自然科学基金“面上”: 多源数据驱动的网约车共享出行低碳效应研究, 2020-2023
国家自然科学基金“面上”: 电动与传统公交混合运营系统优化方法研究, 2019-2022
北京交通大学: 机场资源调度最优算法研究, 2019-2020
国家重点研发计划-任务: 空港综合交通协同运行智能调度技术研究, 2019-2022
国家重点研发计划-课题: 多态化物流在途风险研判及联合应对机制研究, 2019-2021
基本科研业务费重大项目: 城市交通大数据智能挖掘方法与智慧管理决策平台构建技术, 2019-2023
北京交通大学: CBD末端物流体系研究项目, 2019-2021
基本科研业务费人才基金: 面向人车协同驾驶的脑电特征挖掘与内生语义解析, 2019-2021
国家重点研发计划-课题: 建筑垃圾全过程实时监测与智能管控技术集成与示范, 2018-2021
北京交通大学: 科学行车计划编制方法研究, 2018-2020
北京交通大学: 北京公交线路运营质量评价方法研究, 2018-2020
国家自然科学基金重大研究计划“重点支持项目”: 大数据驱动的城市群交通运行状态判别方法研究, 2018-2021
国家自然科学基金“创新群体”: 绿色出行导向下的城市群综合交通/土地利用协调发展模型, 2017-2022


教学工作 PUBLIC TRANSPORT – PLANNING AND OPERATIONS THEORY，城市公共交通规划与运营管理
FLIGHT PRINCIPLES，飞行原理
ARTIFICIAL INTELLIGENCE，人工智能



论文/期刊 [1] G.Qi, W.Guan, Z. He and A. Huang, "Adaptive kernel fuzzy C-means clustering algorithmbased on cluster structure," Journalof Intelligent & Fuzzy Systems, vol. 37(2), pp. 2453-2471, 2019.
[2] G.Qi and W. Guan, "Quantitatively mining and distinguishingsituational discomfort grading patterns of drivers from car-following data," Accident Analysis andPrevention, vol. 123, pp. 282-290, 2019.
[3] G.Qi, A. Huang, W. Guan, and L. Fan, "Analysis andprediction of regional mobility patterns of bus travellers using smart carddata and points of interest data," IEEETransactions on Intelligent Transportation Systems,vol.20(4), pp. 1197-1214, 2019.
[4] G.Qi, W. Guan, X. Li, N. Hounsell, and N. A. Stanton,"Vehicle sensor data-based analysis on the driving style differencesbetween operating indoor simulator and on-road instrumented vehicle," Journal of Intelligent TransportationSystems: Technology, Planning, and Operations,vol.23(2),pp. 144-160, 2019.
[5] G.Qi, J. Wu, Y. Zhou, Y. Du, Y. Jia, N. Hounsell, and N. A.Stanton, "Recognizing driving styles based on topic models," Transportation Research Part D:Transport and Environment,vol. 66, pp. 13-22, 2019.
[6] 奇格奇, 吴建平, 杜怡曼, 贾宇涵. 快速城镇化背景下的驾驶风格多样性分析[J]. 清华大学学报(自然科学版), 2016, 56(12): 1320-1326.
[7] G.Qi, Y. Du, J. Wu, N. Hounsell, and Y. Jia, "What is theAppropriate Temporal Distance Range for Driving Style Analysis?" IEEE Transactions on IntelligentTransportation Systems, vol. 17, pp. 1393-1403, 2016.
[8] G.Qi, Y. Du, J. Wu, and M. Xu, "Leveraging longitudinaldriving behaviour data with data mining techniques for driving styleanalysis," IETIntelligent Transport Systems, vol. 9, pp. 792-801, 2015.
[9]奇格奇, 吴建平, 杜怡曼, 贾宇涵. 基于交通仿真的老城区交通微循环方案设计[J], 系统仿真学报, 2014, 26(10): 2514-2518.