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A Survey on Distribution of Calcium Contents in Feedstuffs for Livestock and Poultry in China
CHEN ZhiYong1,2, ZHANG LiYang1, MA XueLian1, WANG LiangZhi1,2, XING GuanZhong3, YANG Liu3, LIU DongYuan4, LIAO XiuDong1, LI SuFen3, HUANG YanLing2, Lü Lin

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通讯作者:
责任编辑: 林鉴非
收稿日期:2019-02-18接受日期:2019-04-28网络出版日期:2019-06-01
基金资助: |
Received:2019-02-18Accepted:2019-04-28Online:2019-06-01
作者简介 About authors
陈志勇,E-mail:1204131046@qq.com。

摘要
关键词:
Abstract
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本文引用格式
陈志勇, 张丽阳, 马雪莲, 王良治, 邢冠中, 杨柳, 刘东元, 廖秀冬, 李素芬, 黄艳玲, 吕林, 罗绪刚. 我国畜禽饲料资源中常量元素钙含量分布的调查[J]. 中国农业科学, 2019, 52(11): 1973-1981 doi:10.3864/j.issn.0578-1752.2019.11.012
CHEN ZhiYong, ZHANG LiYang, MA XueLian, WANG LiangZhi, XING GuanZhong, YANG Liu, LIU DongYuan, LIAO XiuDong, LI SuFen, HUANG YanLing, Lü Lin, LUO XuGang.
0 引言
【研究意义】钙是畜禽生长发育所必需的矿物质元素之一,也是机体组织(骨骼和牙齿)的重要组成成分,具有维持神经、肌肉的兴奋性、促进血液凝固和酶的激活等重要生理学作用[1]。畜禽体内钙和磷相互作用,钙摄入不足和过量均会破坏钙磷平衡,导致矿物质代谢紊乱、骨矿化和骨硬度受损,继而出现低血钙症、软骨症和佝偻病等,对畜禽生产不利,造成经济损失[2,3,4,5]。另外,钙供应不合理还会降低畜禽钙、磷的利用率,增加粪中的排泄,造成环境污染,资源浪费[6,7,8]。畜禽摄入的钙主要来源于饲料,因此,充分了解饲料原料中钙的背景含量对合理供应畜禽钙的需要量、保障畜禽健康和节约饲料资源具有重要意义。【前人研究进展】饲料原料中钙含量与品种、土壤类型、生长环境等密切相关。薛艳芳等[9]调查发现,黄淮海区不同品种玉米间钙含量差异较大,其范围为37.8—93.5 mg·kg-1,平均含量为68.3 mg·kg-1,变异系数为25.3%。ENUJEKE等[10]研究发现,施用无机肥和有机肥均能提高玉米籽粒中钙含量。杨淑芬等[11]对湖南省主要饲料资源中矿物质元素含量分布调查发现,潮土中钙含量比红壤、水稻土分别高 15.38%和 50.00%。此外,饲料原料中钙含量还受地区的影响。LIU等[12]调查结果表明,美国5地区46个烘焙面包粉中钙含量在地区之间有差异。张勇等[13]调查北京、河北等6省(区)240个小麦籽粒中主要矿物质元素含量的分布,发现小麦中钙含量具有明显的地区性差异,其中山东最高(491 mg·kg-1),河南最低(431 mg·kg-1)。有研究表明,不同年份玉米DDGS中钙含量也有所差异[14]。但到目前为止,尚缺乏我国不同省(市、区)不同饲料原料中钙含量分布的全面、系统的调查数据。【本研究切入点】综上所述,钙含量受品种、土壤、环境等因素的影响,各地原料中钙含量变异很大。目前,生产者虽然在饲粮配制过程中考虑到饲料原料中的钙含量,但应用的数据大多是参考中国饲料数据库和NRC推荐的列表值,属于静态平均值,其是否与我国不同地区畜禽饲料资源中矿物元素钙含量的分布一致还有待验证。【拟解决的关键问题】本研究通过系统调查我国畜禽饲料原料中钙含量的分布,旨在为我国饲料工业中合理利用饲料资源、精确配制畜禽饲粮提供理论依据。1 材料与方法
1.1 样品采集
根据我国不同区域畜禽饲料资源的分布情况,结合2013年各省(市、区)的各原料总产量,本课题组于2016年1月至2018年6月采集了全国(港澳台除外)31个省、直辖市和自治区的37种共3 862个饲料原料样品,集中保存于中国农业科学院北京畜牧兽医研究所低温仓库。饲料原料样品均采自当地农户、农场(谷物籽实、牧草和秸秆饲料)或饲料加工企业(谷物籽实加工副产品、植物和动物性蛋白质饲料和矿物质饲料),且饲料加工企业所用的原料也产自当地。样品采集和描述统一按照本课题组制定的规范进行,采样时应用GPS定位并拍照,并将饲料样品按编码方案标示条形码。1.2 样品种类
所调查的37种畜禽饲料原料可分为以下6大类:(1)谷物籽实及其加工副产品类,包括玉米、小麦、稻谷、大麦、玉米蛋白粉、玉米DDGS、玉米胚芽粕、次粉、小麦麸、小麦DDGS、碎米和米糠;(2)植物性蛋白饲料,包括膨化大豆、大豆粕、棉粕、菜籽粕、花生粕、亚麻粕和葵花籽粕;(3)动物性蛋白饲料,包括鱼粉、肉粉、水解羽毛粉、肠膜蛋白粉、血浆蛋白粉和血球蛋白粉;(4)秸秆类饲料,包括玉米秸秆、小麦秸秆、稻秸和甘薯藤;(5)牧草类饲料,包括羊草、黑麦草、苜蓿和青贮玉米;(6)矿物质饲料,包括石粉、磷酸氢钙、骨粉和贝壳粉。1.3 样品处理
为保证分析结果的一致性和可靠性,样品于2016年1月至2018年10月在北京畜牧兽医研究所进行统一分析。样品检测前以四分法缩减取样至250 g,经挑选、清洁后置于80℃烘箱中烘干48 h,使用不锈钢小型高速粉碎机(IL-04BL)粉碎,装入自封袋保存备用。1.4 钙含量测定
称取0.5 g饲料原料样品置于微波消解管中,加入5 mL硝酸(优级纯)和2 mL双氧水(分析纯)浸泡2 h,经微波消解仪(MARS 6,美国)消解后,将消解管置于消煮炉(温度180℃)上消煮至近干,冷却后用超纯水少量多次无损的转移到15 mL离心管中,使用IRIS IntrepidⅡ等离子体发射光谱仪(TE,美国)测定钙元素含量。每个样品测两次平行,每批次样品中用2个空白(不加样)和1个国家标准物质猪肝粉(GBW10051,地球物理地球化学勘察研究所)作为对照,以检测分析的可靠性。1.5 数据处理
采用SAS 9.2 软件中一般线性模型(GLM)程序进行单因素方差分析,用最小显著性差异(LSD)法检验各组间的差异,以P<0.05为差异显著水平。结果以平均值±标准差表示。2 结果
2.1 各种饲料原料中钙含量分布
将各种饲料原料样品中钙含量的测定结果分类列于表1—6。可知,同一类型不同种类饲料原料间钙含量差异显著(P<0.05)。谷物籽实中平均钙含量为457 mg·kg-1,其中大麦的钙含量最高(832 mg·kg-1),玉米的钙含量最低(74.5 mg·kg-1),变异系数范围为21.2%—85.3%;谷物籽实加工副产品中平均钙含量为1 090 mg·kg-1,其中小麦DDGS的钙含量最高(3 264 mg·kg-1),碎米的钙含量最低(93.4 mg·kg-1),变异系数范围为19.5%—142%;植物性蛋白饲料中平均钙含量为3 987 mg·kg-1,其中菜籽粕的钙含量最高(7 909 mg·kg-1),花生粕的钙含量最低(1 742 mg·kg-1),变异系数范围为0.92%—34.6%;动物性蛋白饲料中平均钙含量为14 448 mg·kg-1,其中鱼粉的钙含量最高(50 007 mg·kg-1),血球蛋白粉钙含量最低(115 mg·kg-1),变异系数范围为25.0%—239%;牧草类饲料中平均钙含量为6 667 mg·kg-1,其中苜蓿的钙含量最高(13 963 mg·kg-1),羊草的钙含量最低(4 157 mg·kg-1),变异系数范围为30.3%—94.6%;秸秆类饲料中平均钙含量为5 969 mg·kg-1,其中甘薯藤的钙含量最高(13 524 mg·kg-1),小麦秸的钙含量最低(1 931 mg·kg-1),变异系数范围为27.6%—39.0%;矿物质饲料中平均钙含量为30.0%,其中贝壳粉的钙含量最高(41.2%),骨粉的钙含量最低(19.2%),变异系数范围为2.67%—24.0%。各大类饲料原料中平均钙含量分布规律为:矿物质饲料>动物性蛋白饲料>牧草类饲料>秸秆类饲料>植物性蛋白饲料>谷物籽实加工副产品>谷物籽实。Table 1
表1
表1谷物籽实及其加工副产品中钙含量分布(风干基础)
Table 1
品名 Name of samples | 省(市、区)数 No. of provinces (cities, regions) | 样品数 No. of samples | Ca含量 Ca content (mg·kg-1) | 变异系数 Coefficient of variation (%) | ||
---|---|---|---|---|---|---|
玉米Corn | 30 | 1191 | 74.5±22.9C | 30.7 | ||
小麦Wheat | 28 | 251 | 476±101B | 21.2 | ||
稻谷Rice | 30 | 207 | 448±108B | 24.1 | ||
大麦Barley | 16 | 29 | 832±710A | 85.3 | ||
P值 P value | 0.0001 | |||||
总平均值 Total average | 457 | |||||
玉米蛋白粉Corn gluten meal | 17 | 40 | 236±206c | 87.3 | ||
玉米DDGS Corn DDGS | 13 | 96 | 722±338c | 46.8 | ||
玉米胚芽粕Corn germ meal | 7 | 49 | 882±780bc | 88.4 | ||
次粉Wheat middling | 20 | 51 | 789±330bc | 41.8 | ||
小麦麸Wheat bran | 24 | 112 | 1905±2708b | 142 | ||
小麦DDGS Wheat DDGS | 4 | 16 | 3264±1233a | 37.8 | ||
碎米Broke rice | 21 | 54 | 93.4±18.2c | 19.5 | ||
米糠 Rice bran | 22 | 122 | 829±312bc | 37.6 | ||
P值 P value | 0.0001 | |||||
总平均值 Total average | 1090 |
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Table 2
表2
表2植物性蛋白饲料中钙含量分布(风干基础)
Table 2
品名 Name of samples | 省(市、区)数 No. of provinces (cities, regions) | 样品数 No. of samples | Ca含量 Ca content (mg·kg-1) | 变异系数 Coefficient of variation (%) |
---|---|---|---|---|
膨化大豆Extruded soybean | 13 | 109 | 2875±427d | 14.8 |
豆粕 Soybean meal | 23 | 334 | 3427±265cd | 7.73 |
棉粕Cottonseed meal | 14 | 106 | 3271±793cd | 24.2 |
菜籽粕Rapeseed meal | 20 | 157 | 7909±1105a | 14.0 |
花生粕 Peanut meal | 11 | 49 | 1742±489e | 28.1 |
亚麻粕 Linseed meal | 3 | 19 | 4042±37bc | 0.92 |
葵花粕 Sunflower meal | 3 | 15 | 4646±1606b | 34.6 |
P值 P value | 0.0001 | |||
总平均值Total average | 3987 |
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Table 3
表3
表3动物性蛋白饲料中钙含量分布(风干基础)
Table 3
品名 Name of samples | 省(市、区)数 No. of provinces (cities, regions) | 样品数 No. of samples | Ca含量 Ca content (mg·kg-1) | 变异系数 Coefficient of variation (%) |
---|---|---|---|---|
鱼粉 Fish meal | 14 | 57 | 50007±22318a | 44.6 |
肉粉 Meat meal | 12 | 24 | 23804±21140b | 88.8 |
水解羽毛粉Hydrolyzed feather meal | 16 | 34 | 4871±3335c | 68.5 |
肠膜蛋白粉 Intestinal membrane protein meal | 3 | 9 | 3835±958c | 25.0 |
血浆蛋白粉Plasma protein powder | 13 | 25 | 4055±9707c | 239 |
血球蛋白粉Dried blood cells | 16 | 28 | 115±50.0c | 43.5 |
P值 P value | 0.0001 | |||
总平均值Total average | 14448 |
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Table 4
表4
表4牧草类饲料中钙含量分布(风干基础)
Table 4
品名 Name of samples | 省(市、区)数 No. of provinces (cities, regions) | 样品数 No. of samples | Ca含量 Ca content (mg·kg-1) | 变异系数 Coefficient of variation (%) |
---|---|---|---|---|
羊草Leymus chinensis | 7 | 35 | 4157±2979b | 71.7 |
黑麦草Ryegrass | 16 | 72 | 4192±1806b | 43.1 |
苜蓿Alfalfa | 25 | 93 | 13963±4231a | 30.3 |
青贮玉米Corn silage | 23 | 87 | 4354±4117b | 94.6 |
P值 P value | 0.0001 | |||
总平均值Total average | 6667 |
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Table 5
表5
表5秸秆类饲料中钙含量分布(风干基础)
Table 5
品名 Name of samples | 省(市、区)数 No. of provinces (cities, regions) | 样品数 No. of samples | Ca含量 Ca content (mg·kg-1) | 变异系数 Coefficient of variation (%) |
---|---|---|---|---|
玉米秸 Corn straw | 30 | 84 | 4631±1716b | 37.1 |
小麦秸 Wheat straw | 24 | 57 | 1931±753c | 39.0 |
稻秸 Rice straw | 29 | 84 | 3792±1418b | 37.4 |
甘薯藤 Sweet potato vines | 12 | 21 | 13524±3730a | 27.6 |
P值 P value | 0.0001 | |||
总平均值Total average | 5969 |
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Table 6
表6
表6矿物质饲料中钙含量分布(风干基础)
Table 6
品名 Name of samples | 省(市、区)数 No. of provinces (cities, regions) | 样品数 No. of samples | Ca含量 Ca content (mg·kg-1) | 变异系数 Coefficient of variation (%) |
---|---|---|---|---|
石粉Limestone | 18 | 65 | 36.6±3.8b | 10.4 |
磷酸氢钙 Calcium phosphate | 13 | 45 | 23.0±2.0c | 8.70 |
贝壳粉 Shell meal | 5 | 9 | 41.2±1.1a | 2.67 |
骨粉 Bone meal | 15 | 26 | 19.2±4.6d | 24.0 |
P值 P value | 0.0001 | |||
总平均值Total average | 30 |
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2.2 不同地区饲料原料中钙含量分布
为初步探讨饲料原料中钙含量在不同产地间的分布规律,选择三种畜禽饲粮中使用量大且采样面较广的玉米、小麦和豆粕样品,比较重点调查省(区)的平均钙含量(表7)。Table 7
表7
表7部分省(区)玉米、小麦和豆粕中钙含量(风干基础)
Table 7
省(区)名 Name of provinces (Regions) | 玉米钙含量 Ca contents of corns (mg·kg-1) | 变异系数 Coefficient of variation (%) | 小麦钙含量 Ca contents of wheats (mg·kg-1) | 变异系数 Coefficient of variation (%) | 豆粕钙含量 Ca contents of soybean meals (mg·kg-1) | 变异系数 Coefficient of variation (%) |
---|---|---|---|---|---|---|
安徽 Anhui | 71.0±27.7 (44)b | 39.0 | 415±79 (14) | 19.0 | 3641±254 (18)b | 6.98 |
河北 Hebei | 55.3±17.3 (55)b | 31.3 | 468±95 (19) | 20.3 | 3224±393 (27)cde | 12.2 |
河南 Henan | 53.7±33.3 (54)b | 62.0 | 525±347 (27) | 66.1 | 3362±129 (15)bcd | 3.83 |
湖北 Hubei | 59.9±38.3 (38)b | 63.9 | 362±30 (8) | 8.29 | 3635±419 (10)b | 11.5 |
江苏 Jiangsu | 66.5±21.6 (46)b | 32.5 | 400±59 (16) | 14.8 | 3001±39 (15)e | 1.30 |
山东 Shandong | 109.0±89 (54)ab | 81.7 | 459±64 (14) | 13.9 | 3209±686 (20)cde | 21.4 |
山西 Shanxi | 155.0±497 (83)a | 321 | 590±284 (14) | 48.1 | 4153±106 (4)a | 2.55 |
四川 Sichuan | 61.7±26.6 (43)b | 43.1 | 554±114 (8) | 20.6 | 3603±218 (8)b | 6.05 |
甘肃 Gansu | 85.3±68.3 (42)b | 80.1 | 548±180 (9) | 32.8 | — | |
陕西 Shaanxi | 77.5±56.8 (41)b | 73.3 | 487±80 (9) | 16.4 | — | |
新疆 Xinjiang | 72.6±26.6 (48)b | 36.6 | 569±122 (10) | 21.4 | — | |
广西 Guangxi | 79.5±31.0 (35)b | 39.0 | — | — | ||
贵州 Guizhou | 77.9±58.0 (39)b | 74.5 | — | — | ||
云南 Yunnan | 83.6±24.1 (56)b | 28.8 | — | — | ||
黑龙江 Heilongjiang | 71.6±64.4 (78)b | 89.9 | — | 3075±448 (50)de | 14.6 | |
吉林 Jilin | 62.8±19.9 (60)b | 31.7 | — | 3545±319 (11)bc | 9.00 | |
辽宁 Liaoning | 48.1±13.1 (53)b | 27.2 | — | 3525±466 (22)bc | 13.2 | |
内蒙古Inner Mongolia | 70.2±14.1 (52)b | 20.1 | — | 3323±197 (30)bcde | 5.93 | |
P值 P value | 0.03 | 0.07 | 0.0001 |
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由表7可知,不同省(区)玉米的平均钙含量存在显著差异(P<0.05),其中山西最高155 mg·kg-1;山东次之,辽宁最低48.1 mg·kg-1,最高和最低相差106.9 mg·kg-1,变异系数范围为20.1%—321%。不同省(区)小麦的平均钙含量差异不显著(P>0.05),其中山西最高,为590 mg·kg-1;湖北最低,为362 mg·kg-1最高和最低相差228 mg·kg-1,变异系数范围为8.29%—66.1%。不同省(区)豆粕的平均钙含量差异显著(P<0.05),其中山西最高,为4 153 mg·kg-1;江苏最低,为3 001 mg·kg-1,最高和最低相差1 152 mg·kg-1,变异系数范围为1.30%—21.4%。从以上结果可知,部分饲料原料中钙含量受地区的影响,且3种饲料原料的平均钙含量均在山西达到最高。
3 讨论
3.1 各种饲料原料中钙含量分布
饲料是动物赖以生存的物质基础,能够提供动物生长需要的各种养分。随着集约化和规模化的不断发展,动物生命活动必需的钙主要来源于饲料,但品种、生长环境(土壤类型、降雨量、气温等)、 农业技术(施肥)、加工工艺等都会对饲料原料中钙含量产生影响[15,16,17,18,19,20,21],故动物从饲粮中获得的钙含量也是动态变化的[22]。因此,充分了解饲料原料中钙含量分布的特点,对合理供给动物所需的钙具有重要意义。以中国饲料成分及营养价值表(2018年第29版)[23]和NRC(2012)[24]中饲料原料推荐的钙含量(饲喂基础)为参考值,本次调查结果发现,玉米胚芽粕、小麦麸、小麦DDGS、棉粕、菜粕、葵花粕、羽毛粉、血浆蛋白粉、贝壳粉和石粉中钙含量比参考值偏高,而玉米、小麦、玉米蛋白粉、次粉、碎米、花生粕、血球蛋白粉、磷酸氢钙和骨粉中钙含量比参考值偏低,其他原料中(除牧草类和秸秆类饲料)钙含量与参考值相当。TAHIR等[25]调查美国和加拿大的8种520个家禽饲料原料发现,玉米、小麦和次粉中钙含量低于NRC(1994)推荐的参考值,与本次调查结果规律相似。张桂珍等[16]调查也发现,河北邯郸5县8村的小麦籽粒平均含钙量为429.8 mg·kg-1,略低于全国小麦平均钙含量(425.7 mg·kg-1)。造成上述结果的差异一方面可能与采样点和样品数不同有关,另一方面可能与作物生长环境、品种、土壤类型、加工工艺等因素有关。此外,本次调查数据显示,同一饲料原料由于来自不同地区,其钙含量测定值变异程度较大。这37种饲料原料中钙含量变异系数范围为0.92%—239%,其中植物性蛋白饲料中的亚麻粕(0.92%)、豆粕(7.73%)和矿物质饲料中的贝壳粉(2.67%)、磷酸氢钙(8.70%)变异较小;动物性蛋白饲料中的血浆蛋白粉(239%)、肉粉(88.8%)和谷物籽实加工副产品中的小麦麸(142%)、玉米胚芽粕(88.4%)变异较大。SPIEHS等[14]调查不同乙醇加工厂来源的118个玉米DDGS原料的化学组成,结果表明,钙含量变异程度最大,变异系数达57.2%,与本次调查的玉米DDGS(46.8%)结果相似。本次调查结果还发现,同一类别不同饲料原料间钙含量变化范围很大,如谷物籽实中大麦、稻谷和小麦的钙含量均高于玉米,变异系数范围为21.2%—85.3%;牧草类中甘薯藤钙含量最高,玉米秸和稻秸次之,小麦秸最低,变异系数范围为30.3%—94.6%,该结果与杨珏[26]的调查结果规律相似。不同或同一饲料原料间钙含量变异度较大的原因可能与植物吸收和积累钙的能力、品种、当地土壤和气候条件、遗传差异等有关。植物中矿物质元素含量的分布还与植物部位有关。席冬梅等[27]调查云南省反刍家畜主要饲料中4种常量元素的含量与分布,发现玉米、小麦和稻谷三类作物中秸秆和籽实加工副产品中的钙含量均高于籽实,与本研究结果相一致。谷物籽实加工副产品中钙含量普遍高于籽实可能是由于谷物籽实经加工后部分成分减少而得到富集[14]。稻谷和小麦籽粒经加工得到的含有表皮层、糊粉层的糠麸副产品,其钙含量高于全籽粒,而碎米钙含量低于全稻谷籽粒,表明谷物籽实中钙含量主要分布在表皮层和糊粉层,与磷、钠等其他矿物质元素分布规律类似[28]。综合本调查结果显示,同一饲料原料中钙含量波动较大,建议在实际生产中对钙含量变异较大的饲料原料进行测定,而对于钙含量较稳定的饲料原料则可以直接引用其平均值。3.2 不同地区饲料原料中钙含量分布
同一种类饲料原料的钙含量在不同地区亦有所差异。本次调查结果表明,不同省(区)玉米和豆粕中钙含量存在明显的差异,而小麦中钙含量受地区环境因素的影响较小,具有良好的遗传稳定性,此结果与杨淑芬[11]的研究结果相一致。杨珏等[26]对山东省4个生态区33种饲料原料营养价值进行评定,结果也表明,谷实类、青粗饲料类原料,同一种类饲料原料的钙含量在不同地区间差异显著,而饼粕类原料地区之间没有差异。但与本研究结果相反,张勇等[13]分析了6个省(区)来源的240个小麦品种籽粒中主要矿物质元素含量的分布,发现小麦品种籽粒的钙含量有明显的地区差异,其中山东(491 mg·kg-1)和山西(467 mg·kg-1)较高,而河南(431 mg·kg-1)较低。造成这种差异的原因可能与采样点、品种、当地气候条件、土壤类型等因素相关。另外,值得注意的是,本研究中玉米、小麦和豆粕的钙含量均在华北的山西最高,西北的甘肃和西南的四川次之,华东的江苏、华中的湖北和华北的河北均较低,与王学文[29]的部分研究结果类似。山西和山东土壤类型多为褐土,富含有机质,而江苏和河北土壤类型多为砂土,有机质含量较低,可能是造成不同地区饲料原料中钙含量差异的主要因素[26, 30]。因此,在饲料加工工业中,配制饲粮前须考虑饲料原料地区间的差异,如山西的饲料原料中钙含量普遍偏高,可以适当减少饲粮钙的补充。由于土壤类型、气候条件、品种、收获时期等方面的差异,不同地区同一品种的饲料原料中钙含量可能有很大的差异。准确地测定饲料原料中钙的含量,是精确配制各种饲粮的基础。当前饲粮配制参考的是国内外饲养标准,使用一个典型的值可能不能反映出饲料原料中钙含量的地区性差异,且大部分中小型养殖场不会考虑测定饲料原料实际的钙含量。因此,应尽可能的对不同地区进行饲料原料中钙含量的分布调查,并获得具有地区代表性的数据,以供生产者参考。建议在实际生产中,根据饲料原料实际钙含量及动物钙需要量,精准配制饲粮,以确保动物的健康及高效生产。
4 结论
本次调查结果表明,矿物质饲料和动物性蛋白饲料中钙含量较高,其次是牧草类饲料、秸秆类饲料和植物性蛋白饲料,而谷物籽实及其加工副产品中钙含量较低。同一类别不同饲料原料间钙含量差别较大,同一种类不同地区饲料原料间钙含量亦有差异。本调查结果对于生产者了解饲料原料中实际钙含量,精准配制饲粮,以确保动物的健康及高效生产具有重要意义。参考文献 原文顺序
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文中引用次数倒序
被引期刊影响因子
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DOI:10.3945/jn.114.194787URLPMID:25320190 [本文引用: 1]

Optimizing calcium nutrition to maximize bone accretion during growth to prevent fragility fractures later in life has spurred greater interest in calcium nutrition in neonates.The aim of this study was to determine the effect of dietary calcium, from deficiency through excess, on bone growth, and the in vivo and in vitro behavior of mesenchymal stem cells (MSCs) in neonatal pigs.Twenty-four male and female piglets (24 6 h old) were fed either a calcium-deficient [Ca-D; 0.6% Ca on a dry matter (DM) basis], a calcium-adequate diet (Ca-A; 0.9% Ca on a DM basis), or a calcium-excessive diet (Ca-E; 1.3% Ca on a DM basis) for 14 d to assess the impact of dietary calcium on calcium homeostasis and on the behavior of MSCs.Growth rate was not affected by the Ca-E diet, although bone ash content was 16% higher (P < 0.05) and urinary calcium excretion was 5-fold higher, when normalized to creatinine, compared with the Ca-A group at trial completion. Serum parathyroid hormone (PTH) concentrations were elevated (P < 0.05) in Ca-D piglets in comparison with other groups at both 7 and 14 d. In vivo proliferation of MSCs was 30% higher (P < 0.05) in Ca-E piglets than the other groups. MSCs from both Ca-D- and Ca-E-fed piglets had greater adipogenic potential based on increased gene expression (P < 0.05) of peroxisome proliferator-activated receptor (Pparg) and adipocyte fatty acid-binding protein (Ap2) than MSCs from Ca-A piglets. Interestingly, only MSCs from Ca-E-fed piglets had greater (P < 0.05) gene expression of lipoprotein lipase (Lpl) during adipocytic differentiation than those from Ca-A piglets. To assess alterations in lineage allocation and priming, the most and least osteogenic (O+ and O-, respectively) and adipogenic (A+ and A-, respectively) colonies from each MSC isolation were selected on the basis of functional staining. The O+ colonies from Ca-D piglets expressed lower (P < 0.05) levels of osteocalcin (OC) mRNA than did those from other groups, whereas the O- colonies from Ca-E piglets expressed higher (P < 0.05) levels of mRNA of Pparg, Ap2, and Lpl than did those from other groups.Neonatal calcium deficiency appears to reduce the osteogenic priming of MSCs while enlarging a subpopulation of potentially adipogenic cells, and excess dietary calcium appears to allow greater multipotency of MSCs. These programming alterations of MSCs could have long-term consequences for bone health.
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DOI:10.1017/S1751731117003093URL [本文引用: 1]
DOI:10.3382/ps/pex096URL [本文引用: 1]
DOI:10.3382/ps/pex404URL [本文引用: 1]
DOI:10.3382/ps/pew172URL [本文引用: 1]
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DOI:10.1093/jas/sky310URL [本文引用: 1]
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DOI:10.3382/ps.2011-01893URLPMID:22399732 [本文引用: 1]

Abstract Samples of feed ingredients were collected from poultry feed mills in the United States and Canada: corn (133), soybean meal (114), corn distillers dried grains with solubles (DDGS; 89), bakery by-product meal (95), wheat (22), wheat middlings (31), canola meal (21), and wheat shorts (15). The samples were assayed by standard wet chemical techniques for CP, fat, neutral detergent fiber (NDF), acid detergent fiber, calcium, phosphorus, phytate phosphorus, and ash. There was considerable variation found in most of the ingredient components. Forty-two of the 64 CV were above 10.0%. The calcium contents of the ingredients were the most variable, followed by the fat contents. The CP contents were the least variable. There were some fairly consistent relationships observed across samples; in general, acid detergent fiber and NDF were positively correlated, as were ash and mineral levels. Crude protein and fiber levels were positively related, except for wheat shorts, but the relationships were not strong. Phytate P was found to be positively related to ash and total P, as expected, except for corn DDGS. The fat content of corn was found to be negatively related to the NDF content. Significant (P < 0.004) linear regressions were found between phytate P and total P for corn, soybean meal, bakery by-product meal, wheat, wheat middlings, and wheat shorts. The average nonphytate P content of the ingredients was 49.8%, ranging from 38.8% for wheat middlings to 73.2% for DDGS. The phytate P content of wheat and wheat by-products could be predicted from their proximate compositions, with coefficients of determination in excess of 0.740. Predictions for the other ingredients were not as good.
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