Editorial: Strengthening the Research of Grain Dehydration and Lodging Characteristics to Promote the Application of Maize Mechanical Grain Harvest Technology
LI Shao-Kun, XIE Rui-Zhi, WANG Ke-Ru, MING Bo, HOU PengInstitute of Crop Sciences, Chinese Academy of Agricultural Sciences / Key Laboratory of Crop Physiology and Ecology, Beijing 100081, China第一联系人:
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Online:2018-12-12
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李少昆, 谢瑞芝, 王克如, 明博, 侯鹏. 专题导读: 加强籽粒脱水与植株倒伏特性研究、推动玉米机械粒收技术应用[J]. 作物学报, 2018, 44(12): 1743-1746. doi:10.3724/SP.J.1006.2018.01743
LI Shao-Kun, XIE Rui-Zhi, WANG Ke-Ru, MING Bo, HOU Peng.
全程机械化是现代玉米生产方式的方向, 当前条件下, 机械收获、特别是机械粒收是我国玉米全程机械化发展的瓶颈[1,2,3,4,5]。为推动玉米机械粒收技术的应用, 中国农业科学院作物栽培与生理创新团队自2010年起开展了相关工作, 先后发表了30余篇相关研究论文, 涉及玉米机械籽粒收获的理论基础、关键技术、模式集成等不同层面, 研究包括籽粒脱水的生理机制[6,7,8]、不同品种的遗传差异[9,10]、区域生态资源特点与品种搭配[11,12]、机具的配套与应用[13]、籽粒含水和植株倒伏等限制收获质量提升的关键因素[14,15], 以及其他与玉米机械粒收相关的内容[16,17,18], 为该技术的推广应用提供了支持。《作物学报》以专栏形式集中刊发该研究团队的5篇论文, 方便相关研究工作者了解最新研究动态。籽粒破碎率高、落穗落粒带来的产量损失是当前我国玉米机械籽粒收获存在的主要质量问题, 也是影响生产者采用该技术的主要制约因素[18,19,20]。黄淮海区域是我国玉米的重要产区, 但小麦、玉米一年两熟的种植模式以及玉米生长季节光热资源的限制[6,12], 加之生产方式和机具、烘干收储设施配套等问题, 黄淮海夏玉米区籽粒机械收获技术的推广应用更为复杂。虽然前人大量的研究表明, 籽粒破碎率与籽粒含水率存在显著的相关关系[5,17,21-23], 但“夏玉米籽粒含水率对机械粒收质量的影响”一文[24]仍做出了一定的新意: 为减少收获机械及其操作等外界条件的影响, 研究采用同一台收获机和操作人员对同一地块进行分期收获。在籽粒含水率9.68%~41.36%的调查范围内, 随着籽粒含水率的下降, 呈现籽粒破碎率和落粒率先降低后升高, 杂质率逐渐降低, 而落穗率逐渐增加的趋势。即使籽粒含水率相近, 不同品种的收获质量也存在显著差异, 其中籽粒破碎率是决定机械粒收质量的关键因素。以破碎率5%和落穗率5%为标准, 本试验条件下适宜机械粒收的籽粒含水率范围为16.15%~24.78%, 籽粒含水率在20%左右时, 收获质量最佳, 这与目前该区域确定的宜机收玉米品种的选择标准仍存在一定的距离[5,6], 为选育和筛选适宜品种提出了新的要求。
玉米的籽粒脱水过程受品种的遗传和环境等多种因素的影响[8], “黄淮海夏玉米籽粒脱水与气象因子关系的研究”一文[25]调查了2015—2017年4个玉米品种籽粒含水率的变化过程, 采用Logistic Power模型和去趋势的分析方法, 将玉米籽粒的实际含水率分为趋势含水率、气象含水率与随机误差, 研究范围内玉米籽粒的气象含水率与研究分析的大部分气象因子呈现显著或极显著的相关关系: 生理成熟前蒸发量的贡献最大, 温度、风速主要通过蒸发量起间接作用; 生理成熟后温度和相对湿度主要为直接作用, 且相对湿度的作用略大于温度。“黄淮海夏玉米品种脱水类型与机械粒收时间的确立”一文[26]则以27个区域主推品种为对象, 以授粉至生理成熟积温和生理成熟期籽粒含水率为指标, 将参试品种划分为4种类型; 基于玉米生长进程及籽粒含水率动态测试, 结合历史气象资料, 利用地统计分析技术, 明确了不同类型品种适宜机械粒收的时空分布规律。研究还发现, 在当前种植模式下, 黄淮海南部的豫南、皖北地区, 研究搜集的各类玉米品种均能满足籽粒脱水至适宜机械粒收含水率的要求, 而在黄淮海北部、关中西部以及山东半岛地区, 则需通过选择早熟和籽粒脱水快的品种加以解决。除了具体的研究结果, 这两篇论文采用的分析方法, 如去趋势分析和地统计分析的应用, 也为相关研究提供了借鉴。
倒伏对玉米生产的影响是显而易见的: 玉米生理成熟前倒伏影响籽粒灌浆速率, 减少产量; 生理成熟后倒伏加大收获难度, 降低效益[14]。“倒伏对玉米机械粒收田间损失和收获效率的影响”一文[27]的调查发现, 倒伏对产量的影响主要为落穗损失, 北方和西北春玉米区采用半喂入式机械, 落穗率和倒伏率呈线性增加趋势; 而黄淮海夏玉米区采用全喂入式机械, 落穗率随倒伏率增加呈指数递增趋势。由于收获机械的差异, 倒伏对黄淮海夏玉米区机械粒收落穗损失的影响更大。该文通过人工模拟倒伏控制试验发现, 倒伏每增加1%, 落穗率增加0.59%; 虽然降低收获机割台可以减少落穗损失, 但是降低了收获速度。减少倒伏是降低玉米机械粒收田间损失的关键措施。“玉米生理成熟后倒伏变化及其影响因素分析”一文[28]的研究结果表明: 玉米生理成熟后, 茎折率升高是倒伏增加的主要原因, 而茎折率是随茎秆的抗折力降低而升高的。随着成熟后的时间推移, 玉米植株重心高度逐渐降低, 茎秆基部穿刺强度、压碎强度、弯曲强度均逐渐降低, 且与基部节间单位长度干重和含水率降低密切相关。国家标准“玉米收获机械技术条件”(GB/T-21962-2008)中规定机械粒收的条件为田间植株倒伏率应低于5%[29], 适期收获、降低倒伏率才能保证收获质量。
机械粒收技术是玉米生产方式的一次重大变革, 但推广和应用的玉米机械收粒技术必须适合当地的生产和生态条件[2]。美、德等国在20世纪70年代全面采用田间机械粒收技术前后, 也开展了大量的相关基础理论研究、机收技术及适合粒收品种选育的研究工作[30,31]。中国玉米种植模式多样、种植区域更为广泛, 系统研究玉米机械籽粒收获相关理论问题、关键技术及各地技术应用的关键限制性因素, 为玉米机械籽粒收获技术的全面推广应用提供支持。希望这些论文的发表, 能为不同方向、不同层次、不同区域的玉米机械粒收研究提供借鉴, 带动玉米机械籽粒收获理论研究、关键技术、模式集成等的发展, 促进以机械粒收为核心的玉米现代生产技术的转变和提升。
参考文献 原文顺序
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DOI:10.3864/j.issn.0578-1752.2017.11.009URL [本文引用: 3]
【目的】机械粒收技术是现代玉米生产的关键技术,是国内外玉米收获技术发展的方向和中国玉米生产转方式的关键。明确当前中国玉米机械粒收质量的现状,研究影响收获质量的主要因素,推动玉米机械粒收技术发展。【方法】利用2011—2015年在西北、黄淮海和东北和华北玉米产区15个省（市）168个地块获得的1 698组收获质量样本数据,分析当前中国玉米机械粒收质量的现状及其影响因素。【结果】结果表明,籽粒破碎率平均为8.63%,杂质率为1.27%,田间损失籽粒（落穗、落粒合计）为24.71 g·m~（-2）,折合每亩损失16.5 kg,平均损失率为4.12%,破碎率高是当前中国玉米机械粒收存在的主要质量问题。收获玉米籽粒平均含水率为26.83%,含水率与破碎率、杂质率及机收损失率之间均呈极显著正相关。其中,破碎率（y）与籽粒含水率（x）符合二次多项式y=0.0372x~2-1.483x＋20.422（R~2=0.452＊＊,n=1 698）,在一定含水率范围内（含水率大于19.9%）,破碎率随籽粒含水率增大而增大。【结论】当前中国玉米机械粒收时破碎率偏高,而籽粒含水率高是导致破碎率高的主要原因。对此,建议选育适当早熟、成熟期籽粒含水率低、脱水速度快的品种,适时收获,配套烘干存贮设施等作为中国各玉米产区实现机械粒收的关键技术措施。
DOI:10.3864/j.issn.0578-1752.2017.11.009URL [本文引用: 3]
【目的】机械粒收技术是现代玉米生产的关键技术,是国内外玉米收获技术发展的方向和中国玉米生产转方式的关键。明确当前中国玉米机械粒收质量的现状,研究影响收获质量的主要因素,推动玉米机械粒收技术发展。【方法】利用2011—2015年在西北、黄淮海和东北和华北玉米产区15个省（市）168个地块获得的1 698组收获质量样本数据,分析当前中国玉米机械粒收质量的现状及其影响因素。【结果】结果表明,籽粒破碎率平均为8.63%,杂质率为1.27%,田间损失籽粒（落穗、落粒合计）为24.71 g·m~（-2）,折合每亩损失16.5 kg,平均损失率为4.12%,破碎率高是当前中国玉米机械粒收存在的主要质量问题。收获玉米籽粒平均含水率为26.83%,含水率与破碎率、杂质率及机收损失率之间均呈极显著正相关。其中,破碎率（y）与籽粒含水率（x）符合二次多项式y=0.0372x~2-1.483x＋20.422（R~2=0.452＊＊,n=1 698）,在一定含水率范围内（含水率大于19.9%）,破碎率随籽粒含水率增大而增大。【结论】当前中国玉米机械粒收时破碎率偏高,而籽粒含水率高是导致破碎率高的主要原因。对此,建议选育适当早熟、成熟期籽粒含水率低、脱水速度快的品种,适时收获,配套烘干存贮设施等作为中国各玉米产区实现机械粒收的关键技术措施。
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DOI:10.3864/j.issn.0578-1752.2017.11.011URL [本文引用: 1]
[目的]黄淮海夏播玉米区收获期偏早、籽粒含水率普遍偏高,制约了机械粒收的收获质量,延期收获能够降低收获期籽粒含水率,但是该过程是否因籽粒重量下降造成产量损失尚不明确.本文开展玉米生理成熟后田间站秆脱水期间籽粒含水率与粒重变化情况研究,为机械粒收技术的推广应用提供依据.[方法]本研究于2015年和2016年在河南新乡中国农业科学院综合试验站进行,选择22个当前主要种植品种为供试材料,采取统一授粉,连续测定籽粒重量与籽粒含水率变化.其中,2015年授粉后26 d开始测定,生理成熟后26-52 d结束;2016年授粉后11 d开始测定,生理成熟后16-35 d结束.分析生理成熟后田间脱水期间籽粒含水率与粒重变化.[结果]22个参试品种生理成熟期百粒干重为23.3-37.4 g,平均为30.8 g;籽粒含水率为21.5％-33.1％,平均为27.5％. 22个品种生理成熟后分别经过16-52 d田间站秆晾晒后,百粒干重为22.9-38.4 g,平均为32.0g;籽粒含水率为12.9％-24.4％,平均为17.3％.生理成熟前籽粒重量随着授粉后天数增加而逐渐增加,不同测试时期之间存在显著差异;生理成熟后随着田间站秆时间延长,籽粒含水率变化呈极显著下降趋势,而籽粒重量未表现出显著变化,不同熟期品种和不同年份结果表现一致;生理成熟后籽粒重量与籽粒含水率之间不存在显著相关关系.[结论]黄淮海夏玉米生理成熟后田间站秆晾晒脱水期间,籽粒含水率显著下降,而籽粒重量并未发生显著变化,延期收获降低了籽粒含水率,并且不会因粒重下降造成产量损失.
DOI:10.3864/j.issn.0578-1752.2017.11.011URL [本文引用: 1]
[目的]黄淮海夏播玉米区收获期偏早、籽粒含水率普遍偏高,制约了机械粒收的收获质量,延期收获能够降低收获期籽粒含水率,但是该过程是否因籽粒重量下降造成产量损失尚不明确.本文开展玉米生理成熟后田间站秆脱水期间籽粒含水率与粒重变化情况研究,为机械粒收技术的推广应用提供依据.[方法]本研究于2015年和2016年在河南新乡中国农业科学院综合试验站进行,选择22个当前主要种植品种为供试材料,采取统一授粉,连续测定籽粒重量与籽粒含水率变化.其中,2015年授粉后26 d开始测定,生理成熟后26-52 d结束;2016年授粉后11 d开始测定,生理成熟后16-35 d结束.分析生理成熟后田间脱水期间籽粒含水率与粒重变化.[结果]22个参试品种生理成熟期百粒干重为23.3-37.4 g,平均为30.8 g;籽粒含水率为21.5％-33.1％,平均为27.5％. 22个品种生理成熟后分别经过16-52 d田间站秆晾晒后,百粒干重为22.9-38.4 g,平均为32.0g;籽粒含水率为12.9％-24.4％,平均为17.3％.生理成熟前籽粒重量随着授粉后天数增加而逐渐增加,不同测试时期之间存在显著差异;生理成熟后随着田间站秆时间延长,籽粒含水率变化呈极显著下降趋势,而籽粒重量未表现出显著变化,不同熟期品种和不同年份结果表现一致;生理成熟后籽粒重量与籽粒含水率之间不存在显著相关关系.[结论]黄淮海夏玉米生理成熟后田间站秆晾晒脱水期间,籽粒含水率显著下降,而籽粒重量并未发生显著变化,延期收获降低了籽粒含水率,并且不会因粒重下降造成产量损失.
DOI:10.3864/j.issn.0578-1752.2017.11.008URL [本文引用: 2]
玉米收获时籽粒含水率是影响机械粒收质量、安全贮藏和经济效益的关键因素,已经成为一个重要的技术与经济问题。当前玉米品种收获期籽粒含水率偏高不仅制约了中国玉米粒收技术的推广、影响到玉米收获及生产方式的转变,也严重影响了玉米品质。从国内外相关文献综述可见,收获期玉米籽粒含水率主要由生理成熟前后籽粒的脱水速率控制,该性状是可遗传的,品种间具有显著的差异;品种间脱水速率与苞叶、穗轴、籽粒特征及果穗大小等许多农艺性状有关;玉米生育后期的空气湿度（环境水分的饱和亏缺程度）、温度、日辐射、风速、降雨等生态气象因子对籽粒脱水速率具有重要影响;播期、种植密度、株行距、水肥管理等栽培措施对籽粒脱水也有一定影响。通过生理成熟时籽粒含水率和生理成熟后籽粒脱水速率参数可预测籽粒的适宜机械收获时间。本文建议,当前选择适当早熟、籽粒发育后期脱水快、成熟与收获时含水量低的品种是中国各玉米产区实现机械粒收技术的关键措施。同时,鉴于籽粒脱水速率受基因型、生态气象因素和栽培措施的共同作用,而中国玉米种植区域广、种植方式与品种类型多,因此,需要深入研究玉米籽粒脱水的生理机制,并在各产区针对籽粒脱水特征开展系统观测,为玉米机械粒收技术的推广和品质改善提供理论依据和技术支撑。
DOI:10.3864/j.issn.0578-1752.2017.11.008URL [本文引用: 2]
玉米收获时籽粒含水率是影响机械粒收质量、安全贮藏和经济效益的关键因素,已经成为一个重要的技术与经济问题。当前玉米品种收获期籽粒含水率偏高不仅制约了中国玉米粒收技术的推广、影响到玉米收获及生产方式的转变,也严重影响了玉米品质。从国内外相关文献综述可见,收获期玉米籽粒含水率主要由生理成熟前后籽粒的脱水速率控制,该性状是可遗传的,品种间具有显著的差异;品种间脱水速率与苞叶、穗轴、籽粒特征及果穗大小等许多农艺性状有关;玉米生育后期的空气湿度（环境水分的饱和亏缺程度）、温度、日辐射、风速、降雨等生态气象因子对籽粒脱水速率具有重要影响;播期、种植密度、株行距、水肥管理等栽培措施对籽粒脱水也有一定影响。通过生理成熟时籽粒含水率和生理成熟后籽粒脱水速率参数可预测籽粒的适宜机械收获时间。本文建议,当前选择适当早熟、籽粒发育后期脱水快、成熟与收获时含水量低的品种是中国各玉米产区实现机械粒收技术的关键措施。同时,鉴于籽粒脱水速率受基因型、生态气象因素和栽培措施的共同作用,而中国玉米种植区域广、种植方式与品种类型多,因此,需要深入研究玉米籽粒脱水的生理机制,并在各产区针对籽粒脱水特征开展系统观测,为玉米机械粒收技术的推广和品质改善提供理论依据和技术支撑。
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以目前我国种植面积最大的玉米品种郑单958和先玉335为试验材料,对其子粒脱水情况及相关因素进行初步分析。研究结果表明,子粒含水率与脱水速率均随生育进程的推进不断降低,但两个品种差异明显。生理成熟时,郑单958子粒含水率为27.19%~30.51%,先玉335为24.61%~26.78%,较郑单958低2.58~3.73个百分点。含水率稳定时,郑单958和先玉335的子粒含水率分别为21.77%和16.96%,先玉335较郑单958低4.81个百分点。郑单958的子粒脱水速率低于先玉335,调查范围内该品种子粒含水率均高于先玉335。相关分析显示,子粒含水率变化与苞叶、穗轴的含水率变化呈极显著正相关,与穗柄含水率变化无相关性,苞叶和穗柄的含水率品种间差异不显著,穗轴含水率则有明显的品种间差异。
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以目前我国种植面积最大的玉米品种郑单958和先玉335为试验材料,对其子粒脱水情况及相关因素进行初步分析。研究结果表明,子粒含水率与脱水速率均随生育进程的推进不断降低,但两个品种差异明显。生理成熟时,郑单958子粒含水率为27.19%~30.51%,先玉335为24.61%~26.78%,较郑单958低2.58~3.73个百分点。含水率稳定时,郑单958和先玉335的子粒含水率分别为21.77%和16.96%,先玉335较郑单958低4.81个百分点。郑单958的子粒脱水速率低于先玉335,调查范围内该品种子粒含水率均高于先玉335。相关分析显示,子粒含水率变化与苞叶、穗轴的含水率变化呈极显著正相关,与穗柄含水率变化无相关性,苞叶和穗柄的含水率品种间差异不显著,穗轴含水率则有明显的品种间差异。
DOI:10.16035/j.issn.1001-7283.2017.02.015URL [本文引用: 1]
为明确夏玉米生理成熟期子粒含水率及其影响因素,2014-2016年,以郑单958、先玉335等玉米品种为研究对象,分别在北京和河南新乡开展品种比较和播期研究.结果表明:生理成熟期玉米子粒含水率平均27.8％,在品种间存在极显著差异,变幅为21.5％～33.1％,按80％置信区间为24.2％～31.4％;环境条件对子粒达到生理成熟的时间和含水率有极显著影响,且环境和品种之间具有明显的交互作用;生理成熟期子粒含水率高低与授粉到生理成熟经历的天数之间相关度较低.夏玉米区主栽品种郑单958、先玉335、农华101、中单909、京农科728、华美1号和农华816生理成熟期子粒含水率平均值分别为28.4％、24.9％、27.9％、29.1％、28.7％、29.2％和29.9％.
DOI:10.16035/j.issn.1001-7283.2017.02.015URL [本文引用: 1]
为明确夏玉米生理成熟期子粒含水率及其影响因素,2014-2016年,以郑单958、先玉335等玉米品种为研究对象,分别在北京和河南新乡开展品种比较和播期研究.结果表明:生理成熟期玉米子粒含水率平均27.8％,在品种间存在极显著差异,变幅为21.5％～33.1％,按80％置信区间为24.2％～31.4％;环境条件对子粒达到生理成熟的时间和含水率有极显著影响,且环境和品种之间具有明显的交互作用;生理成熟期子粒含水率高低与授粉到生理成熟经历的天数之间相关度较低.夏玉米区主栽品种郑单958、先玉335、农华101、中单909、京农科728、华美1号和农华816生理成熟期子粒含水率平均值分别为28.4％、24.9％、27.9％、29.1％、28.7％、29.2％和29.9％.
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设置不同玉米品种和收获时期试验,研究黄淮海地区夏玉米子粒机械收获的可能性及影响收获质量的因素。结果表明,选择适宜品种和收获时期,在黄淮海小麦/玉米一年两作区实施夏玉米机械直接收获子粒是可行的。影响收粒质量的主要因素是子粒水分含量,随含水量增加,机收时子粒损失率、破碎率和杂质率明显上升,适宜子粒收获的含水量建议控制在27%以内。
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设置不同玉米品种和收获时期试验,研究黄淮海地区夏玉米子粒机械收获的可能性及影响收获质量的因素。结果表明,选择适宜品种和收获时期,在黄淮海小麦/玉米一年两作区实施夏玉米机械直接收获子粒是可行的。影响收粒质量的主要因素是子粒水分含量,随含水量增加,机收时子粒损失率、破碎率和杂质率明显上升,适宜子粒收获的含水量建议控制在27%以内。
DOI:10.13597/j.cnki.maize.science.20160119URL [本文引用: 1]
在玉米收获季节，通过6组不同收获机械收获玉米子粒的对比试验与测试，研究不同机械作业对玉米子粒直收质量的影响。结果表明，机械收获子粒后，子粒破碎率普遍较高，大多超过5%的国家标准；杂质率和落粒损失率普遍较低，分别低于3%和5%的国家标准。子粒破碎率和落粒损失率在不同收获机械及其作业之间存在明显差异，杂质率差异相对较小，收获机械作业是造成玉米子粒破碎率的一个重要因素。
DOI:10.13597/j.cnki.maize.science.20160119URL [本文引用: 1]
在玉米收获季节，通过6组不同收获机械收获玉米子粒的对比试验与测试，研究不同机械作业对玉米子粒直收质量的影响。结果表明，机械收获子粒后，子粒破碎率普遍较高，大多超过5%的国家标准；杂质率和落粒损失率普遍较低，分别低于3%和5%的国家标准。子粒破碎率和落粒损失率在不同收获机械及其作业之间存在明显差异，杂质率差异相对较小，收获机械作业是造成玉米子粒破碎率的一个重要因素。
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DOI:10.1016/S2095-3119(17)61785-4URL [本文引用: 1]
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机械粒收是玉米收获技术发展的方向，是玉米实现全程机械化、转变生产方式的关键。当前，籽粒收获过程中破碎率高的问题不仅降低玉米等级和销售价格，而且导致收获产量下降，并增大烘干成本、增加安全贮藏的难度，是推广机械粒收技术面临的重要问题。玉米不同基因型间籽粒破碎率存在显著差异，抗破碎特性是可遗传的性状，可通过育种培育抗破碎率的品种；不同收获机械和作业参数对籽粒破碎率有显著影响，选择轴流式收获机，并根据玉米生长、成熟和籽粒含水率状况及时检查与调试收获机参数是保证低破碎率的有效措施；生态环境因素对破碎率也有显著的影响，籽粒形成、自然干燥和收获期的光照、温度、湿度等因素均会影响到籽粒硬度、容重、含水率和质地等与籽粒破碎相关的特性；种植密度、水肥管理、收获时期等栽培管理措施对籽粒破碎率也会产生明显的影响。因此，针对不同区域生态环境条件，应选择适宜生育期内能与当地光温资源匹配的品种以及确定品种适宜的种植区域。合理种植密度、优化氮肥管理和适量灌溉有利于降低破碎率，而选择在最佳收获期收获是降低籽粒破碎率的最有效措施。
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机械粒收是玉米收获技术发展的方向，是玉米实现全程机械化、转变生产方式的关键。当前，籽粒收获过程中破碎率高的问题不仅降低玉米等级和销售价格，而且导致收获产量下降，并增大烘干成本、增加安全贮藏的难度，是推广机械粒收技术面临的重要问题。玉米不同基因型间籽粒破碎率存在显著差异，抗破碎特性是可遗传的性状，可通过育种培育抗破碎率的品种；不同收获机械和作业参数对籽粒破碎率有显著影响，选择轴流式收获机，并根据玉米生长、成熟和籽粒含水率状况及时检查与调试收获机参数是保证低破碎率的有效措施；生态环境因素对破碎率也有显著的影响，籽粒形成、自然干燥和收获期的光照、温度、湿度等因素均会影响到籽粒硬度、容重、含水率和质地等与籽粒破碎相关的特性；种植密度、水肥管理、收获时期等栽培管理措施对籽粒破碎率也会产生明显的影响。因此，针对不同区域生态环境条件，应选择适宜生育期内能与当地光温资源匹配的品种以及确定品种适宜的种植区域。合理种植密度、优化氮肥管理和适量灌溉有利于降低破碎率，而选择在最佳收获期收获是降低籽粒破碎率的最有效措施。
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Based on sample data of maize producers in Shandong Province, the author focused on the determinants of farmers adoption of mechanized maize harvesting with binary Logistic modeling, an Ordered Probit model was further applied to analyze factors affecting the degree what farmers applied machines to harvest maize. The results showed that: education level, information acquiring ability, proportion of non-agricultural income, planting scale, perceived effectiveness and the subsidy of government were significantly positive with the adoption of maize mechanized harvesting, whereas land fragmentation and serious natural disasters had significant negative effect on it. Among all the farmers who had adopted mechanized harvesting, factors like the frequency of information acquiring, proportion of non-agricultural income, planting scale and perceived effectiveness were significantly positive with the extent of farmers using of machines while harvesting. The author suggested that accelerate the promotion of reasonable land transfer, expand the publication of mechanization, effectively use the subsidy policy tools and actively carry out agricultural mechanization innovation can improve the adoption of mechanized maize harvesting among farmers.
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Based on sample data of maize producers in Shandong Province, the author focused on the determinants of farmers adoption of mechanized maize harvesting with binary Logistic modeling, an Ordered Probit model was further applied to analyze factors affecting the degree what farmers applied machines to harvest maize. The results showed that: education level, information acquiring ability, proportion of non-agricultural income, planting scale, perceived effectiveness and the subsidy of government were significantly positive with the adoption of maize mechanized harvesting, whereas land fragmentation and serious natural disasters had significant negative effect on it. Among all the farmers who had adopted mechanized harvesting, factors like the frequency of information acquiring, proportion of non-agricultural income, planting scale and perceived effectiveness were significantly positive with the extent of farmers using of machines while harvesting. The author suggested that accelerate the promotion of reasonable land transfer, expand the publication of mechanization, effectively use the subsidy policy tools and actively carry out agricultural mechanization innovation can improve the adoption of mechanized maize harvesting among farmers.
DOI:10.13031/2013.38762URL [本文引用: 1]
DOI:10.1007/BF02849101URL [本文引用: 1]
The relationship between grain moisture at harvest and the amount of kernel cracking was evaluated at Brandon, Manitoba. Grain moisture at harvest was closely correlated to percentage kernel cracking. Least amount of kernel cracking occurred with grain moisture ranging from 16.7% for K730 to 22.1% for 3979. Maize, kernel breakage, grain moisture
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