强混合样本下非参数回归函数的经验似然推断 雷庆祝, 秦永松广西师范大学数学与统计学院, 桂林 541004 Empirical Likelihood for Nonparametric Regression Functions under Strong Mixing Samples LEI Qingzhu, QIN YongsongCollege of Mathematics and Statistics, Guangxi Normal University, Guilin 541004, China

摘要 图/表 参考文献 相关文章(7) 点击分布统计 下载分布统计 --> 全文: PDF(371 KB) HTML (1 KB) 输出: BibTeX | EndNote (RIS) 摘要在回归变量和响应变量的观察值为强混合随机变量序列时，本文利用分组经验似然方法构造了非参数回归函数的经验似然置信区间，同时通过模拟研究了本文提出的方法的优良性. 服务 加入引用管理器 E-mail Alert RSS 收稿日期: 2014-08-13 PACS: O212.7 基金资助:国家自然科学基金（11671102，61662007），广西科学基金（2016GXNSFAA3800163，2017GXNSFAA198349）资助项目 引用本文: 雷庆祝, 秦永松. 强混合样本下非参数回归函数的经验似然推断[J]. 应用数学学报, 2019, 42(2): 179-196. LEI Qingzhu, QIN Yongsong. Empirical Likelihood for Nonparametric Regression Functions under Strong Mixing Samples. Acta Mathematicae Applicatae Sinica, 2019, 42(2): 179-196. 链接本文: http://123.57.41.99/jweb_yysxxb/CN/或 http://123.57.41.99/jweb_yysxxb/CN/Y2019/V42/I2/179 [1] Rosenblatt M. Remarks on some nonparametric estimates of a density function. Ann. Math. Statist., 1956, 27:832-837 [2] Doukhan P. Mixing:Properties and Examples. New-York:Springer-Verlag, 1994 [3] Chanda K C. Strong mixing properties of linear stochastic processes. Journal of Applied Probability, 1974, 11:401-408 [4] Gorodetskii V V. On the strong mixing properties for linear processes. Theory of Probability and Its Applications, 1997, 22:413-441 [5] Withers C S. Conditions for linear processes to be strong-mixing. Z. Wahrsch. Verw. Crebiete., 1981, 57:477-480 [6] Pham T D, Tran L T. Some mixing properties of time series models. Stochastic Processes and their Applications, 1985, 19:297-303 [7] Genon-Catahot V, Jeantheau T, Laredo C. Stochastic volatility models as hidden Markov models and statistical applications. Bernoulli, 2000, 6(6):1051-1079 [8] Chen S X, Qin Y. Empirical Likelihood confidence interval for a local linear smoother. Biometrika, 2000, 87:946-953 [9] Chen S X, Qin Y. Coverage accuracy of confidence intervals in nonparametric regression. Acta Mathematicae Applicatae Sinica, 2003, 19(3):387-396 [10] Kitamura Y. Empirical likelihood methods with weakly dependent processes. Ann. Statist, 1997, 25:2084-2102 [11] Chen S X, Wong C M. Smoothed block empirical likelihood for quantiles of weakly dependent processes. Statistica Sinica, 2009, 19:71-81 [12] Chuang C S, Chan N H. Empirical likelihood for autoregressive models with applications to unstable time series. Statistica Sinica, 2002, 12:387-407 [13] Masry E, Fan J. Local polynomial estimation of regression functions for mixing processes. Scandinavian J. Statist, 1997, 24:165-179 [14] Lei Q, Qin Y. Empirical likelihood for quantiles under negatively associated samples. Journal of Statistical Planning and Inference, 2011, 141:1325-1332 [15] Qin Y, Li Y. Empirical likelihood for linear models under negatively associated errors. J. Multi. Anal, 2011, 102:153-163 [16] Qin Y, Li Y, Lei Q. Empirical likelihood for probability density functions under negatively associated samples. J. Statist. Plann. Inference 2011, 141:373-381 [17] Chen S X, Keilegom I V. A review on empirical likelihood methods for regression. Test, 2009, 18:415-447 [18] Roussas GG. Asymptotic normality of the kernel estimate of a probability density function under association. Statist. Probab. Lett, 2000, 50:1-12 [19] Deo C M. A note on empirical processes of strong-mixing sequences. Ann. Probab, 1973, 1:870-875 [20] Volkonskii V A, Rozanov Y A. Some limit theorems for random functions I. Theor. Prob. Appl, 1959, 4:178-197 [21] Shao Q, Yu H. Weak convergence or weighted empirical processes of dependent sequences. Ann. Prob, 1996, 24:2098-2127 [1] 黎玲, 李华英, 秦永松. 强混合样本情形含附加信息时总体分位数的估计[J]. 应用数学学报, 2017, 40(5): 781-800. [2] 王历容, 秦永松, 白云霞. 分数填补下两总体分位数差异的经验似然置信区间[J]. 应用数学学报(英文版), 2012, (1): 138-155. [3] 陈家鼎, 陈奇志. 关于洛伦兹曲线和基尼系数的的统计推断[J]. 应用数学学报(英文版), 2011, 34(3): 385-399. [4] 赵桂梅, 徐兴忠. 两个Weibull分布尺度参数比的推断[J]. 应用数学学报(英文版), 2011, 34(2): 283-295. [5] 赵桂梅, 徐兴忠. 两个Weibull分布尺度参数比的推断[J]. 应用数学学报(英文版), 2011, 34(1): 283-295. [6] 叶仁道, 王松桂. 线性混合模型中方差分量的广义推断[J]. 应用数学学报(英文版), 2010, 33(1): 1-11. [7] 周勇, 吴国富. 左删失右截断数据的分位数的固定宽度序贯置信区间估计[J]. 应用数学学报(英文版), 2002, 25(2): 204-215. PDF全文下载地址: http://123.57.41.99/jweb_yysxxb/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=14601 相关话题/应用数学 经验 统计 序列 数据 领限时大额优惠券,享本站正版考研考试资料! 优惠券领取后72小时内有效，10万种最新考研考试考证类电子打印资料任你选。涵盖全国500余所院校考研专业课、200多种职业资格考试、1100多种经典教材，产品类型包含电子书、题库、全套资料以及视频，无论您是考研复习、考证刷题，还是考前冲刺等，不同类型的产品可满足您学习上的不同需求。 ... 考试优惠券 本站小编 Free壹佰分学习网 2022-09-19 混合约束Minimax问题的基于序列线性方程组的模松弛SQP算法 混合约束Minimax问题的基于序列线性方程组的模松弛SQP算法王福胜1,高娟2,赵媛璐3,姜合峰31.太原师范学院数学系,晋中030619;2.河北工业大学控制科学与工程学院,天津300401;3.太原师范学院数学系,晋中030619ANorm-relaxedSQPAlgorithmwithaSy ... 中科院数学与系统科学研究院 本站小编 Free考研考试 2021-12-27 基于右删失宽相依数据的Kaplan-Meier估计和风险率估计的渐近性质 基于右删失宽相依数据的Kaplan-Meier估计和风险率估计的渐近性质李永明1,2,周勇31上海财经大学统计与管理学院,上海200433;2上饶师范学院数学与计算机科学学院,上饶334001;3华东师范大学经济与管理学部,上海200062AsymptoticPropertiesoftheKapla ... 中科院数学与系统科学研究院 本站小编 Free考研考试 2021-12-27 I.I.D.序列最大部分和的精确渐近性 I.I.D.序列最大部分和的精确渐近性朱震,赵月旭杭州电子科技大学经济学院,杭州310018PreciseAsymptoticsforMaximalPartialSumsofI.I.D.SequencesZHUZhen,ZHAOYuexuCollegeofEconomics,HangzhouDian ... 中科院数学与系统科学研究院 本站小编 Free考研考试 2021-12-27 Case-cohort设计下多类型事件数据的一类有效估计 Case-cohort设计下多类型事件数据的一类有效估计刘君娥1,周洁21.淮北师范大学管理学院,淮北235000;2.首都师范大学数学科学学院,北京100048AnEffectiveEstimatingforCase-cohortDesignswithMultipleTypeEventDataLI ... 中科院数学与系统科学研究院 本站小编 Free考研考试 2021-12-27 自回归序列的穿带率 自回归序列的穿带率王昕,程希明北京信息科技大学理学院,北京100192TheBand-crossingRateofPth-oraerAutoregressiveProcessesWANGXin,CHENGXimingSchoolofScience,BeijingInformationSciencea ... 中科院数学与系统科学研究院 本站小编 Free考研考试 2021-12-27 SEVIS方法的局部线性估计及其在超高维数据下的应用 SEVIS方法的局部线性估计及其在超高维数据下的应用连亦旻1,陈钊2,舒明良31.中国科学技术大学统计与金融系,合肥230026;2.DepartmentofStatistics,PennsylvaniaStateUniversity,StateCollege,USA,PA16802;3.中国科学院 ... 中科院数学与系统科学研究院 本站小编 Free考研考试 2021-12-27 带信息终止事件的复发事件数据的联合建模分析 带信息终止事件的复发事件数据的联合建模分析曹学锋1,曲连强21.黄冈师范学院数学系,黄冈438000;2.华中师范大学数学与统计学学院,武汉430079JointModelingAnalysisofRecurrentEventDatawithInformationTerminalEventCAOXu ... 中科院数学与系统科学研究院 本站小编 Free考研考试 2021-12-27 END随机变量序列加权和的矩完全收敛性 END随机变量序列加权和的矩完全收敛性邱德华1,陈平炎2,肖娟31.广东财经大学数学与统计学院,广州510320;2.暨南大学数学系,广州510630;3.衡阳师范学院数学与统计学院,衡阳421002CompleteMomentConvergenceforSequencesofENDRandomVa ... 中科院数学与系统科学研究院 本站小编 Free考研考试 2021-12-27 带固定效应面板数据空间误差模型的分位回归估计 带固定效应面板数据空间误差模型的分位回归估计戴晓文1,晏振2,田茂再1,3,41.中国人民大学应用统计科学研究中心,中国人民大学统计学院,北京100872;2.广西师范大学数学与统计学院,桂林541004;3.兰州财经大学统计学院,兰州730020;4.新疆财经大学统计与信息学院,乌鲁木齐83000 ... 中科院数学与系统科学研究院 本站小编 Free考研考试 2021-12-27 多类型复发事件数据下一类Box-Cox转移模型 多类型复发事件数据下一类Box-Cox转移模型郦博文1,张海祥21.中国科学技术大学统计与金融系,合肥230026;2.中国科学院数学与系统科学研究院,北京100190AClassofBox-CoxTransformationModelsforMultipleTypeRecurrentEventDa ... 中科院数学与系统科学研究院 本站小编 Free考研考试 2021-12-27 Free考研考试FreeKaoYan.Com 欢迎来到Free考研考试，"为实现人生的Free而奋斗" 关于我们 联系我们 电子邮件 苏ICP备16059069号 © 2020 FreeKaoYan! . 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