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非均等最小值排序集抽样下Power-Lindley分布的极大似然估计

本站小编 Free考研考试/2021-12-27

董艳飞,陈望学,沈炳良,王硕
吉首大学数学与统计学院, 吉首 416000
出版日期:2021-05-25发布日期:2021-08-12




Maximum Likelihood Estimator of the Power-Lindley Distribution Under Minimum Ranked Set Sampling with Unequal Samples

DONG Yanfei ,CHEN Wangxue, SHEN Bingliang, WANG Shuo
Department of Mathematics and Statistics, Jishou University, Jishou 416000
Online:2021-05-25Published:2021-08-12







摘要



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在统计推断里, 参数估计的好坏很大程度上依赖于抽样设计, 所以有效的抽样设计将是一项重要的研究课题.文章分别在简单随机抽样~(SRS)~和非均等最小值排序集抽样~(RSS)~下研究了~Power-Lindley~分布中参数的极大似然估计~(MLEs).数值结果显示非均等最小值~RSS~下的~MLEs~ 比~SRS~的~MLEs~更有效.}\Keywords{排序集抽样, 极大似然估计, Fisher 信息矩阵.
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