1. 山西财经大学信息学院,太原 030006; 2. 山西财经大学管理科与工 程学院,太原 030006;3. 山西大学管理与决策研究所, 太原 030006;4. 山西大学经 济与管理学院,太原 030006; 5. 北京理工大学管理与经济学院,北京 100081
出版日期:
2020-07-25发布日期:
2020-09-23A Method for Corporate Green Behavior Decision Considering Dual Hesitant Fuzzy Information Sources Interdependence
LI Chunhua1 ,QU Guohua2 ,QU Weihua 3,4 ,ZHOU Haisheng5 ,ZHANG Qiang 51. School of information, Shanxi University of Finance and Economics, Taiyuan 030006; 2. School of Management Science and Engineering, Shanxi University of Finance and Economics, Taiyuan 030006; 3. Institute of Management and Decision, Shanxi University, Taiyuan 030006; 4. School of Economics and Management, Shanxi University, Taiyuan 030006; 5. School of Management and Economics, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081
Online:
2020-07-25Published:
2020-09-23摘要
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本文评论
内容利用经典数学处理多属性绿色行为决策时,通常假定属性及属性信 息源联盟,有序位置及有序位置联盟之间是独立的,并且Chqouet积分在处理其独立性时只考虑了 属性及属性信息源联盟、有序位置及有序位置联盟之间的一种,没有同时考虑这两种情况,有悖于 实际应用,为此,提出了考虑属性及属性信息源联盟之间相互依赖的区间值对偶犹豫模糊多属性决策 方法.首先,基于传统的信息集成算子,定义了诱导广义区间值对偶犹豫模糊夏普利混合加权平均算 子,证明了其正确性;其次,结合Shapley 值给出了一种属性和有序位置权重均为未知的混合型多属性决策模型,基于模糊属性的相似性 测度构建了区间值对偶犹豫模糊测度目标规划模型,进而提出了一种方案的属性评价信息和属性权 重相关的均以区间值对偶犹豫数信息源表示的多属性决策方法;最后,通过模糊环境下的企业绿色行为 选择问题算例的比较说明了该方法的可行性和有效性.分析结果表明,考虑信息源相关的区间值对 偶犹豫模糊决策结果不仅符合人的主观心理,同时增强了Shapley 值的表示范围.
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