杨瑞，陈望学，沈炳良，龙春先

吉首大学数学与统计学院, 吉首 416000

出版日期:2020-02-25发布日期:2020-05-29

Parametric Estimator of the Parameter of the Power-Law Distribution Under Ranked Set Sampling

YANG Rui ,CHEN Wangxue, SHEN Bingliang ,LONG Chunxian

Department of Mathematics and Statistics, Jishou University, Jishou 416000

Online:2020-02-25Published:2020-05-29







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当研究目标的实际测量具有不可修复的破坏性或耗资巨大时, 有效的抽样设计将是一项重要的研究课题. 在统计推断方面, 排序集抽样~(RSS)~被视为一种比简单随机抽样~(SRS)~更为有效的收集数据的方式. 文章分别在~SRS~ 和~RSS~下研究了~Power-law~分布中参数的极大似然估计~(MLE), 修正~MLE, 修正无偏估计和修正最优线性无偏估计~(BLUE). 进一步针对该分布, 文章找到了基于次序统计量~Fisher~信息量最大化的~RSS, 并在这种~RSS~下研究了上述估计. 模拟结果显示~RSS~下的对应估计一致优于~SRS~下的对应估计.

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