郑杉^1,2，刘秀丽^1,2,3

1. 中国科学院数学与系统科学研究院,北京 100190; 2. 中国科学院大学,\,北京 100049; 3.中国科学院预测科学研究中心,北京 100190

出版日期:2018-10-25发布日期:2018-12-06

Prediction of China's Household Consumption and Its Structure in the New Period

ZHENG Shan^1,2, LIU Xiuli ^1,2,3#br#

1. Academy of Mathematics and Systems Science, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190; 2. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049; 3. Center for Forecasting Science, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190

Online:2018-10-25Published:2018-12-06







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基于对消费总额及其结构的变动趋势和主要影响因素的分析,文章研究应用多元线性回归模型和自回归求积移动平均模型,考虑人口年龄结构变化、居民可支配收入等因素, 预测了中国2018--2035 年居民消费总量和2018--2020 年中国居民对8 类产品的消费量.预测结果表明: 1)中国居民消费总量仍保持上升趋势,但消费增速逐步放缓,预计到2035 年,中国居民消费总额达到1136011亿元,同比名义增长率呈现先下降后上升的趋势. 2)中国居民消费结构不断优化,一方面食品烟酒占比不断下降,到2020年有望下降到27.6\%;另一方面,交通通信、教育文化娱乐、医疗保健等服务性消费比重进一步提高,预计到2020 年中国服务性消费占比约达到42.7\%. 基于对预测结果的分析,文章提出了提高居民可支配收入,扩展老年消费市场,扶持服务性消费产业等建议.

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